收入多元化与森林资源依赖 翻译汇总

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1、Role of income diversi cation in reducing forest Reliance收入多元化对减少森林依赖有什么作用？(以下每段结束后的括号里的内容，粗体字表示段落大意，不加粗的字表示 的建议的处理方式；自行决定，自行取用！一、摘要(余金龙)从全球大量的农村家庭来看，森林用途多样性和收入多样性，已被视为替代 生计的一个战略：拥有更多收入途径的农户，如果选择耕植会面临较高的机会成 本，因此往往较少依赖林业资源。在最新的一次农村住户调查的数据，来源于中国福建，陕西，湖南，江西几 个省份。研究应用赫克曼回归模型和分位数回归模型，来确定收入多样性对森林 依赖的影响。三个

2、主要的研究结论如下：(1) 福建、陕西，湖南，江西的平均收入指数值，是 1.81， 1.46， 1.63， 2.00，这表明这些区域内的供农户谋生的手段是有限的。(2) 当收入多样性指标值上涨10，森林收入占总收入的比重将降低4-8; 这表明当收入多样性可显着降低一个家庭对的森林资源的依赖，尤其是最贫困的 家庭。(3) 对于收入前20的高收入家庭，收入多样性对森林依赖的影响不明显， 但对于后 20%的低收入家庭，降低森林依赖的主要因素是收入多样性。此研究的结论有助于设计出更好的可替代政策，也可以缓解与森林资源保护 的压力。二、文献综述(谢宏畅)作为整个生态系统的关键组成部分，森林和当地居民的生

3、活状况受到了全世 界的广泛关注。对于那些居住在森林资源附件的乡村家庭，他们的生活情况都直 接或间接地依赖于当地森林资源。人们对森林资源的过度开发和依赖，都对森林 资源的保护和可持续性发展带来了严重的负面影响。因此，不管是为了理解农村 生计和森林退化背后的原因，或是为了设计出相应的改善和保护策略，了解农村 家庭在收入方面对森林资源的依赖程度都是非常重要的。（Idea：研究意义-为什么要研究收入对资源的依赖程度？；案例或者数据、 视频引入，展示农民对森林资源的依赖和破坏；最后推导出研究意义）在这项研究的研究领域中，中国是一个独特而有价值的案例。在 2002 年， 中国政府基于家庭承包经营，在全国范

4、围内发起了林权改革（集体林权制度）。 在 2012 年底，全国范围内 1.15 亿公顷的集体森林（占全国集体森林的 99.05% ） 被农民成功签约。因此，为实现对国家森林的保护，实施好农村家庭小规模林业 的措施是至关重要的。特别是在中国的偏远山区，近 7000万中国人生活在贫困 线以下，在那些地区，森林资源被视作一种经济缓冲和安全网。由于人们对森林 资源的过度开采和消耗，人们对于森林资源的过度依赖已经对资源本身造成了连 续不断的压力。为了减轻当地森林开采者对于森林资源的依赖程度，中国政府实 施了特殊的森林政策，例如公益林项目以及收获配额制度。然而，无论是对于减 少农村家庭对森林资源的依赖程度

5、，或是在农村生计和资源保护两者间寻求平衡 点，相应的激励措施都是必不可少的。（Idea: 研究背景-承包经营和林权改革后，农户对资源的过度开采，使国 家实施了系列森林政策。然而缺乏激励；国家具体采取了哪些政策，内容是什么？ 效果如何？）为了减轻森林资源过度开发带来的压力，并且保持可持续发展收入，对森林 资源附近的居民采取收入多元化的措施是行之有效的。驱使农民将其收入来源多 元化背后的原因包括资金安全、保险、消费支持、收入最大化和资本积累。那些 收入来源更具多样性的农民较其他农民来说更具有比较优势。对于那些生活居住 在森林资源外围的农民来说，两个基本因素导致了劳动分配的多样性。首先，森 林的边际

