多元回归现行回归习题分析【例3.2】中国税收增长的分析一、 研究的目的要求改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长， 中国的财政收支状况发生很大变化，中央和地方的税收收入 1978年为519.28亿元，到2002年已增长到17636.45亿元，25年间增长了 33倍，平均每年增长 %为了研究影响中国税收收入增长的主要原 因，分析中央和地方税收收入的增长规律， 预测中国税收未来的增长趋势， 需要建立计量经济模型影响中国税收收入增长的因素很多， 但据分析主要的因素可能有： 〔1〕从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基根源泉 〔2〕公共财政的需求，税收收入是财政收入的主体，社会经济的开展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求， 因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响〔 3〕物价水平我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的 GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关〔 4〕税收政策因素我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是 1984-1985年的国有企 业利改税，另一次是 1994年的全国X围内的新税制改革税制改革对税收会产生影响，特 别是1985年税收陡增215.42%。
但是第二次税制改革对税收增长速度的影响不是非常大因此，可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响二、 模型设定为了全面反映中国税收增长的全貌， 选择包括中央和地方税收的 “国家财政收入'’中的 “各项税收〃〔简称“税收收入〃〕作为被解释变量，以反映国家税收的增长；选择“国内生产 总值〔GDP "作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方“财政支出"作为公共财政 需求的代表；选择“商品零售物价指数'‘作为物价水平的代表 由于财税体制的改革难以量化，而且1985年以后财税体制改革对税收增长影响不是很大，可暂不考虑税制改革对税收 增长的影响所以解释变量设定为可观测的“国内生产总值〃、 “财政支出〃、“商品零售物价指数〃等变量从《中国统计年鉴》收集到以下数据〔见表 3.3〕:年份税收收入〔亿元〕〔Y〕国内生产总值〔亿元〕I X2〕财政支出〔亿元〕［为〕商品零售价格指数［［Xd%〕1978197919801981198219831984198519861987198819891990199119921993199419951996199719981999200020012002表3.3中国税收收入与相关数据设定的线性回归模型为:Yt i2X2t 2X3t 3 X4t Ut三、估计参数利用EViews估计模型的参数，方法是：1、建立工作文件：启动 EViews，点击 File\New\Workfile ，在对话框 “ Workfile Range"。
在"Workfile frequency "中选择"Annual"（年度），并在"Start date "中输入开始时间 “1978",在“ end date "中输入最后时间 “ 2002"，点击“ ok",出现“ Workfile UNTITLED 工作框其中已有变量：“c"―截距项 “resid "—剩余项在“Objects "菜单中点击“New Objects ",在“ New Objects "对话框中选“ Group"，并在“ Name for Objects "上定义 文件名，点击“ 0K'出现数据编辑窗口2、输入数据：点击“ Quik "下拉菜单中的“ Empty Group ",出现“ Group"窗口数据 编辑框，点第一列与“ obs"对应的格，在命令栏输入“ Y",点下行键“J"，即将该序列命名为Y,并依此输入 Y的数据用同样方法在对应的列命名 X 为、X4,并输入相应的数据或者在 EViews命令框直接键入"data Y X2 X3 X4…"，回车出现"Group "窗口数 据编辑框，在对应的 丫、X2、X3、X4下输入响应的数据3、估计参数：点击"Procs "下拉菜单中的" Make Equation "，在出现的对话框的" EquationSpecification "栏中键入 “Y C X 2 X 3 X 4"，在"Estimation Settings "栏中选择"Least Sqares "（最小二乘法），点"ok"，即出现回归结果：UrnTTLE? 