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1、旅游客源客情分析平台方案建议书中国移动通信集团湖北有限公司2014年2月授课：XXX目 录1. 概述41.1 项目背景41.2 平台概述42. 平台建设特点与原则42.1 方案思路42.2 分析范围52.3 方案特点63. 平台整体架构73.1 建设原理73.2 平台总体架构93.2.1 平台总体结构93.2.2 平台技术架构114. 平台安全方案134.1 安全方案原则134.2 安全方案设计134.2.1 物理安全144.2.2 网络安全144.2.3 系统安全174.2.4 应用安全184.2.5 数据安全195. 平台网络拓扑216. 平台关键流程226.1 平台业务主流程226.2
2、信令分析处理流程237. 平台功能模块247.1 业务分析子系统247.1.1 景区综合流量统计分析247.1.2 景区游客来源地构成分析267.1.3 景区全网总游客实时估算297.1.4 景区流量预判模型分析297.1.5 景区流量上限告警317.1.6 旅游景点热度排名分析327.2 页面展现子系统347.2.1 菜单功能列表34授课：XXX7.2.2 界面辅助功能介绍357.2.3 运营部门应用Portal367.3 管理子系统367.3.1 用户管理377.3.2 权限管理377.3.3 实时监控377.3.4 日志管理377.3.5 基站位置信息管理377.3.6 系统参数配置管理
3、377.4 内容数据库子系统388. 平台外部接口388.1 信令采集接口388.1.1 数据采集模式388.1.2 信令数据内容398.1.3 数据转换和校验408.2 基站位置信息接口428.2.1 数据同步模式428.2.2 基站位置信息全量同步接口428.2.3 基站位置信息增量同步接口448.2.4 数据转换规则458.3 景区查询接口468.3.1 接口方式468.3.2 查询接口46授课：XXX1. 概述1.1 项目背景湖北省作为全国旅游资源较为丰富的地区之一，拥有许多得天独厚的旅游业发展优势。中国移动湖北公司不仅拥有丰富的移动网络信令数据资源和庞大客户群的优势，通过与各旅游景点
4、管理部门及商业机构的合作，有助于创造更多的商业机会，同时能够提高中国移动湖北公司的服务价值，产生巨大的社会效益和经济效益。1.2 平台概述旅游客源分析平台针对游客客源特征，将建设一套统一的行业应用平台，平台将周期性地从信令监控系统中获取信令数据并进行预处理，利用移动通信基站与景区空间场所对应关系，建立移动信息与实体世界关联，在此基础上，通过智能建模从统计上精确的把握用户与旅游资源的时空关联，进一步进行各种方式的信息整合和发布。2. 平台建设特点与原则2.1 方案思路移动运营商侧拥有丰富的网络信令数据，用户在每一个业务应用和操作时，包括语音通话、收发短信等业务时，都会在网络侧记录用户相关的基站位
5、置信息，除此之外还有用户的主动位置更新（更新LAI）和定期的位置更新（一般为2小时以内），也会记录用户的位置信息，通过这些信令数据上下文，我们可以通过基站描点勾勒出用户的活动轨迹。在利用运营商在旅游景区的基站信息同景区进行有效的结合，可以实时分析各景区的移动本网当前用户人数及本网当前旅游到达总数。l 通过对用户进一步分析其来源的等相关情况；l 通过对用户进一步分析驻留情况；l 通过分析各个旅游景区的人流密度等相关情况；授课：XXX有了这部分本网旅游用户的数据就可以进一步分析有个旅游用户相关如来源地等，以及景区相关的如景区热度排名等相关数据，同时可以通过全省进一步归纳热点旅游线路等，下面章节会详
6、细的介绍。统计出移动本网用户数据后，可以根据移动用户占比情况即比例系数反推旅游景区的用户总数，占比情况如下图，中移动占比在72%。2.2 分析范围l 分析人群构成，住户、工作人群、办事人群、路过人群及真正的游客；l 通过到达频次特征可以准确的区分住户和工作群体，即白名单，而且时间周期越久越完整和准确；l 通过科学的算法分析景区重点基站小区列表，及游客的典型轨迹特征；l 通过轨迹特征比对分析技术判断过路用户群体，包括驻留时长以及信息次数特征综合分析；l 通过综合分析，包括基站优选技术及轨迹特征辨别技术分析办事群特；授课：XXX由于各个景区所处的位置有所不同，有的景区处于市区，同周边商业区及住户、
7、路过人员有很多重叠，所以需要区分非游客分析十分必要，而且非常有难度，所以考虑扩大数据采集范围，增强白名单用户的积累过程。2.3 方案特点对于旅游客源分析应用平台最主要的核心能力就是，如何实时分析景区的旅游用户到达数量，以及旅游用户的来源的构成情况等信息，提供对各个旅游景区的管控能力。方案主要通过对旅游消费者的网络行为分析，进一步实现旅游信息化，且具有以下明显特点l 方案适用于中国移动用户本地和漫游用户，具有广泛的覆盖性。对本地旅游用户中国移动可以运用完整的静态数据和长周期的历史数据。对漫游用户则可以基于基本的静态信息和对大量用户旅游周期的统计特征来描绘。l 充分利用了移动网络特有数据提供行业信
