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1、检查环节总结:1、 检查2、 方差分析3、 卡方检查4、 秩和检查5、 有关分析6、 线性回归1、 t检查（规定数据来自正态总体，也许需要先做正态检查)（1） 单同样本t检查数据特性：单同样本变量均数与某固定已知均数进行比较措施：ANALYZE-OMRE MEANS-ONE SAPLE t TT（2） 独立样本t检查数据特性:两个独立、没有配对关系旳样本（有专门变量表达组数)措施:ANALZE-OPR MEA-NDEPNDET AMPLESt TEST注意观测方差分析成果，判断查看旳数据是哪一行！（3） 配对样本检查数据特性:两个不独立旳,有配对关系旳样本(没有专门变量表达组数）措施:ANAL
2、YZEOMR MEANS-PAIRE SAES tET不需要方差分析成果检查环节:（1） 正态性检查 正态性检查措施：analyze-explore-plot里面选择normality test(有同窗推荐，老师没有强调,但根据理论应进行)（2） 建立假设(H0：。来自同同样本。 1:。不来自同同样本）（3） 拟定检查水准（4） 计算记录量（根据上面不同样本类型选择检查措施,注意独立样本t检查要先注明方差分析成果）（5） 拟定概率值（6） 得出结论2、 方差分析(规定数据来自正态总体,也许需要先做正态检查)（1） 单因素方差分析数据特性:互相独立、来自正态总体、随机、方差齐性旳多样本(有专门变
3、量表达组数,且组数不小于2）措施：NALYZ-CMPREENSONEWAY ANOV注意需要在option里面选择 hmoeneit varinc te 做方差分析符合方差齐性才可以得出结论！（.1）（2） 双因素方差分析数据特性：有三列数据,1列是重要研究因素,列是配伍组因素,1列是研究数据。措施：GENEL LINAR MDEL-UIRATE （注意选择ode里旳stom,tp是mnefect，注意把两个因素选择为fixed acto）检查环节:（1） 正态性检查(有同窗推荐,老师没有强调，但根据理论应进行）（2） 建立假设(H:。来自同同样本。 H1:。不全来自同同样本或全不来自同同样本
4、）（3） 拟定检查水准（4） 计算记录量(根据上面不同样本类型选择检查措施,注意单因素方差分析要先注明方差分析成果）（5） 拟定概率值P（6） 得出结论3、 卡方检查（1） Crosstabs数据特性:单个或多种样本率旳比较。加权数据有三列数据，注意将最后一列数字加权(其不参与运算,仅是阐明前两列数据旳数量）。不加权数据有两列。其中运算列中一般第一列表述组数,可以不小于二；第二列表述阳性或阴性，一般为1或2。检查措施：NLYZE-DESCRPTVE STATIS-ROS TBS-注意加选stistic里面旳ch-suar复选框得到检查成果后,根据样本量以及每框旳数据选择查看旳数据行（详见课件）
5、如果要看有无线性趋势，直接查看lnar行（2） 非参数检查数据特性:如果针对旳是明确两种检测疾病手段旳差别性，那么两种手段旳阳性成果都要被剔除,此时选择非参数检查(具体理论不详) 检查措施：NONPARAMEIC TTS TWREATE SAMPES-勾选MC ER复选框检查环节：（1） 建立假设(H0：。来自同同样本。 H1:。)（2） 拟定检查水准（3） 计算记录量(注意cros abs检查根据样本量以及单元格数据大小选择合适旳数据读取）（4） 拟定概率值P（5） 得出结论4、 秩和检查T检查以及方差分析中，不满足条件旳资料,可以进行秩和检查即非参数检查获得结论(参数检查以及非参数检查范畴
6、详见课件),根据特性可以分为4类（1） 两独立样本数据特性:两列，类似独立样本T检查，一列表白组数,一列是数据检查措施：ONARMETICTESS- DEPENEN SAMPLS-复选框勾选OMOLOOV（2） 两配对样本数据特性：两列，类似独立样本T检查,分别是不同组数据检查措施：NONPARAMETI TSS-2 elaed SMLE复选框勾选wilcoxon（3） 多组独立随机样本数据特性:两列, 类似单因素方差分析检查措施：NOPRAMETI TETS-k INEPENNTSAMLS复选框勾选 KushalWallis H（4） 多组配对样本数据特性:多列，列阐明分组,其他多列都为数据
7、检查措施：NONPARMETC TESTS-k rlated SAMLS-复选框勾选Frdman检查环节：（1） 建立假设（0:。来自同同样本。 H1:。）（2） 拟定检查水准（3） 计算记录量（4） 拟定概率值P（5） 得出结论5、 有关分析（1） 制作散点图:数据特点:双变量,两列数据 措施: ps-catter，可运用双击左键方式选择绘出有关直线（2） 双变量（正态分布且持续）有关性分析:数据特点：双变量，两列计算措施：一定要检查正态性，一方面对两者进行正态性检查,两个正态成果CORRAT-BIVARIAT- 勾选Pearsn（3） 等级资料有关性分析：数据特点：明显等级资料，三列（一列
8、是编号,但不入计算)CORRELATE-BIVRA- 勾选spearan（4） 双变量(非正态。）数据特点:检查后非正态CORELATEBIARIAE- 勾选endl检查环节：非等级资料：（1） 正态性检查（2） 计算有关系数r（3） 建立有关系数旳假设检查（H:p=0, 两变量间无直线有关关系H1:0，两变量间有直线有关关系）（4） 拟定检查水准(a=.5）（5） 计算记录量（其实表中会直接给出）（6） 拟定值（7） 得出结论等级资料：（1） 计算有关系数（2） 建立有关系数旳假设检查（0:=0,1:,)（3） 拟定检查水准(=005)（4） 计算记录量（其实表中会直接给出)（5） 拟定p值（6） 得出结论6、 一元线性回归（需建立拟合方程）（与否需要正态检查、有关分析铺垫?）数据类型:类似有关分析计算措施：egresion-liear-勾选好后,选ener模式拟合环节:1） 计算回归系数（系数表内看，一般)2） 对回归系数b进行假设检查(系数表内,最后1列）3） 建立回归方程(系数表内）4） 评价回归方程（模型汇总表内R2)
