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1、主动悬架控制策略介绍【摘要】悬架是现代汽车最重要的组成之一,悬架结构的选用,不但在很大程度上决定了汽车平顺性的 优劣,而且随着汽车速度的提高,对于与行驶速度密切相关的操纵稳定性的影响也越来越大。因此,设计优良 的悬架系统,对提高汽车产品质量有着极其重要的意义。悬架系统的研究由来已久，悬架系统按照控制原理 和控制功能可以分为被动、半主动、主动悬架,这些悬架在性能上有很大的差别。由于主动悬架不但能很好 地隔离路面振动,而且能控制车身运动,比如启动和制动时的俯仰、转弯时的侧倾等,另外还可以调节车身的 高度,提高轿车在恶劣路面的通过性。因此对主动悬架的研究吸引了一大批工程师对其投入研究，各种控制 方法
2、和作动器也被相继研究出来，本文主要对这些方法进行一些简介，以供同行参考研究并对其中的最优 控制算法的LQG控制器进行探讨。【关键词】主动悬架 LQG 控制器单轮模型Introduction of active suspension control strategyAbstractSuspension is one of the most important parts in the modern automobile, the suspension structure, not only largely determines the quality and ride comfort of th
3、e vehicle, with the vehicle speed, closely related to the speed of handling and stability and have greater influence. Therefore, it is very important to design a good suspension system to improve the quality of automotive products. Suspension system has been studied for a long time. The suspension s
4、ystem can be divided into passive, semi-active and active suspension according to the control principle and control function. The active suspension can not only well isolated vibration, but also can control the body motion, such as pitching and turning starting and braking when the roll, also can ad
5、just body height, increase the car in bad road through sex. So the research of active suspension has attracted a large number of engineers for its investment in research, various control methods and actuators have been studied in this paper, some of these methods, for reference and Research on LQG c
6、ontroller on the optimal control algorithm is discussed.Key words Active suspension The LQG controller The single wheel model1. 主动悬架的几种控制策略1.1天棚阻尼器控制方法(Skyhook Con trol) 天棚阻尼器控制理论是由Karnopp提出, 在主动悬架的控制系统中被广泛采用。天棚 阻尼器控制设想将系统中的阻尼器移至车 体与某固定的天棚之间。就主动悬架而言 , 也就是要求有执行机构产生一个与车体的 上下振动绝对速度成比例的控制力来衰减 车体的振动。传统的被
7、动悬架可以认为是带 阻尼器的双质量振动系统 ,当考虑到带宽和 系统的共振特性时,传统被动悬架性能不能 令人满意。但带天棚阻尼器的汽车悬架,只要 合理选择参数,可彻底消除系统共振现象。1.2随机最优控制方法(L in ear QuadraticGaussian) 通过建立系统的状态方程式提出控制目标 及加权系数,然后应用控制理论求解出所设 目标下的最优控制方案。较天棚阻尼器控制 方法而言,它对系统中更多的变量的影响加 以考虑,因而控制效果更好14-17。一方面由 于在不平路面上行驶的汽车所处的振动环 境是随机的，其路面速度的输入可以看作是 滤波高斯白噪声；相互冲突的悬架系统诸性 能要求也可以用二
