新版一轮优化探究理数苏教版练习:第七章 第三节 二元一次不等式组与简单的线性规划问题 Word版含解析

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1、 1 1一、填空题1已知z2xy,式中变量x,y满足约束条件则z的最大值为_解析:根据约束条件画出可行域,如图所示,可求得A(2,2),B(,),C(2,1)作出目标函数直线y2xz,当直线经过点C(2,1)时,z取最大值,zmax5.答案:52在约束条件下,的最小值为_解析:画出线性约束条件下的可行域(如图阴影部分),所求的的几何意义就是点(1,0)与阴影部分内的点之间的距离,其最小值为点(1,0)到直线x2y10的距离,可求得的最小值为.答案:3若x、y满足 ,则z的最大值是_解析:作出不等式组表示的平面区域如图中阴影部分所示(包括边界)z可看作可行域上的点(x,y)与定点B(1,1)连线

2、的斜率由图可知z的最大值为kAB3.答案:34已知点P(x,y)的坐标满足条件点O为坐标原点,那么|PO|的最小值等于_,最大值等于_解析:画出约束条件对应的可行域,如图,|PO|表示可行域上的点到原点的距离,从而使|PO|取得最小值的最优解为点A(1,1);使|PO|取得最大值的最优解为点B(1,3)|PO|min,|PO|max.答案:5现要挑选x名女同学,y名男同学参加某项游戏活动,其中x和y满足约束条件则挑选出男女同学总数和的最大值为_解析:画图得可行域为一个三角形,其三个顶点分别为(4,0),(4,8),(0,4),把此三点坐标代入zxy,知点在(4,8)时,zxy的最大值是4812

3、,应填12.答案:126在平面直角坐标系中,不等式组所表示的平面区域的面积是9,那么实数a的值为_解析:由题易知当a2时,不等式组表示的平面区域不存在;当a2时,不等式组表示的平面区域为三角形ABC,如图所示,分别求出三条直线的交点坐标:A(a,a4),B(a,a),C(2,2),故|AB|a4(a)2a4,点C到直线AB的距离为da(2)a2,所以三角形ABC的面积S(2a4)(a2)9,解得a1或a5(舍去)答案:17不等式(k1)所表示的平面区域为M,若M的面积为S,则的最小值为_解析:作出不等式组所表示的平面区域,易知M的面积S44k8k.k1,k10.于是,8(k1)1632,当且仅

4、当8(k1),即k2时取等号答案:328设不等式组表示的平面区域为D.若指数函数yax的图象上存在区域D上的点,则a的取值范围是_解析:作出不等式组表示的平面区域D,如图阴影部分所示由得交点A(2,9)对yax的图象,当0a1,yax恰好经过A点时,由a29,得a3.要满足题意,需满足a29,解得1a3.答案:10),求实数m的范围解析:设A(x,y)|,B(x,y)|x2y2m2(m0),则集合A表示的区域为图中阴影部分,集合B表示以坐标原点为圆心,m为半径的圆及其内部,由AB得,m|PO|,由,解得,即P(3,4),|PO|5,即m5.11已知函数f(x)x3ax2bxc的一个零点为x1,

5、另外两个零点可分别作为一个椭圆、一个双曲线的离心率(1)求abc;(2)求的取值范围解析:(1)f(1)0,abc1.(2)由c1ab,f(x)x3ax2bx1ab(x1)x2(a1)xab1,从而另两个零点为方程x2(a1)xab10的两根,且一根大于1,一根小于1而大于零,设g(x)x2(a1)xab1,由根的分布知识画图可得,即,作出可行域如图所示而表示可行域中的点(a,b)与原点连线的斜率k,直线OA的斜率k1,直线2ab30的斜率k22,k(2,),即(2,)12某公司仓库A存有货物12吨,仓库B存有货物8吨,现按7吨、8吨和5吨把货物分别调运给甲、乙、丙三个商店,从仓库A运货物到商

6、店甲、乙、丙,每吨货物的运费分别为8元、6元、9元;从仓库B运货物到商店甲、乙、丙,每吨货物的运费分别为3元、4元、5元问应如何安排调运方案,才能使得从两个仓库运货物到三个商店的总运费最少?解析:将已知数据列成下表:商店每吨运费仓库甲乙丙A869B345设仓库A运给甲、乙商店的货物分别为x吨,y吨,则仓库A运给丙商店的货物为(12xy)吨,从而仓库B运给甲、乙、丙商店的货物分别为(7x)吨、(8y)吨、5(12xy)(xy7)吨,于是总运费为z8x6y9(12xy)3(7x)4(8y)5(xy7)x2y126.线性约束条件为,即,目标函数为zx2y126.作出上述不等式组表示的平面区域,即可行域,如图所示作出直线l:x2y0,把直线l平行移动,显然当直线l移动到过点(0,8)时,在可行域内zx2y126取得最小值zmin028126110,则x0,y8时总运费最小安排的调运方案如下:仓库A运给甲、乙、丙商店的货物分别为0吨、8吨、4吨,仓库B运给甲、乙、丙商店的货物分别为7吨、0吨、1吨,此时可使得从两个仓库运货物到三个商店的总运费最少

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