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1、湖北工程学院20112012学年度第二学期期未考试试卷课程名称： 环境统计学 类 型： 考查 形 式： 机考 学生所在院系：环境科学系 班 级： 0914441 试 卷： A 姓名张琦题号一二三四五总分学号091444140得分考试说明：1）考试方式为机考，请独立完成试卷，出现雷同（含部分雷同）的试卷，一律判为 0 分；2）答案写在题后，请在1周内完成答题，完成后电邮至：;3) 本试卷一共5题，每题满分20分。一、 2010年我国28个城市的年均气温如表上所示。请对该组数据从“集中性、离散性、分布状态”3个方面进行描述统计（每方面用一个指标即可）；2001年这28个城市的年均气温为17.3，试
2、分析 2010年这28个城市的年均气温与2001年这28个城市的年均气温差异是否显著？表1 2010年我国28个城市的年均气温 （）北京天津石家庄太原沈阳长春上海13.312.914.411.17.76.117.4贵阳昆明拉萨西安兰州西宁银川14.916.610.314.386.210.5武汉长沙广州南宁海口重庆成都17.918.52322.224.31916.8南京杭州合肥福州南昌济南郑州16.417.816.720.718.814.815.5对二十八个城市的气温数据资料绘制P-P图，Q-Q图，结果显示气温呈基本正态分布，离散性较好对对二十八个城市的气温数据进行描述性统计，SPASS结果如下
3、：统计量标准误Bootstrapa偏差标准误95% 置信区间下限上限气温N26002626极小值6.10极大值24.30均值15.0462.97732-.0143.941613.161916.9806标准差4.98335-.13979.572483.681035.95177方差24.834-1.0465.53513.55035.424有效的 N （列表状态）N26002626 由上表得：28个城市气温均值为15.0462，而最大值为24.30最小值为6.10，95%均值置信区间为（13.1619,16.9806）气温主要集中在（13.1619,16.9806）。 而方差为24.834，说明气温
4、的分布离散性较强。 通过将2010年的气温平均数与2001年的平均数进行单样本t检验得: 单个样本检验检验值 = 17.3tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限温度-2.27427.031-2.08214-3.9608-.2035由上表得:Sig值为0.031，0.05，因此2010年各城市平均气温与2001年相比有显著性差异。二、为了测定石油挥发酚中的钒，研究了三种溶样方法，用三种方法分别溶解四种不同组成的试样，试验结果列于表2中，试由这些分析数据，评价这三种溶样方法的效果甲、乙、丙、丁4种试样中钒含量有无显著差异。表2 不同试样中钒的含量 （%）溶样方法甲乙丙丁65
5、.0435.3635.672.6962.2734.5733.332.7868.6836.7433.862.7457.4936.5034.453.2154.2236.4335.363.0456.6035.8933.763.2069.7337.7035.952.6361.6737.0636.192.8763.4638.1935.162.50由题意的：对其进行双因素方差分析无交互作用双因素方差分析结果如下主体间因子N溶样方法I12II12III12样本甲9乙9丙9丁9主体间效应的检验因变量: 钒含量源III 型平方和df均方FSig.校正模型15963.796a53192.759486.241.00
6、0截距41819.568141819.5686368.907.000溶样方法48.066224.0333.660.038样本15915.73035305.243807.962.000误差196.986306.566总计57980.35036校正的总计16160.78235有主效应检验结果显示，该样本适合做双因素方差分析溶样方法和样本对钒含量都有显著性影响。多个比较因变量: 钒含量 LSD(I) 溶样方法(J) 溶样方法均值差值 (I-J)标准 误差Sig.95% 置信区间下限上限III1.96501.04612.070-.17154.1015III-.78171.04612.461-2.918
7、11.3548III-1.96501.04612.070-4.1015.1715III-2.7467*1.04612.013-4.8831-.6102IIII.78171.04612.461-1.35482.9181II2.7467*1.04612.013.61024.8831溶样方法的多个比较显示：I与II，III互相均没有显著性差异，II与III相互有显著性差异多个比较因变量: 钒含量 LSD(I) 样本(J) 样本均值差值 (I-J)标准 误差Sig.95% 置信区间下限上限甲乙25.6356*1.20796.00023.168628.1025丙27.2700*1.20796.00024
8、.803029.7370丁59.2778*1.20796.00056.810861.7448乙甲-25.6356*1.20796.000-28.1025-23.1686丙1.63441.20796.186-.83254.1014丁33.6422*1.20796.00031.175236.1092丙甲-27.2700*1.20796.000-29.7370-24.8030乙-1.63441.20796.186-4.1014.8325丁32.0078*1.20796.00029.540834.4748丁甲-59.2778*1.20796.000-61.7448-56.8108乙-33.6422*1
9、.20796.000-36.1092-31.1752丙-32.0078*1.20796.000-34.4748-29.5408 溶样方法的多重比较结果显示：除丙与乙相互之间差异不显著以外，其他各样本之间相互差异均显著。 考虑交互作用双因素方差分析结果如下：主体间因子N溶样方法I12II12III12样本甲9乙9丙9丁9主体间效应的检验因变量: 钒含量源III 型平方和df均方FSig.校正模型16090.319a111462.756498.217.000截距41819.568141819.56814243.803.000溶样方法48.066224.0338.186.002样本15915.730
10、35305.2431806.973.000溶样方法 * 样本126.523621.0877.182.000误差70.464242.936总计57980.35036校正的总计16160.78235a. R 方 = .996（调整 R 方 = .994）主体效应结果显示：溶样方法和样本协同对钒含量的影响也存在显著性差异。多个比较 (I) 溶样方法(J) 溶样方法均值差值 (I-J)标准 误差Sig.95% 置信区间下限上限III1.9650*.69952.033.14013.7899III-.7817.69952.544-2.60661.0432III-1.9650*.69952.033-3.78
11、99-.1401III-2.7467*.69952.003-4.5716-.9218IIII.7817.69952.544-1.04322.6066II2.7467*.69952.003.92184.5716I与III之间无显著性差异，而I与II，II与III相互之间均存在显著性差异。 多个比较因变量: 钒含量 Scheffe(I) 样本(J) 样本均值差值 (I-J)标准 误差Sig.95% 置信区间下限上限甲乙25.6356*.80774.00023.208828.0623丙27.2700*.80774.00024.843229.6968丁59.2778*.80774.00056.851061.7045乙甲-25.6356*.80774.000-28.0623-23.2088丙1.6344.80774.277-.79234.0612丁33.6422*.80774.00031.215536.0690丙甲-27.2700*.80774.000-29.6968-24.8432乙-1.6344.80774.277-4.0612.7923丁32.0078*.80774.00029.581034.4345丁甲-59.2778*.80774.000-61.7045-56.8510乙-3
