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1、Meta-分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的 综合评价和定量分析的一种研究方法。Meta -分析是一种科学的、系统的、客观的、定量的整合与总结证据 的研究方法。Meta 分析目的1. 增加统计学检验效能2.定量估计研究效应的平均水平3.评价研究结果的不一致性 4.寻找新的假说和研究思路meta 分析的指征(1)主要用于 RCT需要做紧急决定，又无时间进行一项新的试验大规模试验不可能时药物疗效及其副作用的评价 研究结果矛盾时(2) 观察性研究慎用1 可能增加原有的偏倚2 应重点探讨异质性来 源什么情况下不使用meta分析缺乏相关的和可靠的资料切记：进行分析的目的是对最佳证据的
2、概括 误导的资料比缺乏资料 更糟糕缺乏合理性(没有实际意义) 切记：进行分析的目的是帮助人们对医疗保健做决策Meta分析的应用干预措施的评价估计预防、治疗、康复的效果和风险诊断性试验提供更为可靠的诊断性试验精确性计算流行病学提供更为可靠的病因，危险因素的估计Meta 分析的步骤和方法1.提出问题，制定研究计划2.检索资料3.选择符合纳入标准的研究4.纳入研究的质量评价5.提取纳入文献的数据信息6.资料的统计学处理7.敏感性分析8.形成结果报告Meta 分析的条件：1、两个以上的研究；2、各研究中间的特性没有 可影响他们结果的差异3、各研究的结果采用相似的方法进行测量4 各研究的资料都可用提出的
3、问题应该有清晰明确的定义（PICO-S）受试者是什么人/Participants为干预措施是什么/Interventions为比较的是什么/Comparison为临床结局是什么?O utcomes为研究设计是什么?Study 收集资料原则：多途径、多渠道、最大限度收集相关文献至少应从以下三方面来评估一个研究的质量（从以下三方面进行Meta 分析）：1）方法学质量：研究设计和实施过程中避免或减小偏倚的程度；2）精确度：即随机误差的程度，一般用可信限的宽度来表示；3）外部真实性：研究结果外推的程度。Meta 分析与传统文献综述的区别1、Meta 分析目的1.增加统计学检验效能2.定量估计研究效应的
4、平均水平3.评价研究结果的不一致性 4.寻找新的假说和研究思路2、传统文献综述的缺陷1.主观综合2.缺乏共同遵守的原则和步骤3. 注重统计学是否“有意义” 4.等价对待每篇文献，无权重5.定性而非定量Jadad 量表(1)受试者分组是否真正随机；(2)随机方案是否隐藏；(3) 是否详细说明入选标准；(4) 组间基线是否可比；(5) 研究过程中是否使用了盲法；(6) 对失访、退出及不良反应病例是否进行了详细记录，是否报告 失访原因；(7) 是否采用ITT(意向分析法)分析结果(8) 患者的依从性(compliance)如何。记分为15分，1或2分：低质量，35分：高质量： 随机化方法：-恰当一如
5、计算机产生的随机数字或类似的方法(2 分)；-不清楚一试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生的方法 （1 分）；-不恰当一如采用交替分配或类似方法的半随机化（0 分）.盲法：-恰当一使用完全一致的安慰剂或类似的方法（2分）；-不祥一试验称为双盲法，但未交代具体的方法（1分）；-非盲法一未采用双盲法或盲的方法不恰当（0分）. 失访与退出：-具体描述了撤除与退出的数量和理由（1分）；-未报告撤除或退出的数目或理由（0分）.统计分析的内容：1.计算每个研究的效应量及方差2.计算每个研究效应量的权重3.计算合并效应量4.异质性检验5.合并效应量的可信区间6.合并效应量的检验分类变量可选择的统计量比
6、值比， OR （odds ratio）相对危险度， RR （relative Risk）率差（绝对危险度）， RD（rate difference）异质性检验：即统计量的齐性检验，目的是检查各个独立研究的结果 是否具有一致性或可合并性。若异质性检验检验结果为p0.10时， 无统计学意义，多个研究具有同质性，可选择固定效应模型;若多个研究结果为PW0.10时,，有统计学意义，多个研究不具有 同质性，首先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资料， 可选择随机效应模型。异质性的类型 临床异质性(概念上的异质性)：如对象特征、诊断、干预、对照、 研究地点、评价结局等不同方法学异质性：研究设计与
7、质量不同 统计学上的异质性：不同试验中观察得到的效应，其变异性超过 了机遇(随机误差)本身所致的变异性OR和RR的森林图OR和RR的森林图(forest plots),无效线竖线的横轴尺度为1, 每条横线为该研究的95%可信区间上下限的连线，其线条长短直观地 表示了可信区间范围的大小，线条中央的小方块为OR值的位置，其 方块大小为该研究权重大小。若某个研究 95%可信区间的线条横跨为 无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无效竖线的 左侧或右侧，该研究有统计学意漏斗图及用途漏斗图(funnel plots)最初是用每个研究的处理效应估计值为X 轴，样本含量的大小为Y轴的简单散点图(
8、scatter plots)o对处理效应的估计，其准确性是随样本含量的增加而增加，小样 本研究的效应估计值分布于图的底部，其分布范围较宽；大样本研究 的效应估计值分布范围较窄，当没有发表偏倚时，其图形呈对称的倒 漏斗状，故称之为“漏斗图”。10 个以上的研究才需要做漏斗图 发表偏倚：指具有统计学显著性意义的研究结果较无显著性意义和无 效的结果被报告和发表的可能性更大。先行将所有的 RCT 进行登记，通过这一系统随访并获得所有研究 的结果是解决发表偏倚的根本途径定位偏倚(location biases)在已发表的研究中，阳性结果的文章更容易以英文发表在国际性杂 志，被引用的次数可能更多，重复发表
9、的可能性更大，从而带来文献 定位中的偏倚。1英语偏倚 2文献库偏倚 3引用偏倚 4多次发表偏倚 偏倚的检查：漏斗图 失安全书(答二者意义) 敏感性分析：是检查一定假设条件下所获结果稳定性的方法 其目的是发现影响 meta 分析研究结果的主要因素，解决不同研究结 果的矛盾性，发现产生不同结论的原因。 最常用的方法是分层分析，即按不同研究特征，如不同的统计方法、 研究的方法学质量高低、样本量大小、是否包括未发表的研究等，将 各独立研究分为不同组后，按 Mental-Haenszel 法进行合并分析，再 比较各组及其与合并效应间有无显著性差异。无显著差异-敏感性低-结果较稳定可信有显著差异-敏感性咼-结果稳定性差失安全数“ntu乜分折中迁可浜计算需多少阳吐曲亢结果的报告才能仗结论逆转，即失安.全數（bail-sat e 11来怙计投表偏倩的程鹿。F为 亠皿 和U.U丄日寸的沃夷主数 计算公式如下：C2-241(23-25)=N 註 O.SJ =(艺2/1一&4丁 -STz、=1乏：忑/2-33】一S公式中5为研宛个数E沟昔独佥研九的苣。沃妄全数越人，说明me乜汨十斤的结 果越稳走，结论被推翻的可能也越小
