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1、2023数据治理进展状况调研分析报告目 录前言1调研方法2关键觉察3第一章：数据价值彰显，数据治理备受重视5其次章：数据治理意识提升，战略规划相对缺乏7第三章：数据治理组织机制不完善，战略领导层参与度不够9第四章：数据治理体系不完善，缺乏健全的标准体系指导14推举建议24总 结26特别鸣谢27前言算法、算力、数据是当今人工智能应用的三大要素，人工智能的进展给数据治理带来了的机遇和挑战。一方面，数据科学争论起的为兴数据治理供给了的争论范式，使得数据治理的视角、过程和法方都发生了显著变化；另一方面，随着组织业务的增长，海量、多异源构数据给数据治理、存储和应用提出了的要求。因此，顺应时发代展趋势，构
2、建完整的数据治理体系，供给全面的数据治理保障，好更地支撑数据治理工作， 从而充分发挥数据资产的价值，成为各组关织注的焦点。然而在数据治理实施过程中，我们往往存在数据治理意识缺乏、概念模糊、界限不明、治理分散、标准不统一等问题，这些问题将严峻阻碍数据的治理与利用。因此，需要对各行业数据治理整体状况进展总结梳理，觉察数据治理的痛处及难点，才能帮助用户单位更好地提升数据治理力量水平。为了解企事业单位数据治理现状，全国信标委大数据标准工作组于 2023 年 12 月启动了企事业单位数据治理开展状况调研工作，旨在了解和收集各单位在数据治理战略规划、数据治理组织机制与数理据活管动等数据治理方面实施的现状与
3、面临的主要问题，分析数据治理工作的难点，进而推动数据治理工作在单位内部的开展。调研方法本次调研主要承受调研问卷形式，通过网站、微信公众号、邮件 等方式开展，收集企事业单位反响信息，分析数据治理的现状。调研问卷共设置 25 个问题，其中 12 个单项选择题，12 个多项选择题，1 个问答题， 包含数据价值与应用、数据战略规划、数据治理组织机制、数管据理活 动、数据标准及方法论五个维度，全方面掩盖企事业单位数治据理开展 状况。参与调研的企事业单位以信息技术效劳、制造业、科学技术和效劳业等行业单位为主，局部来自金融行业。总体上参与调研单位的息信化水平较好，对数据关注度较高，具有较强的代表性。关键觉察
4、1. 普遍重视数据价值，数据治理已受广泛关注超过 92%的受访企事业单位已经生疏到数据价值的重要性，认为数据是一种无形资产与财务、人力资源等企业资产同等重要。企事业单位 也纷纷通过数据治理活动来挖掘数据的价值，提升数据治理水平。其中， 开展数据治理比较多的受访企事业单位是信息传输、软件和信息技术服 务业类的企业占到42%，其次是制造业、科学争论和技术效劳业。62%的 企业是 1000 人以上的大规模企业，主要分布在北京、广州、上海等经济兴旺的地方。可见，数据治理已被不同的区域环境、行业类别、单位规模的企事业单位广泛关注。2. 数据治理概念理解模糊，数据战略意识相对缺乏虽然数据治理已被广泛关注，
5、但企事业单位对数据治理概念的解理还比较模糊。47.3%的企事业单位以边干边学的方式，没有正式的数据治理相关培训打算。80%的企事业单位只关注了数据治理中的某些环节，没有形成数据治理闭环。同时只有 38%的企事业单位特地制定了数据治理相关规划，来指引数据治理工作。可见，企事业单位已虽经意识到数据价值和数据治理的重要性，但是大局部还未制定专的门战略规划来指引数据治理工作。3. 组织体系不够完整，数据治理工作治理分散数据治理工作的主要参与部门 80%是以科技、信息化治理部门、业务部门组成，总裁办和董事会秘书处、风险治理部门、监察部门参与度仅为 30.9%、18.2%、9.1%。21.8%的企事业单位数据治理治理方
