人工智能读书报告

上传人:枫** 文档编号:497041266 上传时间:2023-08-02 格式:DOCX 页数:7 大小:13.50KB
返回 下载 相关 举报
人工智能读书报告_第1页
第1页 / 共7页
人工智能读书报告_第2页
第2页 / 共7页
人工智能读书报告_第3页
第3页 / 共7页
人工智能读书报告_第4页
第4页 / 共7页
人工智能读书报告_第5页
第5页 / 共7页
点击查看更多>>
资源描述

《人工智能读书报告》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工智能读书报告(7页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、人工智能读书报告一、人工智能概述从 1956 年的正式开 始研 究到 现在 50 多年来 ,人工智能(Al. Artificial Intelligence)获得了很大的发展。人工智能集计 算机学科、控制论、信息论、神经生物学、语言学等多种学科于一体, 引起众多学科的日益重视,已成为一门具有广泛应用的交叉学科和前 沿学科。然而,到现在为止,人工智能还没有一个统一的定义。尽管 学术界有各种各样的说法和定义,但就其本质而言,人工智能是研究、 设计和应用智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延 伸人类智能的科学。人类智能活动的能力是指人类在认识世界和改造 世界的活动中,经过脑力劳动表现出来

2、的能力。人工智能的目的就是 利用各种自动化机械或者智能机器,尽量模仿、延伸和扩展人类的智 能思维,从而实现计算机网络管理的人性化。二、人工智能的发展方向国外发展现状。目前,AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在 AI 技术领域十分活跃的 IBM 公司,已经为加州劳伦斯利佛摩尔 国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ ASCII White”电脑,而且正在开发的更为强大的新超级电脑一一“蓝色牛 仔(blue jean)”,据其研究主任保罗霍恩称,预计“蓝色牛仔”的 智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的 AI 实验室进行一个的 代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的

3、行为,该实验 的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情,另一个项目是让 机器人抓住从它眼前经过的东西,还有一个项目则是让机器人学会聆 听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展 前景,巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了 IBM等公司继续 在 AI 技术上大量投人,以保证其领先地位外,其他公司在人工智能 的分支研究方面,也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔盖 茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲, 称微软研究院目前正致力于 AI 的基础技术与应用技术的研究,其对 象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、 自然语言、语音

4、笔迹识别等。我国人工智能的研究现状。很长一段时 间以来,机械和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性 机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学 基金支持下,一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发, 在 1990 年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上,经过科 研 1O 年攻关,于 2000 年 l1 月,又成功研制成我国第一台类人性机 器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛,并具备了一定的语言 功能。它的行走频率从过去的每六秒一步,加快到每秒两步;从只能 平静地静态不行,到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中 步行,到可在小偏差、不确定环境中

5、行走,取得了机器人神经网络系 统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成 果。人工智能发展方向在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检 索中的应用,主要表现在:1、如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理 论、方法和技术,包括机器感知、机器思维、机器行为,即知识获取、 知识处理、知识利用的过程。2、由于网络知识信息既包括规律性的知识,如一般原理概念, 也包括大量的经验知识,这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、 不可靠性等不确定性因素,对其进行推理,需要利用人工智能的研究 成果。基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络 安全专家对可疑行为的分析后得到

6、的一套推理规则。一个基于规则的 专家系统能够在专家的指导下,随着经验的积累而利用自学习能力进 行规则的扩充和修正,专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法 较小,因此适应性较强,可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要 求。这是人工智能发展的一个主要方向。人工智能在机器人中的应用。 机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点,其即高科技 和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要 解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问 题,在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、 遗传学的等算法综合运用,随着人工智能理论的进一步发展,将使机 器人足球

7、有长足的发展。计算机网络已经扩散到整个社会,对各行各业的发展都有巨大的 影响,而计算机网络管理则是通过精确合理的规划,科学有效的数据 分析,来控制网络,以保证网络服务的质量。人工智能的出现,必定 会更好的将这些业务进行融合。二、人工智能的应用1人工智能在企业管理中的应用刘玉然在谈谈人工智能在企业 管理中的应用文中提到把人工智能应用于企业管理中,我们要做的 工作就是先搞清楚人的智能和人工智能的关系,了解人工智能的外延 和内涵,搭建人工智能的应用平台,搞好企业智能化软件的开发工作, 这样,人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。2人工智能在管理水资源中的应用洪水预报对防洪减灾,拦洪储 存水资源等具

8、有重要的意义,在洪水预报中引入人工智能技术,提高 了洪水预报的预报精度和预报期的准确性。王春平等在人工智能在 洪水预报中的应用一文中论述了使用人工神经网络和遗传算法对湖 北省黄龙滩水库14场洪峰和洪水总量进行了模拟,用另外5 场洪水 检验了改进的模型,并与传统的模型相比较,结果表明,用引入了人 工智能技术的模型对洪峰流量的检验效果优于传统模型的检验效果。 黄河是世界上河性最复杂、治理最困难的河流之一,原因是黄河河流 的气象、降雨、地理地质、产水产沙、水沙输移、河道演变等是一个 异常复杂的非线性动力学系统。基于这些因素;要想很好的治理黄河, 诰国明指出利用计算机人工智能技术是目前解决黄河复杂系统