8、次型性能指标描述，其中 的加权系数代表各性能要求重要性程度。另 一方面是由于 LQG 理论为状态反馈和输出 反馈控制系统的设计提供了非常完善的工 具。1.3 预见控制方法(Forecast Control)天棚阻尼器控制方法和最优控制都是根据 实时道路和车辆的状态反馈而决定控制力 , 而预见控制方法却对即将出现的情况加以 考虑以进一步提高系统的控制性能。当遇到 较大或突变干扰时,由于系统的能量供应峰 值和元件响应速度的限制 ,很可能无法输出 所需的控制力而达不到希望的控制效果。而 预见控制方法,由于通过某种方法提前检测 到前方道路的状态和变化 ,使系统有余的采 取相应的措施,有可能降低系统的能
9、量消耗 且大幅度改善系统控制性能 ,取得一举两得 的效果。1.4自适应控制方法(Adaptive Control)自适应悬架系统可看作一个可自动改变其 控制律参数以适应于车辆当前的工作条件 的控制系统。自适应的基本思想是根据系统 当前输入的相关信息,从预先计算并存储的 参数中选取当前最合适的控制参数。其设计 的关键是选择能准确、可靠地反映输入变化 的参考变量。只要变量选择得当,控制器即可 快速,方便地相应改变控制参数以适应当前 输入变化。1.5神经网络控制(Neural NetworksControl)近年来,采用神经网络的控制方法已日益引 起人们的重视,神经网络具有自适应学习,并 行分布处理
10、和较强的鲁棒性、容错性等特点, 因此适合于对复杂系统进行建模和控制。可 以建立一种神经网络自适应控制结构 ,有两 个子神经网络,其中一个神经网络对于系统 进行在线辩识。在对被控对象进行在线辩识 的基础上,应用另一个具有控制作用的神经 网络,通过对控制网络的权系数进行在线调 整,控制器经过学习,对悬架系统进行在线控 制，使系统输出逐渐向期望值逼近。1.6 模糊控制(Fuzzy Control)模糊控制已被应用在车辆悬架系统中，其特 点是允许控制对象没有精确的数学模型，使 用语言变量代替数字变量，在控制过程中包 含有大量人的控制经验和知识，与人的智能 行为相似。模糊控制的悬架系统在较强的路 面激励
11、千扰下，仍能保持一定的控制效果， 具有较强的鲁棒性。1.7 鲁棒控制(Robust Control)在可控悬架上应用鲁棒控制是为了针 对系统的不确定性进行悬架的分析和设计， 也就是说，在保证闭环系统各回路稳定的条 件下，对系统进行优化，从而使系统在存在 参数变化、建模误差、测量噪声和外界扰动 输入的情况下，保证闭环系统的稳定性，并 进一步实现系统的鲁棒性能。无论针对简单 的四分之一车模型，或是二分之一车模型， 还是针对考虑了液压做作动器动态特性的 整车模型；无论是针对某个参数还是某些参 数不确定性进行的理论分析，都充分表明了 鲁棒控制理论在主动悬架设计方面的优越 性。2. 本文研究内容本文将主
12、要对主动悬架的控制策略进 行了研究，通过建立悬架系统单轮车辆动力 学模型，通过部分状态反馈的最优控制方法 的应用，进行主动悬架的最优控制方面的研 究。此外根据当前的研究热点并结合广为使 用的 PID 控制探讨主动悬架的 PID 控制。 本文将利用 MATLAB-SIMULINK 建立了系统 的仿真模型，以悬架的三项性能指标的均方 根为衡量标准，通过滤波高斯白噪声输入， 给出几种主动悬架控制能力的对比分析。本文具体研究内容如下： 1分别建立基于被动悬架和主动悬架 车辆单轮模型，研究路面激励的构造方法。2研究主动悬架的随机线性最优控制 方法，讨论全状态反馈和非全状态反馈的控 制器设计方法。3分析主
13、动悬架 PID 控制和模糊控， 结合 PID 控制研究主动悬架的 PID 控制策 略。4利用 MATLAB-SIMULINK 建立仿真模 型，对不同的控制策略进行仿真分析，得出 悬架的性能指标实验数值。3. 基于被动悬架的 1/4 车辆二 自由度模型分析悬架对行驶平顺性的影响时，一般 采用所示的两自由度振动模型，它既能反映 车身部分的 0.5-2HZ 动态特性，也反映了车 轮部分在 10-16HZ 范围内产生高频共振时 的动态特性，更接近于汽车悬架系统的实际 情况。图 1 单车被动悬架模型由此建立一个具有主动悬架系统的车辆动力学模型，如图 1 所示。根据牛顿定律，得出系统的运动方程为：Mx =
14、 K (x x ) + C (x x)s b w s b wmx = K (x x )-K (x x )+K (x x w s b w t w g s b路面输入模型采用一个符合高斯(正态)布的滤波白噪声，即：式中：路面位移;x = (x , x , x , x , x ) bwbwg则可得到状态空间方程：X = AX + BW Y = CX + DW其中：C cCcK c1mmJmCbcCb fKbcsmcmsm1w0w0w010000 0-10B=00鸟疗CCKsmmm0 b0b1 b00000000001Ks0mK+bKK-s1mm0w0w000f0Ks0m1b011KKtt000D = 000G 路面不平度系数;0U 车辆前进速度；0w 均值为零的高斯白噪声f 0 下截至频率。选取xb xw * xw xg为状态变量，路面输入模型采用高斯白噪声输入矩 阵为 w = (w(t) ，被动悬架系统的状态变量 图如图 2.3 所示。则状态向量 x 为：图 3-2 仿真框图图 3-3 车身加速度图 3-4 悬架动行程图 3-5 轮胎动位移律，得出系统的运动方程为：Mx” 二 U - K (x - x )a s b wmx = U + K (x x ) - K (x x )w a s b w t w g 路面输入模型采用一个符合高斯(正态)分布的滤波白噪声，即
