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1、名词解释一、连续性生产（流程式生产）：物料均匀、连续地按一定工艺顺序运动，在运动中不断改变形态和性能。二、离散性生产：物料离散地按一定工艺顺序运动，在运动中不断改变形态和性能，最后形成产品的生产。三、备货型生产（MTS）：预测驱动的，指在每接到用户订单时，经过市场预测按已有的标准产品或产品系列进行的生产，其直接目的是补充成品库存，通过一定量的成品库存即时满足用户的需要。四、订货型生产（MTO）【按订货制造（BTO）】：以顾客的订单为依据，按用户特定的要求进行生产。产品一旦生产出来，就可以直接发送给顾客，不必维持成品库存，也不必经过分销渠道销售。五、备货订货分离点（CODP）：为兼顾顾客的个西瓜
2、花要求、订货提前期和生产过程的效率以及库存水平，可以将备货型生产和订货型生产组合称不同的生产方式，这种组合的关键是确定备货生产与订货生产的分离点，即备货订货分离点。六、柔性制造系统：由计算机控制的以数控机床和加工中心为基础的，适应多种中小批量生产的自动化制造系统。七、时间序列：按一定的时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来的数据构成的序列。八、工艺专业化原则（Process focused）：按照工艺专业化特征建立生产单位，形成工艺专业化车间。工艺专业化形式的生产单位内集中了完成相同工艺的设备和工人，可以完成不同产品上相同工艺内容的加工。九、对象专业化原则（Product focused）：按照
3、产品（或零部件）建立生产单位。对象专业化形式的生产单位内集中了完成同一产品生产所需的设备、工艺装备和工人，可以完成相同产品的全部或大部分加工。十、装备线平衡（工序同期化）：是对于某装备流水线在给定流水线的节拍后，求出装配线所需工序的工作地数量和用工人数最少的方案。装配线平衡问题可以表述为对于特定的产品，给定工作地数量，求出使流水线节拍最小的配置方案。十一、流水线的节拍：流水线上连续出产两件相同产品的时间间隔。十二、工作设计：确定具体的任务和责任、工作环境、以及完成任务以实现生产管理目标的方法。其满足的目标有二，一是生产率和质量的目标，二时工作安全、有激励性、能使工人有满意感。主要内容有：（一）
4、明确生产任务的作业过程（二）通过分工确定工作内容（三）明确每个操作者的工作责任（四）以组织形式规定分工后的协调，保证任务的完成十三、工作测量（时间研究）：是各种事件测定技术的总称，用以制定各项工作或作业的时间标准、确定劳动份额，并通过某种研究方法评价显示的工作时间利用情况以及人员工作效率。简而言之就是在一定标准测定的条件下，确定人们作业活动所需的时间，并制定出时间标准或定额的一种科学管理方法。十四、生产能力：企业的设施，在一定时期内，在先进合理的技术组织条件下所能生产的一定种类 产品的最大数量。又分为设计能力、查定能力和现实能力。精整理一、流程式生产与加工装配式生产的比较（一）流程是生产：生产
5、设施地理位置集中，生产过程自动化程度高，只要设备体系运行正常，工艺参数得到控制，就能正常生产合格产品，生产过程中的写作与协调任务较少。但由于高温、高压、易燃、易爆等特点，对生产系统可靠性和安全性的要求很高（二）加工装配式生产：生产设施地理位置分散，零件加工和产品装配可以在不同地区甚至在不同国家进行。由于零件种类繁多，加工工艺多样化，又涉及多种多样的加工单位、工人和设备，导致生产过程中协作关系十分复杂，协调人物相当繁重，生产管理大大复杂化。特征流程式生产加工装配式生产用户数量较少较多产品品种数较少较多产品差别有较多标准产品有较多用户要求的产品营销特点依靠产品的价格与可获性依靠产品的特性资本 /
