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1、2010年上海世博会对上海城市竞争力影响的评估模型摘要 本文以上海世博会为背景，选取上海世博会对上海城市竞争力的影响这一角度，旨在研究上海世博会对城市发展的强大影响力（解决什么问题）。为了对这一抽象的概念进行的科学有效的定量评估，我们按照一定的原则，选取了合理的指标，从横向与纵向两个角度出发，通过对比，深入研究上海世博会的影响力。模型一为上海世博会横向影响力模型，此模型主要是通过在上海不举办世博会的情况下与上海举办世博会的情况下各项指标的对比，突出世博会对上海城市竞争力提升的促进作用（解决的问题）。在此模型中，为了定量地评估上海世博会对上海城市竞争力的影响，我们选取的三个指标来描述上海城市竞争
2、力这一概念，他们分别是经济收益，产业结构，城市形象。为了统计更为方便细致，评估更为科学合理，我们又将三个一级指标细分为八个二级指标。在数据量化处理方面，我们运用了时间序列模型，灰色预测模型，完整的回归分析，函数拟合等方法。最终运用改进的AHP综合评价法对上述指标的量化值进行了处理（采取的方法），得到了上海城市竞争力在上海不举办世博会的情况下与上海举办世博会的情况下得分的对比值为 （得出的结果）。对世博会在上海城市竞争力提升方面的影响进行了科学合理的定量评估。 模型二为上海世博会纵向影响力模型，此模型主要是通过上海世博会与之前世博会在城市竞争力方面影响力的对比，更为科学地对上海世博会的影响力进行
3、评估。为了方便对城市竞争力这一抽象概念进行定量描述，我们选取了四个评价指标：世博投资，世博收益，产业结构，城市知名度。同时，为了对比的需要，我们选取了近三次综合世博会作为上海世博会纵向影响力的参考，它们分别是1992年西班牙塞维利亚世博会，2000德国汉诺威世博会以及2005年日本爱知世博会。在数据量化处理方面，我们综合运用了模型一中的各种方法。最终，运用AHP综合比较法对数据的量化值进行计算，得到四次世博会在提升城市竞争力方面的综合得分，最终得分从高到低排名为：上海世博会、塞维利亚世博会、爱知世博会、德国汉诺威世博会，进一步突出上海世博会在提升上海城市竞争力方面的强大影响力。 最后我们对模型
4、进行了结果分析，灵敏度分析，优缺点评价并提出了合理的改进方向。关键词：上海世博会 城市竞争力 AHP综合评价模型 灰色预测 线性回归一. 问题重述 2010年5月1日，举世瞩目的第41届世界博览会在中国上海隆重开幕。这是世界博览会首次在中国举办。上海世博会以“城市，让生活更美好”为主题，立足于人与自然、人与人、精神与物质和谐，在形式上体现为多文化的和谐共存、城市经济的和谐发展、科技时代的和谐生活、社区细胞的和谐运作以及城市和乡村的和谐互动。本次上海世博会会场面积达5.28平方公里，参展方达240个国家地区组织，给世界带来一场空前规模的盛大宴会。 从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会
5、正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。世博会的举办，必定会给举办城市乃至其所在国家带来巨大的影响。现在，2010年上海世博会已接近尾声，对于本次世博会的影响评估随之成为一个重要的研究课题。本文主要解决以下问题：1. 选取一个合适的方面用来评估2010年上海世博会的影响力。2. 对于选取的方面，通过一定的原则，设计合理的指标用于对其进行评估。3. 对所选取的指标通过合理的方法量化，从而对世博会的影响力进行定量评估。二问题分析 本题是一个开放性很强的题目，以正在举办的上海世博会为背景，主要考察对世博会影响力这一抽象概念进行定量研究的能力。 首先，要对
6、世博会影响力这一概念有一个明确的定位。世博会的影响力遍及各个领域：经济，政治，文化，民生等。要从其中选取一个合适的方面进行深入的研究。 其次，要对一个抽象的概念进行评估，就需要选取合适的指标。指标的选取要有一定的原则。首先，应满足指标本身的合理性。其次，应有理论支持或数据支持。针对我们选取的上海城市竞争力这一课题，考虑到上述原则，我们选取了3个一级指标：经济效益，产业结构，城市形象。 第三，要对上海世博会影响力这一抽象概念进行定量的研究，就需要对选取的指标进行量化处理。考虑到以上三个一级指标概念比较宽泛，我们将每个指标有进行的细分，得到8个二级指标。最后，选取合适的评估方法，例如本文选取的AH
7、P综合评价法，通过横向(自身举办前后)与纵向（历届举办国）对比，对以上指标进行处理，从而得到对所要研究课题的评估结果。另外，对评估结果的检验不可缺少。 三 模型假设1. 假设2010年上海世博会按计划正常运行，无人为或自然的突发因素影响和干扰世博会的正常运作。2. 假设城市GDP、高新技术产业总产值等参数增长问题是一个灰色系统。3. 假设忽略购票却未参观上海世博会的群体对世博收益造成的影响。 四 符号说明模型一符号说明相关净投资率正常举行世博会上海净投资额假设不举办世博会上海净投资额上海市近几年第三产业的产值无世博会影响上海市第三产业产值权重上海市人均收入无世博会影响上海市人均收入公共服务事业
