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1、pythondataframe常见操作方法：实现取行、歹I、切片、统计特征值实例如下所示:frompandasimport*fromnumpyimport*data=DataFrame(np.arange(16).reshape(ndeprintdataprintdata取0前:两2行数据#printprintlen（求出共多少行printdata.om求出一共多少列printprintdatao列索引名称printdata.行de引名称printprintdata取第行数据printdata.取第行数据printprintdata取列索引为的一列数据printdata.（取第行索引为的一行数
2、据，printprintdatao表示选取所有的行以及01为皿的列；printdata.o表示选取和这两行以及0i为n的列的并集；printprintdata.iloc数据1切:片3操,作1，:切3连续的数#据块printdata.o即可以自由选取行位置，和列位置对应的数据，切零散的数据块printprintdatadat表示选取数据集中大于的数据printdatadata表示选取数据集中这一列大于的所有的行printa1=data.copy()printa1ay表显示满足条件：歹Uy中的值包含）6，的,所#有8行。printdata.mea默认对每一列的数据求平均值；若加上参数amean则对每一行求平均值；printdataa充计某cjo中各个值出现的次数：printdata.de对每一列数据进行统计，包括计数，均值，st，d各个分位数等。data.to_exerpypratendo数据输出至heetnameutfnppd-*-codingmportnumpyasmportpandasaolumnheet以上这篇pythondatafra常见操作方法实现取行、列、切片、统计特征值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家个参考，也希望大家多多支持。