6、生产率较其他非农业部门来说更低；因此，劳动力会从低边际生产率的 部门向高边际生产率的部门进行分配。其次，家庭成员趋向于多样化生计策略， 以此来减轻森林收入自带波动性的风险。基于非农业活动的生计多样性能够在一 定程度上减轻单生记活动所伴随的风险和脆弱性，从而可以同时确保收入的增加 和生活水平的提高。（Idea：逻辑推导-收入多元化的驱动力，原理；模拟一个情境，分析一波 一个农户为什么会倾向于选择其他收入途径，而不是耕植森林）在农村家庭中，森林资源的使用和收入来源的多样化被视作替代性的生计手 段。相较于其他收入来源多样化的选择，森林资源采伐显得困难而费时；除此以 外，由于森林产出的低回报性，它通常

7、被视作一种低劣的生产环境选择。例如， 更具生产性的生产活动会为农村家庭带来更多收入，劳动力也就会趋于分配向此 类生产活动，因此只有更少的劳动力会分配向林业活动。一个有利可图的收入来 源会增加农民与森林采伐方面相关的机会成本，因此，一个拥有较为多样化收入 来源的农民在从事森林采伐工作时，需要面对更高的机会成本。在巴西亚马逊地 区的研究当中，Caviglia-Harris和Sills发现多样性与殖民者造成的森林荒地 是成负相关的，Illukpitiya和Yanagida认为，虽然森林地区的收入主要依靠 农业和林业，但当农民将自己的收入来源多样化之后，就会减少农民对于森林 资源的依赖性。（Idea：

8、逻辑推导-反面论证收入多元化有效的原因：森林采伐的两个不利 因素；得出了最后一句话的假设；延续之前的情境，继续分析）尽管先前的研究在多样化收入对森林依赖程度的影响方面还有一定的研究 局限性，他们对这篇调查报告提供了很好的基础，因此，进一步的研究就显得很 有必要。首先，在中国只有极少数的学者关注到了森林资源依赖性与收入多样性 的问题。作为世界上最大的发展中国家，中国具有独特的政策和一个独特的林业 系统，关于森林依赖性与收入多样性的关系，我们也许可以从中发现一些极少被 发现的有趣结果。其次，以前的研究大都在某一特定的区域使用了一个相对比较 小的样本（129 - 525户）；另一方面，这项研究使用了

9、1838年包括四个省份102 户农村家庭这一独特而巨大的数据集，以此来分析在中国森林依赖性与收入多样 性的关系。第三点，以往的研究没有区分低收入和高收入群体，富裕家庭可能有 更多的林业产出，因此，对于高收入人群来说，收入多样性对森林依赖性的影响 与其他群体会有所区别。（Idea: 研究评述-以往研究的局限性；十秒左右就可以说完） 本项研究的目的是，探究中国林业地区中收入多样性作为一种生计策略对于 减轻森林依赖度的作用。特别地，我们在这里提三个问题。1）家庭对森林资源 依赖到了那种程度？2）什么因素决定了对森林资源的依赖程度？3）收入多样性 对森林依赖度的影响程度是否由家庭收入情况所决定？为了回

10、答这一系列问题， 我们对1838年的农村家庭进行了调查，并建立了实证模型。Tobit回归模型被 用于分析收入多样性对森林依赖性的影响。此外，分位数回归分析被运用于探讨 底部 20%的低收入人群和顶部 20%的高收入人群之间的碰撞。（Idea：研究目的-本研究想要解决的问题；十秒左右就可以说完）三、数据及方法（徐嘉敏、胡学良）（一）研究区域这四个研究区域位于中国的中部，南部和东南部（图 1）。这四个省的所有 研究区域都在自然保护区附近；对政府来说，减少当地居民的森林使用，和实施 森林资源保护十分重要。在地理位置、森林资源质量、地方发展水平方面，这四 个研究地域有很多的不同。因此，农民对森林资源的