昶事士迈弓"IM Hm QijtC! hffii'WW RES E^*ih 豹BE|SiK■Oiwctan vanjflib T HfUM LWl^SigWDili fe^-th-1^ 斗f meInrtj如 审CHflWii SIC E存 阳UHk： 祕N£ 亠GAR1 Ml 912fl 2 7也 ID 0»121!KI ©闻尹 t OM&rr ??wi? dm 盯a Dnraiac DEznza jl i»ie hbdidK3 1] Wb41 BT193H 2 7MABP 厲■規 Hx-1翥當亦 PIT mi-4142Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 03/15/15 Time: 20:59Sample: 1978 2002Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.CX1X2X3R-squaredAdjusted R-squaredS.E. of regressionSum squared residMean dependent varS.D. dependent varAkaike infocriterion1463172. Schwarz criterionHannan-QuinnLog likelihoodF-statisticProb(F-statistic)criter.Durbin-Watson stat根据表3.4中数据，模型估计的结果为：Y = -2582.790739 + 0.02206711301*X2 + 0.7021043918*X3 + 23.98541027*X4AYi 2582.791 0.022067 X2 0.702104X3 23.98541X4(940.6128) (0.0056)(0.0332) (8.7363)(2.7449)t= (-2.7459) (3.9566) (21.1247)2 2R 0.9974 R 0.9971 f=2717.238 df=21 Residual - Actual Fitted点击 QUICK/CONSORED匸雌l#t OfefCfl：『＜黑 斬如 軒＜* Ww .斗弹tfi齐町＜J町IB - rh'-JHJjXlijR^CHfillKaL War^ta:FF1HI!' . > I竜■ “M4-M4■蚁lazaz e•flW W 21A-«FM>iiM J4I45CB J®IM抻昭7 41 Wfl 4 EM>» 3J如!於■顾 12» m* wT 仍 DOI対乙3却 皿世I 旳和m国聲5 II*iHM j> q(™ 汨 知初卯］&jbt7ii umpb? »?uu*jujiH^ n 帕* 黑 tlSMW百mm 卜上皿idI JWi *1Rlt- Edr Ct|«n Ae« *nw Qudi Opicu 3・bn 雹Ari亦 Ha* K心1!应h34feftm*1W*iwr 询肖NtW Al唧T.Till Ki* m*4J(XtI4MJ411X2^ I曲易 币彌加IHMF 理21B17 aa4» 闵：站抽 慟P 4OVITaluHNaio^w ib 尹 urao mziw幻 *?刘 lilPi? t?OK14 會羁呦 0 n^KWSl M5KW 1256151Dependent Variable: YMethod: ML - Cen sored Normal (TOBIT) (Quadratic hill climbi ng)Date: 03/15/15 Time: 22:00Sample: 1978 2002Included observations: 25Left censoring (value) at zeroConvergence achieved after 3 iterationsCovariance matrix puted using second derivativesVariableCoefficient Std. Error z-StatisticProb.CX1X2X3Error DistributionSCALE:C(5)Mean dependent varS.D. dependent varAkaike infoS.E. of regressioncriterionSum squared resid1463248.Schwarz criterionHannan-QuinnLog likelihoodcriter.Avg. log likelihoodRight censoredLeft censored obs0 obs0Uncensored obs25Total obs253.3GM M〔矩估计〕点击 QUICK/ Generalized Method of Moments对话框出现两个窗口，分别填“ y c x1 x2 x3 ” ; “ c x1 x2 x3■ q|m Vtov pwc opwi ijM *s fw Hep口知9] |为・* 會■■ jMviP* | Dnul ▼ j Sai1* "npA*.工間丁寸**!-] n ' 0 U r河113f W IQI WQ 勺璋紳1TT^MfliI13EJ S3IW9 Jl> 比弼刃iq9*r w aui?» a™町NE W却品心raj« eHW肄洌旳"皿咖■*ia»w 113* <10 T科專MH ■MW5M轴尋色1 /Jll. ”10 2JIZ-1M10/30 Id DIPP诃血鼻ZM 旳 IQ14104N102 ^TMIQ1MM 讪MM 册柑側 -Jd =：：sj…::r■:Ml自圓■ V3-TMIBS ItHJ102他j™■ 1] 31P0■ 21 MW■ H AlLW909 HMIQI WQ vr+oiin fT 00*04 M5MM94 7WMEsmtaon !:枯 Mabv^ IWJW"|ll ri'Bl■■- 旳I !.■■■EmiimHH. Ia)!U-P ■*»! SflifW。