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1、广东石油化工学院 20152016学年其次学期计量经济学作业班级： 作业11、下表是中国2007年各地区税收和国内生产总值GDP的统计资料。单位：亿元地区YGDP地区YGDP 北 京1435.7 9353.3 湖 北434.0 9230.7 天 津438.4 5050.4 湖 南410.7 9200.0 河 北618.3 13709.5 广 东2415.5 31084.4 山 西430.5 5733.4 广 西282.7 5955.7 内蒙古347.9 6091.1 海 南88.0 1223.3 辽 宁815.7 11023.5 重 庆294.5 4122.5 吉 林237.4 5284.7
2、四 川629.0 10505.3 黑龙江335.0 7065.0 贵 州211.9 2741.9 上 海1975.5 12188.9 云 南378.6 4741.3 江 苏1894.8 25741.2 西 藏11.7 342.2 浙 江1535.4 18780.4 陕 西355.5 5465.8 安 徽401.9 7364.2 甘 肃142.1 2702.4 福 建594.0 9249.1 青 海43.3 783.6 江 西281.9 5500.3 宁 夏58.8 889.2 山 东1308.4 25965.9 新 疆220.6 3523.2 河 南625.0 15012.5 以Eviews软
3、件完成以下问题：（1） 作出散点图，建立税收随国内生产总值GDP改变的一元线性回来方程，并说明斜率的经济意义；散点图如图所示：建立如下的回来模型依据Eviews软件对表中数据进行回来分析的计算结果知：R2 = 0.760315 F=91.99198斜率的经济意义：国内生产总值GDP每增加1亿元，国内税收增加0.071亿元。（2）对所建立的方程进行检验；从回来估计的结果看，模型拟合较好。可决系数R2=0.760315，表明国内税收改变的76.03%可由国内生产总值GDP的改变来说明。从斜率项的t检验值看，大于10%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值t0.05(29)=1.699，且该斜率值
4、满意00.0711，符合经济理论中税收乘数在0与1之间的说法，表明2007年，国内生产总值GDP每增加1亿元，国内税收增加0.071亿元。（3）若2008年某地区国内生产总值为8500亿元，求该地区税收收入的预料值和预料区间。由上图可得知该地区国内生产总值的预料值：Yi= -10.63+0.071*8500=592.87（亿元）下面给出国内生产总值90%置信度的预料区间E(GDP)=8891.126Var(GDP)=57823127.64在90%的置信度下，某地区E(Y0)的预料区间为(60.3,1125.5)。2、已知某市货物运输总量Y（万吨），国内生产总值GDP（亿元，1980不变价）19
5、85年-1998年的样本观测值见下表。年份YGDP年份YGDP198518249161.69199217522246.92198618525171.07199321640276.8198718400184.07199423783316.38198816693194.75199524040363.52198915543197.86199624133415.51199015929208.55199725090465.78199118308221.06199824505509.1资料来源：天津统计年鉴，1999年。（1） 估计一元线性回来模型；建立货物运输量Y随国内生产总值GDP的一元线性回来模型从
6、图中可以看出Y与GDP之间可能存在线性相关关系。但是我们无法得出Y与GDP之间精确的计量关系，因此用一般最小二乘法进行一元线性回来模型的估计。（2） 对估计结果作结构分析；一般最小二乘法建立一元线性回来模型：将Y作为被说明变量，GDP作为说明变量利用eviews6.0的Equation进行模型估计，输出结果报告如下：Ss ssa由上表可知货物运输量随国内生产总值改变的一元线性回来方程为:Y=12596.27+26.9542*GDP其中斜率26.95415表示国内生产总值每增加一元,货物运输量平均增长26.9542万辆。（3） 对估计结果进行统计检验；对所建立建立的回来方程进行检验（t（12）=
7、2.18） 经济学意义上的检验从回来方程来看，国内生产总值每增加一元，货物运输量平均增长26.9542万辆。系数为正，符合经济发展规律，是具有经济意义的模型。 计学意义上的检验l l 可决系数R-squared=0.762752，说明被说明变量的变异中有76%以上。可由方程说明，模型总体拟合程度还不错。l l F统计量=42.79505，其伴随概率0.0000280.05，在5%的显著性水平下，拒绝原假设，接受备择假设，即方程总体是显著的。l l 全部系数的t统计量伴随概率均小于0.05，在5%的显著性水平下，拒绝原假设。说明系数显著，GDP对货物运输量有显著影响。（4）加入2000年某市以1
8、980年为不变价的国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预料值及预料区间。 假如2000年某市以1980年为不变价的国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预料值及预料区间。国内生产总值为620亿元，货物运输量的预料值=12596.27+26.9542*620=29307.84万吨。经计算故货物运输量的预料区间为:（28873.08746万辆，29742.59254万辆）。3、已知我国粮食产量Q（万吨）、农业机械总动力X1（万千瓦）、化肥施用量X2（万吨）、土地浇灌面积X3（千公顷）1978年-1998年赝本观测值见下表。年份QX1X2X3197830477.0111749.
9、988444965.319793321213379.61086.345003198032055.9914745.71269.444888.1198132502.01156791334.944574198235450.0116614.31513.444177198338727.9818022.11659.844644.1198440731.0219497.21739.844453198537910.9920912.51775.844035.9198639150.99229501930.644225.8198740298.01248361999.344403198839408265752141.5
10、44375.9198940755280672357.144917.219904462428707.72590.347403.1199143529.0129388.62805.147822.1199244265.7930308.42930.248590.1199345648.8231816.63151.948727.9199444510.0933802.53317.948759.1199546661.836118.13593.749281.2199650453.538546.93827.950381.4199749417.142015.63980.751238.5199851229.545207
11、.74085.652295.6资料来源：中国统计年鉴，1999年。（1） 估计一元线性回来模型Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate:05/19/16 Time: 19:50Sample: 1978 1998Included observations: 21CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X10.6080260.03910215.549720.0000C25107.081085.94023.120120.0000R-squared0.927146Mean dependent var41000.89A
12、djusted R-squared0.923311S.D. dependent var6069.284S.E. of regression1680.753Akaike info criterion17.78226Sum squared resid53673653Schwarz criterion17.88174Log likelihood-184.7138Hannan-Quinn criter.17.80385F-statistic241.7938Durbin-Watson stat1.364650Prob(F-statistic)0.000000 则样本回来方程为 （23.12） （15.55） r2=0.93括号内的数字为回来系数对应的t统计量的值，以下同。Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 05/19/16 Time: 21:21Sample: 1978 1998Included observations: 21CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X25.9094730.35674716.564880.0000C26937.69916.697229.385590.0000R-squared0.935241Mean dependent var41000.89Adjus