11、依赖程度和生计多样化也因 地域而有所不同（表 1）。福建省和湖南省的人均年净收入情况比其他两个省要好；在公益林占比方面 陕西省最高（75.47%），而福建省最低（30.90%）；大多数公益林都被优先保护起 来，并且，在中国林业法里规定禁止采伐公益林；尽管陕西省已经是公益林比例最高的省份，我们仍然在选择了生态方面十分 关键的陕西秦岭山区作为研究区域，因为它是大熊猫和其他珍贵野生动物的栖息 地。凭这一点，中国政府也要着重考虑当地农户对森林资源的依赖。（Idea：由于这四个地方的森林资源保护十分重要，国家并不希望农户太依 赖森林；所以本文选择了这四个地方作为调研地；简要带过）shaa nxiJian

12、gxihunaO2A /i Legendnational bordersample provincefujian八! sample county图一 研究区域的位置（图例：国境、样本省、样本县）表一：研究区域基本信息福建省陕西省湖南省江西省区域地理位置北纬（25北纬（33 3北纬（27北纬（269 -27 07)34 18）东经4 -29 38)7 -27 12)东经（116(107东经（109东经（11422 -18 39)31 -10810 -10 16)17 -14 97)33)样本县将乐，永安，明周至、太白、梅，凤凰，古丈，华四川，井冈山溪，宁化，清流，佛坪，杨，宁陕环，龙山，芦溪，三

13、原，梅列、沙、永顺，桑植，永将乐，泰宁县定气候条件a亚热带季风气候亚热带季风气候亚热带季风亚热带季风平均温度：19.4。平均温度：13.5。气候气候CC，平均温度：16.9。平均温度：14.2。平均降雨量：1200毫米。平均降雨量：600毫米。C，平均降雨量：1286毫米C，平均降雨量：1856毫米森林覆盖率b76.8%56.53%64.2%66%人均年收入c14719 元 e10961 元 e12047 元 e11735 元 e林地面积b92682平方千米122847平方千米125278平方千米106966平方千米公益林面积b28641平方千米92713平方千米58649平方千米34017平

14、方千米主要生计活动d农业，林业，非农业，水果业，农业，畜牧业，林业，非农业农工作，商业非农业非农业a. 资料来源：中国气象统计年鉴（2013）。b. 数据来源：中国林业统计年鉴（2013）。c. 数据来源：中国农村统计年鉴（2014）。d. 数据来源：调查数据计算。e. 数字是元的，1美元=cny6.07（2013年12月20日更新）（二）数据来源我们的研究小组的数据收集活动从 2011 年七月持续到 2013 年七月。研究小 组的成员是社会科学硕士，还有一些有丰富调研经验和极大研究兴趣的博士研究 生。小组还做了相关研究和数据收集方法方面的培训。在前面提到的四个中国省 份中，采用多阶段和群体抽

15、样方法抽取样本，进行快速农村评估和家庭调查。首先，基于进行研究需要的特定自然环境，从目标省份里选择了 25 个县。 选定的县必须同时包含贫困和富裕家庭才能被列入研究，贫穷与富裕是相对于国 民收入平均水平而言的。在调研期间这 1838户家庭中，总收入与全国农村家庭 平均收入之比为 0.821.05。根据经济发展水平和附近的森林，从选择的县里随 机抽取4 到5 个村庄，从研究区域的 102 个村庄里共随机抽取了 1905 户家庭。 具体来说，我们从一个县的村庄名单中选定村庄，从一个村庄的家庭名单中抽取 家庭。一份问卷调查包含人口特征和收入数据。村庄里被调查的农民在一名研究人 员的帮助下，现场完成问卷调查。村庄里的大多数家庭最初被选中，但是有一些 中途停止了，理由是耗时和调查有点“侵入”性质（比如敏感问题被触及）。在 这里，“家庭”这个词是指“生活在同一屋檐下，为了他们的生计积累资源（收 入和劳动）的人”。考虑到有关收入的问题往往是私人和敏感的，许多受访者不 愿意真