9、的一 个重要有效手段,应用专家系统和人工神经网络可以解决黄河5 个部 分的应用内容:黄河中游黄土高原的水土流失治理、小浪底水库的调 水调沙运用、下游游荡性宽河道的河性控制、黄河防洪减灾系统以及 黄河河口的综合治理。3人工智能在电子技术方面的应用沈显庆提出可以把人工智能和 仿真技术相结合,以单片机硬件电路为专家系统的知识来源,建立单 片机硬件配置专家系统,可以进行故障诊断,提高了纠错能力。人工 智能技术也被引入到了计算机网络领域,计算机网络安全管理的常用 技术是防火墙技术,而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网 络的迅速发展,各种入侵手段也在层出不穷,单凭传统的防范手段已 远远不能满足现实的

10、需要,把人工智能技术应用到网络安全管理领 域,大大提高了它的安全性。马秀荣等在简述人工智能技术在网络 安全管理中的应用一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计 算机网络安全管理中,起到了很好的安全防范作用。4人工智能在粮食销售额预测中的应用白杨提出可以把人工智能 应用于粮食销售额预测中:粮食销售额分析是一个不规则的、复杂的 非线性的系统,分析的重点主要是考虑影响粮食销售额的最基本因 素。但由于种种原因,传统的分析方法在可靠性上受到质疑。基于人 工神经网络的分布处理、自组织、自学习、自适应和容错性等特点, 白杨提出,可以使用人工神经网络解决传统方法不能实现的可靠性问 题,并通过实践证明,人工神

11、经网络的预测方法是可行的。5人工智能在建筑行业的应用人工智能在建筑规划、给排水、暖 通空调、建筑工程管理等行业都得到了应用。如大连理工大学李守巨 等运用 LM 神经网络对建筑结构(铰)结点损伤进行识别,通过测量位 移来预测(铰)结点损伤。清华大学施汉昌等开发了一个用于诊断城市 污水处理厂日常运行故障的专家系统,系统采用了正反向混合推理机 制,并采用故障树的形式,将知识库中的知识组织形式向用户公开, 便于用户对系统的维护,现已用于北京某污水处理厂。日本 Hkoshima 大学 Masatoshi Sakaw 等利用神经网络对一个区域的冷负荷和热负荷 进行研究,通过对过去 24 小时的负荷、过去一

12、周同一时间的七个不 同负荷及最大可能负荷(32 个输入变量)的分析,预测未来24 小时每 一时段的负荷(24 个输出变量)。该方法适用于在一个地区集中进行 暖气和冷气供应的情况。科威特大学 Hashem AI_tabtab 构建了一个 建 筑 工 程 性 能 效 益 分 析 系 统 PAFES(Performance Analysis and Forecasting ExpeSystem),此系统包含两个模块:一个采用产生式 表示知识,用于诊断分析建设项目性能效益:另一个采用神经网络的 方法,用于预测的模块。6、人工智能在计算机网络技术中的应用(一)各领域全面扩展自上个世纪下半叶开始,计算机网

13、络开始飞 速发展,而计算机网络的发展也带动了整个社会经济的全面发展,这 一过程非常清楚、明白地揭示了,在信息社会时代,管理、生产必须 由计算机通讯和网络来全面实现,缺一不可。计算机网络的应用正在 迅速的向全球的各个领域迅速的扩展和延伸,要处理的事情与业务也 越来越多,从家庭事务到办公室业务,从企业的商务、财务处理到政 府部门的各项政务,计算机网络正在承担越来越多的责任,而人工智 能可以帮助计算机网络更好的处理业务,更精确的完成任务。(二)智能推理与智能运算计算机网络技术正在迅猛的发展,如何 利用计算机网络更好地为人类服务,最大程度的满足公众的需求,是 当代计算机网络发展的责任与义务。计算机网络

14、系统工作具有实时 性、动态性与瞬变性等多个性质特点,并且随着网络规模的不断扩大, 计算机网络管理的区域也越来越广泛,结构组成也越来越复杂,这就 要求我们不仅要保证数量,还要保证质量,所以,仅靠网络管理人员 是不够的,人工智能是最好的选择,能够保证网络安全可靠、高效、 稳定的运行。众所周知,人工智能技术是一种模仿高级智能的推理和 运算技术,人工智能与计算机网络的结合使得智能推理与智能运算在 越来越多的行业中使用,并且在很多实际的控制和管理问题上都表现 出强大的优势。(三)人工神经网络。人工智能就是刻意的模仿的人的思维活动, 对各种问题进行解决,我们知道,人的思维活动是通过一个个的神经 细胞运作,

15、经过神经纤维的传输来进行的,所以,技术人员在通过不 断的实验与努力,成功的模仿了人脑的组织结构与思维传输方式,开 发人工神经网络的信息处理系统。通过模拟人脑的人工神经网络信息 处理系统,可以大量的处理与解决各种问题,并精确的实现故障的诊 断,人工神经网络不同于专家系统,因为该诊断方法是由人工神经网 络方法通过现场大量的标准样本的学习与不断重复的训练来实现的。( 四 )几种智能方法的综合在计算机网络管理过程中,可以将以上 几种人工智能的应用有机融合在一起,智能推理、智能运算、神经网 络等等,发挥各自的优点,弥补各自的不足,有效的完成计算机网络 管理任务,同时,尝试用不同的途径去解决计算机网络故障,发现更 多的问题,不断的填充与完善人工智能系统,综合应用集成专家系统

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 学术论文 > 其它学术论文

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号