《语音信号处理》课件

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1、语语音信号音信号处处理理PPT课课件件语音信号处理概述语音信号的采集与预处理语音信号的特征提取语音识别技术语音合成技术语音信号处理的发展趋势与挑战contents目录语语音信号音信号处处理概述理概述010102语音信号处理定义语音信号处理涉及的领域包括语音合成、语音识别、语音增强、语音编码等。语音信号处理是一门研究语音信号采集、传输、分析和处理的技术,旨在提高语音信号的质量、识别率和传输效率。语音信号处理的应用领域语音助手如Siri、Alexa等,通过语音识别技术将用户的语音转化为文字,再通过自然语言处理技术理解用户的意图,实现智能交互。语音通信在移动通信、视频会议等领域,语音信号处理技术可以

2、提高通话质量和传输效率。语音娱乐语音合成技术可以用于智能语音玩具、电子宠物等领域,提供丰富的语音交互体验。包括噪声抑制、回声消除、混响消除等,以提高语音信号的清晰度和可懂度。预处理从语音信号中提取出反映语音特征的信息,如音高、音强、时长等。特征提取将提取出的特征与预先训练好的模型进行匹配,实现语音识别或分类。模式匹配对识别结果进行优化或编辑,以满足实际应用需求。后处理语音信号处理的基本流程语语音信号的采集与音信号的采集与预预处处理理02使用麦克风等声音采集设备,将声音转换为电信号,以便后续处理。采集设备采样率量化精度采样率决定了语音信号的精度,采样率越高,音质越好,但数据量也越大。量化精度决定了声音的动态范围和音质,常见的量化精度有8位、16位等。030201语音信号的采集

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