6、劳力 / 材料密集资本密集劳力、材料密集自动化程度较高较低设备布置的性质流水式生产批量或流水生产设备布置的柔性较低较高生产能力可明确规定模糊扩充生产能力的周期较长较短对设备可靠性的要求高较低维修的性质停产检修多数为局部维修原材料品种数较少较多能源消耗较高较低在制品库存较低较高副产品较多较少二、备货型生产与订货型生产的比较备货型生产订货型生产优点产品标准化程度高库存水平低生产效率高对顾客的个性化需求满足程度高用户订货提前期短缺点库存水平高标准化程度低难以满足顾客个性化需求生产效率低用户订货提前期长三、大量大批生产运作类型的特征（品种少、产量大、生产或服务重复程度高）（一）优势1、设计方面：由于可
7、以采用标准图纸生产，大大减少了设计工作量，节省设计阶段所需时间且保证了设计质量，也节省了设计人员。2、工艺方面：由于设计图纸变化小，产品结构相对稳定，可以编制标准制造工艺，其经过反复生产验证，其质量不但提高。由于减少以至消除了重复编制工艺的工作，大大减少了工艺编制的工作量，减短了工艺准备周期，且节省了工艺人员。由于产量大，生产重复度高，可设计专用、高效的工艺装备，便于且宜于精确制定材料消耗定额，减少原材料消耗。3、生产组织方面：可进行精细分工，工作地专业化程度高，工人操作简化。宜于购置专用高效设备，采用流水线、自动线等高效的组织生产的形式。4、生产管理方面：便于且宜于制定准确的工时定额。易与供
8、应厂家和协作厂家建立长期稳定的协作关系。计划、调度工作简单，生产管理人员易掌握生产进度。（二）可给企业带来的好处1、从设计到出产的整个生产周期短，因此可加快资金周转。2、用人少，机械化、自动化水平高，产出率高，劳动生产率高。3、人力、物力消耗少，成本低4、产品质量高而稳定。四、提高多品种小批量生产运作效率的途径（一）减少零件变化（推行三化、推行成组技术、推行变化减少方法）1、推行产品三化（产品系列化、零部件标准化、通用化）（1）产品系列化：可以减少产品的品种数，用户的多种要求可以通过产品系列得到满足。（2）零部件标准化、通用化：可以直接减少零件的变化。标准、通用的零件数大量增加，从而可以组织大
9、量大批生产，降低成本，提高质量。2、推行成组技术：该技术并不能直接减少零件的变化。成组技术是将想死零件归并成零件族，就可以采用相同或相近的方法处理，从而减少重复共走，节省时间，提高效率，提高质量。3、推行变化减少方法（VRP）：VRP变产品的多品种为零件、工艺的少品种。将产品成本分为“功能成本”、“变化成本”和“控制成本”，通过寻求三种成本监的平衡来达到控制产品或成本。它运用统计方法，区分产品中的固定不变部分与变动部分，使变动部分金科恩给你减少。（二）提高生产系统的柔性1、提高机床的柔性（硬办法）：数控机床是通过由数字、字符构成的指令程序控制工件加工的机床（具有柔性）。柔性制造系统（FMS）是
10、再计算机控制下运行的一组数控机床构成的，能完成数个零件族加工的制造系统，适合于中等批量生产。2、采用成组技术（软办法）：将相似零件构成零件族，同族零件具有相似的制造属性或设计属性，同组零件一起加工可以减少机器的调整准备时间，从而使生产系统能较快地从生产一种零件向生产另一种零件。五、预测中应注意的问题（一）判断在预测中的作用（二）预测精度与成本（三）预测的时间范围和更新频率（四）稳定性与响应性稳定性和响应性是对预测方法的两个基本要求。稳定性：抗拒随机干扰，反应稳定需求的能力。稳定性好的预测方法有利于消除或减少随机因素的影响，适用于受随机因素影响较大的预测问题。响应性：迅速反映需求变化的能力。响应
