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1、细心整理线性回来中的相关系数山东 胡大波线性回来问题在生活中应用广泛，求解回来直线方程时，应当先判定两个变量是否是线性相关，假设相关再求其直线方程，判定两个变量有无相关关系的一种常用的简便方法是绘制散点图；另外一种方法是量化的检验法，即相关系数法下面为同学们介绍相关系数法一、关于相关系数法统计中常用相关系数r来衡量两个变量之间的线性相关的强弱，当不全为零，yi也不全为零时，那么两个变量的相关系数的计算公式是：r就叫做变量y与x的相关系数简称相关系数说明：1对于相关系数r，首先值得留意的是它的符号，当r为正数时，表示变量x，y正相关；当r为负数时，表示两个变量x，y负相关；2另外留意r的大小，假
2、如，那么正相关很强；假如，那么负相关很强；假如或，那么相关性一般；假如，那么相关性较弱下面我们就用相关系数法来分析身边的问题，确定两个变量是否相关，并且求出两个变量间的回来直线二、典型例题剖析例1测得某国10对父子身高单位：英寸如下：父亲身高60626465666768707274儿子身高63.565.26665.566.967.167.468.370.1701对变量y与x进展相关性检验；2假如y与x之间具有线性相关关系，求回来直线方程；3假如父亲的身高为73英寸，估计儿子身高解：1，所以，所以y与x之间具有线性相关关系2设回来直线方程为，那么， 故所求的回来直线方程为3当英寸时，所以当父亲身
3、高为73英寸时，估计儿子的身高约为69.9英寸点评：回来直线是对两个变量线性相关关系的定量描述，利用回来直线，可以对一些实际问题进展分析、预料，由一个变量的变更可以推想出另一个变量的变更这是此类问题常见题型例210名同学在高一和高二的数学成果如下表：7471726876736770657476757170767965776272其中x为高一数学成果，y为高二数学成果1y与x是否具有相关关系；2假如y与x是相关关系，求回来直线方程解：1由确定表格中的数据，利用计算器进展计算得， 由于，由知，有很大的把握认为x与y之间具有线性相关关系 2y与x具有线性相关关系，设回来直线方程为，那么，所以y关于x的回来直线方程为点评：通过以上两例可以看出，回来方程在生活中应用广泛，要明确这类问题的计算公式、解题步骤，并会通过计算确定两个变量是否具有相关关系
