《数字图像处理试题集复习题》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字图像处理试题集复习题（12页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、一.填空题1 .数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。2 .数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。3 .图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像。4 .数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，图像重建的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。5、量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。6.图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和数字离散图像两大类。5.对应于不同的场景内容，一般数字图
2、像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。8.采样频率是指一秒钟内的采样次数。10 .采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。11 .所谓动态范围调整，就是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关心部分的灰度级的变化范围扩大二苴此达到改善画面效果的目的。12动态范围调整分为线性动态范围调整和非线性动态范围调整两种。13 .直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。14 .数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，图像增强的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提
3、高图像的可观察性。15 .我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。16 .灰级窗，是只将灰度值落在一定范围内的目标进行对比度增强，就好像开窗观察只落在视野内的目标内容一样。17 .图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。18 .最基本的图像形状变换包括了图像的放大、缩小和错切。19 .图像经过平移处理后，图像的内容不发生变化。（填“发生”或“不发生”）20 .图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，需要对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”）21 .图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程，不需要对许多未知的
4、数据的估计。（填“需要”或“不需要”）22 .我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的错切，该处理会是的图像中的图形产生扭变。23 .两种典型的图像噪声是：椒盐噪声和高斯噪声。24 .椒盐噪声的幅值基本相同,而噪声出现的位置是随机的。25 .图像上每一点都存在噪声，但是噪声的幅值是随机分布的,这类噪声称为高斯噪声。26 .均值滤波方法对高斯噪声的抑制效果较好。（填“高斯”或“椒盐”）27 .中值滤波方法对椒盐噪声的抑制效果较好。（填“高斯”或“椒盐”）28 .频谱均匀分布的噪声被称为白噪声。29 .图像噪声可以理解为妨碍人的视觉感知,或妨碍系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各
5、种因素，也可以理解为真实信号与理想信号之间存在的偏差。30 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于一阶微分算子。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）31 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Roberts交叉微分算子属于一阶微分算子。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）32 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于一阶微分算子。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）33 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微
6、分算子都可以进行细节的增强与检测。Priwitt微分算子属于一阶微分算子。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）34 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于二阶微分算子。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）35 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Wallis微分算子属于二阶微分算子。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）36 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。水平方向的微分算子属于一阶微分算子。（填“一
7、阶微分算子”或“二阶微分算子”）37 .图像微分增强了边缘和其他突变的信息。（填“增强”或“削弱”）38 .图像微分削弱了灰度变化缓慢的信息。（填“增强”或“削弱”）39 .图像微分算子能用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）40 .依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法、边界分割方法和区域提取方法三大类。41 .基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中，p-参数法是针对预先已知图像中目标物所占比例的情况下,所采用的一种简单有效的方法。42 .狗是信息论中对不确定性的度量，是对数据中所包含信息量大小的度量。43 .所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内
8、保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。44 .如果当前点像素值为1,其四近邻像素中至少有一个点像素值为1,即认为存在两点间的通路，称之为四连接。45 .如果当前点像素值为1,其八近邻像素中至少有一个点像素值为1,即认为存在两点间的通路，称之为八连接。46 .开运算是使用同一个结构元素对图像先腐蚀再进行膨胀的运算。47 .在对二值图像进行分析时，我们将相互连接在一起的像素值全部为1的像素点的集合称为一个连通域。48 .闭运算是使用同一个结构元素对图像先膨胀再进行腐蚀的运算。49 .形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中，腐蚀通常在去除小颗粒以及消除目标
9、物之间的粘连是非常有效的。50 .形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中，膨胀通常用以填补目标物中存在的某些空洞。51 .在对二值图像进行分析时，通常用欧拉数表示二值图像中连通域的个数减去孔的个数。52 .HSV表色系由色调、饱和度和亮度三属性组成。53饱和度与一定色调的纯度有关，饱和度越大的颜色看起来越鲜艳。（填“越大”或“越小”）54. 在YUM色系中，Y表示亮度，U表示蓝色与亮度的色差，V表示红色与亮度的色差。55. 人在区分颜色时常用三种基本特征量，它们是：辉度、色调和饱和度。56. 人在区分颜色时常用的三种基本特征量为辉度、色调和饱和度。其中，色调是与混合光谱中主要光波长相联系的
10、，表示了感官上感受到的不同的颜色。57. 人在区分颜色时常用的三种基本特征量为辉度、色调和饱和度。其中，饱和度与一定色调的纯度有关，饱和度越大的颜色看起来越鲜艳。58. 国际照明委员会于1931年规定了三种基本色的波长，并将其称为三基色，它们分别是红色、蓝色和绿色。59. 人在区分颜色时常用三种基本特征量，它们是：辉度、色调和饱和度。60. 所谓的图像变换，是指将图像信号从空域变换到另外的域上进行分析的手段。61. 图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等，其中傅里叶变换属于频域变换。62. 图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等，其中小波变换
11、属于时频域变换。63. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，图像变换是指通过一种数学映射的手段，将空域的图像信息转换到如频域、时频域等空间上进行分析的数学手段。64. 将一个函数通过正交分解映射到正交函数空间的数学变换称为正交变换。.选择题1. 一幅数字图像是：（B）A、一个观测系统。B、一个有许多像素排列而成的实体。C一个2-D数组中的元素。D、一个3-D空间的场景。2. 一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在0，255，则该图象的信息量为：（D）A、0B、255C、6D、83. 图象与灰度直方图间的对应关系是：（B）A、一一对应B、多对一C、一对多D、都不对4. 下列算法中属于局部处
12、理的是：（D）A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波5. 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（B）A、128KBB、32KBC、1MBC、2MB6 .一幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（A）A、128KBB、32KBC、1MBC、2MB7 .一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在0，127，则该图象的信息量为：（C）A、0B、128C、7D、88 .下面说法正确的是：（B）A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；日基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；C基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里
13、叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；D基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。9 .伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，说出下面属于伪彩色增强的处理？（C）A、将景象中的蓝天边为红色，绿草变为蓝色。日用自然色复制多光谱的景象。C将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道。D将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道。10 .指出下面正确的说法：（D）A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。日基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种。C基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以
14、总比基于图像域的方法计算复杂较高。口基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。11 .首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为（B）A、基于灰级窗的伪彩色方法B、基于灰度调色板的伪彩色方法C基于灰度变换的伪彩色方法D、基于区域分割的伪彩色方法12 .指出下面正确的说法：（D）基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的
15、图像增强方法同样的图像增强效果。AB、C、D、13 .使用同态滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程（C）A、通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。日将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。C计算图像中各个灰度值的累计分布概率。D对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。14 .用八表示图像亮度，表示入射分量，表示反射分量，则对-幅图像可以建模为：（A）A7（工JAM阳力由MA、心r尸）A表示反射分量，则对一15 .用.表示图像亮度，表示入射分量,幅图像可以建模为O该模型是以下哪种图像增强方法的基础?（B）A、对比度线性展宽方法日同态滤波方法C线性动态范围调整方法D非线性动态范围调整方法16 .使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（A）通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。计