11、性好的预测方法能及时跟上实际需求的变化，适用于受随即因素影响小的预测问题。然而对于时间序列模型而言，两个目标是互相矛盾的。六、定量预测方法（一）时间序列的构成1、趋势成分：数据随着时间的变化表现出一种趋向，它按某种规则稳步地上升或下降，或停留在某一水平。2、季节成分：在一年里按通常的频率围绕趋势作上下有规则的波动。3、周期成分：在较长的时间里（一年以上）围绕趋势作有规则的上下波动（经济周期）。它没有固定的周期。一般需要数十年的数据才能描绘出这种周期。4、随机成分：有很多不可控因素引起的、没有规则的上下波动。（二）时间序列模型1、简单易懂平均和加权移动平均（1）简单移动平均值：SMAt1 SMA
12、t1是t周期末简单移动平均值，可作为t+1周期的预测值Ai是i周期的实际值n为移动平均采用的周期数（2）加权移动平均值：WMAt1 WMAt1是t周期末加权移动平均值，可作为t+1周期的预测值12n是实际需求的权系数简单移动平均法对数据部分远近，同样对待。有时，最近的数据反映了需求的趋势，用加权移动平均法更合适些。n越大，预测的稳定性越好，响应性越差；近期数据的权重越大（越大），预测的稳定性越差，响应性越好。2、一次指数平滑法（Single Exponential smoothing）另一种形式的加权移动平均。加权移动平均法只考虑最近的n个实际数据，指数平滑法则考虑所有的历史数据，只不过近期实
13、际数据的权重大，远期实际数据的权重小。一次指数平滑平均值：SAtAt（1）SAt1若用一次指数平滑平均值SAt作为t1期的一次指数平滑预测值SFt1，则一次指数平滑法的预测公式为：SFt1At（1）SFtSFt1是（t1）期一次指数平滑预测值At是t期实际值是平滑系数，表示赋予实际数据的权重一般来说，选得小一些，预测的稳定性就比较好；反之，其响应性就比较好。（三）时间序列分解模型（Time Series decomposition）TFTSCI 乘法模型TFTSCI 加法模型TF是时间序列的预测值T是趋势成分S是季节成分C为周期性变化成分I为不规则的波动成分用这种方法进行预测的关键在于求出线性
14、趋势方程（直线方程yabx）和季节系数。TtabtTt是t时刻的预测值；a，b是系数七、预测误差与监控（一）预测精度测量预测误差：预测值与实际值之间的差异。1、平均绝对偏差（MAD）：整个预测期内每一次预测值与实际值的绝对偏差的平均值。MAD表示时段t的实际值表示时段t的预测值n是整个预测期内的时段个数（预测个数）MAD能较好的反映预测的精度，但它不容易衡量无偏性2、平均平方误差（MSE）：预测误差的平方和取平均值。MSE 虽可以较好地反映预测精度，但无法衡量无偏性3、平均预测误差（MFE）：预测误差的和的平均值MFE是预测误差滚动和（RSFE）。如果预测模型是无偏的，RSFE应该接近于零，即
15、MFE应接近于零。因而MFE能很好地衡量预测模型的无偏性，但它不能够反映预测值偏离实际值的程度。4、平均绝对百分误差MAPE（二）预测监控需用通过预测监控来观察过去起作用的预测模型现在是否仍然有效。检验预测模型有一种方法是应用跟踪信号（TS）预测误差滚动和与平均绝对偏差的比值，即TSRSFE/MAD 每当实际需求发生时，就应计算TS。如果预测模型仍然有效，TS应该比较接近于零。反过来，只有当TS在一定范围内时，才认为预测模型可以继续使用。八、产品设计的原则（一）设计用户需要的产品（服务）（二）设计可制造型（manufacturability）强的产品（三）设计鲁棒性（Robustness）强的产品（四）设计绿色产品（考虑环保要求）九、生产单位的专业化原则和形式工艺专业化原则对象专