8、息化支撑。l 既提供了覆盖广度，又弥补了应用层电子商务类服务的覆盖面有限，对用户感知方面的缺陷，补充了重要的移动网络数据来源和移动，实时的服务。l 对网络侧动态用户行为进行分析是移动网内一种新的数据源分析方法，将用户的活动轨迹与用户使用的业务甚至业务的内容相结合更是提供了丰富的数据来源，使得分析结果更具准确性与时效性。l 系统分析结果能实现对于特定用户群（具备某种网络行为特征的标签）在特定的时间（数据分析得出的最佳的业务营销时机）进行特定的管控，服务和营销。扩大效果，降低成本/副作用，提高效率。授课：XXXl 另外，随着目前本方案的实施，通过有针对性的线上线下管理，服务和营销的整合，预期通用应
9、用类业务（WAP/WEB浏览/搜索等）将出现使用的增加，因此，今后基于目的地相关WAP/WEB浏览/搜索内容分析将进一步成为一个重要的数据来源。3. 平台整体架构3.1 建设原理本平台是通过分析移动通讯过程中的各种信令过程，获得用户当前的位置信息。当用户的位置信息与业务选择发送的特定区域一致时，统计该用户是否为旅游游客。为获得准确、全面的用户信息（当前位置信息和用户手机号），需要监控业务特定区域所属的MSC/VLR到周边的所有信令链路（即下面的拓扑图中双向箭头所对应的物理链路）。本项目使用的信令数据由信令监测系统定时提供。移动通信网络部分拓扑图如下所示：授课：XXXBSCBTSBSCMSC/V
10、LRHLR其它MSC/VLRLSTPBTS：基站 BSC：基站控制器MSC/VLR：移动业务交换中心/访问位置寄存器HLR：用户归属位置寄存器LSTP：低级信令转接点移动通信网络部分拓扑图授课：XXX3.2 平台总体架构3.2.1 平台总体结构系统架构图旅游客源分析应用平台采用信令数据采集接入、数据分析整合、页面展示三层架构的方式实现。信令数据采集接入层主要获取信令数据，并对数据进行预处理。本层与中兴信令监测平台接口。数据处理层采用专用数据统计算法和数据发掘分析技术，根据实时采集到的信令接口数据，及定期更新的基站、小区、场所及号码段数据，综合分析各个视角的数据，包括统计区域实时流量数据、流量总
11、量数据、流量密度数据、流量驻留数据、景点流量告警等。页面展现层具备将各种统计分析结果进行图表化、图形化的展示，并可以多种格式导出。同时通过界面建立同接触渠道的接口，包括短彩信、12580接口，可以通过接口推送给商家及用户相关的实时信息。授课：XXXl 数据分析后台能力利用网络侧数据，通过综合分析能力手段，结合相关位置的CGI数据，及景区场所数据及时间段等丰富特征、综合分析各景区旅游游客及游客的轨迹特征，分析白名单游客列表（所谓白名单即景区周边的工作人员、住户等经常出现人群，这部分白名单用户统计时间越久越准确，这部分为非游客用户），进而分析游客的来源构成情况等综合特征。系统通过实时反馈景区的游客
12、流量信息，改变景区只有事后统计门票数量等情况的能力。可实现各景区的游客分析，并主要从下面几个角度进行分析： 景区实时流量分析（包括景区在园游客数及入园游客总数分析） 景区全网总游客实时推算； 景区游客来源地构成分析（分析到省/地市）； 各个省市游客热度排名分析； 景区流量上限告警； 景区流量预判模型分析；l Web前台能力在数据分析能力基础上，为系统展示和应用开发相应的Web前台，将此Web前台放置到公网环境，旅游局相关工作人员可以通过Internet直接IE访问本系统，进行系统相关分析数据的查看和下载，功能体现： 景区/用户数：实时及跨日期方式分别查看景区的实时在园游客数及入园游客总数及全网
13、总游客推算数据； 归属省/用户数：实时及跨日期方式分别查看景区的实时入园游客归属省、实时在园游客归属省、全网归属省总游客推算数据数、归属省游客占比数； 归属省-地市/用户数：实时及跨日期方式分别查看景区的实时入园游客归属省、实时在园游客归属省、全网归属省总游客推算数据数、归属省游客占比数； 景区人数预报：通过景区流量预判模型分析景区未来3天的游客数量；授课：XXX 旅游景区热度排名：实现“按省总人数排名”，“按省-地市总人数排名”两个功能，展示TOP10省及地市的排名情况； 景区流量上限告警：实现“总用户实时估算值告警”“流量实时统计告警”两个功能，分别实现景区入园用户总数告警及当前在园游客数
14、告警能力； 旅游景区游客密度分析：实现“景点用户人数”展示能力，展示各个景区当前重要景点的游客数情况。景点可以根据需要进行调整。 数据查看：包括省信息查看、市信息查看、号码归属地、景区信息查看及景点信息查看功能，将主要的相关配置信息进行系统展示； 安全管理：包括“用户管理”、“角色管理”及“权限管理”功能，控制和管理系统的权限。 辅助能力：包括系统导出、系统打印等功能支持。3.2.2 平台技术架构总体技术架构设计定义了旅游客源分析的整体技术单元构成、及各个技术单元之间的关系。总体技术架构如下图所示：授课：XXX技术架构图l 业务应用服务组件业务应用服务组件由负责具体业务的业务组件完成，业务组件
15、相对独立，组件间通过标准接口进行通信，以实现组件间的业务协作，从而降低了业务组件间的耦合度。某些服务共用同样的业务逻辑，可将公用组件抽取出来，为各业务逻辑提供服务，保证组件的重用性。业务应用服务组件包括门户应用类服务组件、在建以及新建系统提供的业务应用类服务组件。业务应用类服务组件有应用系统开发商根据服务要求提供。l 应用支撑服务组件应用支撑服务组件以统一的支撑环境、规范软件接口标准、显著提高平台的可重用性和各系统间的互连互通性。 统计分析服务统计分析服务提供报表定制的功能，是用户能够灵活设定报表的格式和各种填报指标。 ETL服务授课：XXXETL是数据抽取、清洗、转换、装载的过程，同时提供数据质量的管理、数据转换与清洗、调度
