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1、遥感地学分析实验报告成绩：姓名=学号： 班级:课程实验报告要求一、实验目的掌握并熟悉band math的操作，对建筑用地分离用的几个建筑指数；学会面对对象分类；学会反演地表温度。二、实验准备软件准备：数据准备：中等分辨率数据AA、高分辨率数据、热岛监测band6三、实验步骤1. 中等分辨率数据中城市范围的提取：(1) 加载数据AA，首先在BAND MATH里面计算图像的NDVI值其公 式：(float(b1)-float(b2)/(float(b1)+float(b2)，正确输入公 式后点击0K；在接下来的界面中为公式中b1和b2赋予相应的波段，及近红外波段和红色波段，选择合适的路径即可点击0
2、K；I*0 Band Math (fkiat(b1File CVerlay Enha n 匚 e Teals Wlndmv*3 Cursof Location / Va_.axp L iJOB. n) Sn-X： R1QZ G LGE H 04.14. O.QBail2(2) 同样用上述发放计算图像的归一化建筑指数(NDBI值)，公式同样使用前面所用，但是后面给b1和b2赋予第五和第四波段就行，同样选择合适的路径即可；tt: RrtiiHs iir js： Aflo at (b 1) - El q at (b2 ；l)/ (El q at (b 1 )+l d at (bE) JariabLe
3、s useii in eipression：- 口 E QTid- land 2 land 3Band 4- Bond 5- 口 land 6- Eand TMap Variable to Input F辽2Spatial Subset PulL SceneOaiput Eleault io :ji： File J MemoryEnter Output FiLBiL：=fne Choose CompressI:订enotWi城市遥感親l结果、丽EL ingOEQ-uej.sCancelHelp Cur&or LocationO-er-lsy Enhance Tools 诃in或”$ #1 Ba
4、nd Math (#lQat(b1)-flDat(b2)/(f. 一 3）利用前面所计算的 NDVI 和 NDBI 值计算改进的归一化裸露指数(MNDBI), MNDBI二 NDBI + (1-NDVI),首先在 BAND MATH 中输入一下公式并b1和b2赋予NDBI的波段和NDVI的波段;结果如图：rRle Options 皿胡 aL tn.D Esto f.0 di Mach (floaG；b1 )4(1 -fIfla&；b2._-=FlipEriurilP Tdd-S Wgg0 Cursor Location(3) 同样使用上述方法计算城镇用地指数(ULI)计算公式为ULI二NDBI
5、 and NDVI，同样在BAND MATH中输入公式并赋予相应的波段，在设置 好输出路径即可；Band Mathfed Ct DHoitCt l HU-floot tbE)J(fL4i fbl D-float CbZ) L(float (bll+floit ft刃 J-sax 4Hpr5：i od .OK | CboxeI. | Help |Variables to Bands PairingsCl aitE a! At a椚 Band Math (f1catb1)and(fl0stfb2.,B -Di-IF- *1 r. +)Srrn Ti：L34 O 151 Dm： fl.flli?fi
6、le LVEriv EnhanceTcici上 VvindoMj0 Cursor LocatKJFi F VmRh Options（4）三种指数的阈值的设置，通过查看三种指数的直方图可以为每种指数的分离建筑用地提取合适的阈值；通过查看NDBI的阈值设置为，并将其在band math中进行二值化;Variables to B.ands Pairings #1 Band:Banrd Math (float(b 1) - fIoat(b2)i/(fIoat(b1)+fl oatB.RIb StretchJTyp b Hhtogr-am_Sourci& Defaults Options HslpBdl
7、d 1Bmi 3如lyStretEhD.0350. 2TLD4TF1 Sth ( Lflc-il： Q-l l-a04.t (b21 h Cflo-it niJSpdLil SubSiSil： Fnll z-rnTxt*r dnpii Ti l*Tiu*CHd if E4Cnpri.331. ra-JicftifltliSffiSaa 跨棗仙10.Ltfteixlt to Ml Fill ClHd.C144T通过查看MNDBI的阈值设置为，并将其在band math中进行二值化;令 Band:EJa-d Math Tloa：+厂-r oa:(b2):MNDB. mqFils StretEh_T
8、ppe Hi-5togram_nuros DeFALihs Options HelpStrctcbL0.63I:1. 351Input HiHtciqrnniI Outpul HfetagnamCurrwit： Ldneir, KlsI Sourer： Full Emd C36O, QDQ pr-mts)Variables to Bands PdiinigsOiLpci; Ri-mlh La *%Fl 14C：fl4炖yFciltr (id:put BiliEiVM Chr注中匚jh-*EcQU&14匸-UliAltt41pI: lr 亦負応市il屈互軸1诂黑出tTOEIE. 6fl I. L
9、f通过查看ULI的阈值设置为，并将其在ba nd math中进行二值化;Variables to Bands PairingsFile 5tretch_Typt HistograrrL&Dijrce Defuhs OpLian? Help| -F1? Sir. Lek 0 *| : D 321Input HistagreieI OLftpul HistogramCijrrwii： Ljue-ir, Kist Sowct： Full Bwd 160, 000 pr-LTitsB-md; Li st -(3Jfl8*1匡| HTIBI lim1 - Buid IkLh !：la酣卜 E1bL 肚)
10、Q a niBi. K-口 Bead rtsth i(flodttti1-flo4i： ftt)/ flcfti： 0) 目g ravi. Lr Bud Hfifth. f(floitb1 -flo4t (h2J/ float fi-H ki)Vf Lllxlti: to Jj(iUl FLlhiSpiti CwiLSaLrL iMrn E-uIl w-Seal 0 Ltu】 9alrl. ScflsmL lvd3 Mi1lcif e Set I inq.sAl8QT h1 luFulL Lihdh 品bQ +3)添加分类类型并选择合适的样本，并为每种类型选择相应的属性，最后选择合适的分类方法
11、；Feature ExtractionEased&C*Jt5 StlcEtiCaL ALQJi.iS EdLi-ri MlQ：Fl.ig4 M U E/jEhn tnadirnEEiaaple-Eiased (1 unificationChoose ExenplesFeature EMracclon - Ezampk 日血dExample Based ClassificationChoose EK-auples冋厂、S- SpwvlT*1Q區环rij 口 blue(4jaLwd.：jii ?lin (j|.t_cJ rnrAlA. ijrhijll RID心II HLfa fcfc:i“*l監LhI AL中申串田由IsstsnEn4 huSifeatird. U* Tmrtur、IT I BTrC-RL-WhViidFrivi w母 |Fefltwre Etrijctian - Example 险MdF层岚-BsmidjjSTrW. iixLb.*.-IEEzpoM 显丫I! FkiulTIhlKH ElU-KU-MUtjC-IKLb PtM