8、投资所占比例无世博会公共服务事业投资所占比例模型二符号说明投资额收入额相对投资收益五模型的建立及求解我们认为,2010年上海世博会的影响力是一个宽泛的概念，包括了政治、经济、文化的多个方面，本文选取世博会对城市竞争力影响的角度，分别从横向和纵向两个方面对世博会的影响力进行合理比较，从而科学地评估出世博会的影响力。在横向比较中，我们将上海世博会的影响力体现在世博会举办与否上海市对城市竞争力的差异上；在纵向比较中，我们将上海世博会的影响力体现在上海城市竞争力变化与历届世博会主办城市竞争力变化的相对差异上。下面，我们分别从横向比较与纵向比较两个角度进行建模与求解。模型一（2010年上海世博会横向影响
9、力模型）在横向影响力模型中，我们首先假设上海市没有举办世博会，预测出其各项指标的数值，再通过其与上海市申办世博会之后的各项指标变化情况的对比体现出上海世博会对上海城市竞争力的影响。为了方便对上海世博会影响力这一抽象概念进行定量的研究，根据一定的原则，我们选取们选取了经济效益，产业结构，城市形象对其进行评价。考虑到以上三个一级指标概念比较宽泛，我们将每个指标又进行的细分，得到8个二级指标（见图1.），利用AHP比较矩阵改进的模糊综合评估模型来评估上海世博会对上海城市竞争力的影响。图1.上海市综合影响力的强弱层次图接下来，我们对每个指标进行分析，进行细化并量化。1.经济效益1.1带动投资 带动投资
10、指的是由世博会带动起的上海市外来投资及政府投资，由于园内投资为直接性投资，多为场馆建设等建设，其直接性投入在横向模型中，无法与没有举办世博会进行比较，因此我们选用带动投资，具体包括上海市除园区展馆外的相关配套设施投资，主要是公共事业、电力事业、市政及旅游业设施投资。我们利用1992到2002年相关基础投入为研究样本，利用时间序列模型进行必要的预测，模拟出上海市在没有举办世博会时的情况下各项投资，其中世博会影响较大的相关领域为电力建设、公共设施两个部分。其中2002年的数据如下： 表1.2002年上海市相关投资金额表 年份电力建设（亿元）公共设施（亿元）合计（亿元）200249.0908182.
11、208231.2988 数据来源：2003年上海统计年鉴 （1） 查找国家统计局的相关数据过程中，我们发现1990年到1999年的数据是以1990年为不变价格，我们选用的时间跨度为1992到2002年，因此我们以1992年不变价，选用指数平滑模型对相关数据进行预测。其数学表达式如下：其中为权重指数。 越大，表示在加权时给予当前观测值的权重越大，相应地，给予过去观测值的权重就越小。利用过去观测值的加权平均来预测未来的观测值(这个过程称为平滑)，且离现在越近的观测值要给以越重的权的指数平滑模型原理进行预测，我们使用SPSS软件得出如下结果：表2.2003年到2010年上海市不举办世博会相关投资金额
12、预测表年份电力建设（亿元）公共设施（亿元）小计（亿元）200352.2111194.7246.9111200455.2765208.304263.5805 200558.322220.908279.23200661.2974233.511294.8084200764.3828246.115310.4978 200867.3083258.719326.0273200970.4737271.323341.7967 201073.5392283.927357.4662总计429.27181917.5072346.7788 接下来，我们对上海世博会带动起的相关非世博园基础建设投资进行研究，我们用相关净
13、投资率表示世博会引起的此部分相关净投资额占实际投资额的比重，作为为世博会带动投资的评价指标，其数学表达式如下： 通过查找相关资料我们得出本次上海市由于世博会而进行的基础配套设施投资（不包括园区投资）总额预测值为3200亿元左右1。而不举办世博会的投资额预测值为2346.8亿元（见表2）。利用上述公式计算得到世博会的相关净投资率约为0.363（0.266）。 由于我们查找到北京亚运会的相关净投资率为0.216,，昆明世博市的相关净投资率为0.25左右4，由于上海世博会不论在规模上还是影响力上都大于前两者，因此0.363（0.266）是可以接受的，由此我们得出带动投资在上海不举办世博会情况下和举办
14、世博会情况下的比较值为（0.734：1）。1.2.带动性GDP 带动性GDP指的是由投资所带来的上海市GDP增长，它能体现投资的价值。根据宏观经济学中的乘数效应理论，在城市正常发展情况下，每次给予一定的投资相应的城市国内生产总值也会有所增加。考虑到每个城市地区都有其独特的投资与国民收入的关系，下面我们来研究上海市的投资乘数。为了确定GDP与社会固定投资的关系，我们使用SPSS（Excel）软件对数据进行回归分析（数据见附录1，（2，3）。首先用SPSS（Excel）做出GDP与社会固定投资的散点图，结果如下： 图2.GDP与社会固定投资的散点图从上图可以看出其总体上存在一定线性关系，通过观察，
15、可以看出在1996年到2000年其全社会固定投资是基本持平，但由于其他因素如科学技术发展或炒房等因素影响，使其在投入不变的情况下而GDP稳步增长，因此我们将1995年到2000年进行平均化使图像较为平滑，结果如下：图3.GDP与社会固定投资的修正散点图 从主观上，大致确定GDP与社会固定投资的线性性后，我们利用SPSS（Excel）进行相关系数r分析，得出结果为：GDP与社会固定投资的相关系数r为0.947，并且结果经过假设检验，在0.01的显著性水平下是显著的,双侧检验值为0.000（结果见附录2）。因此我们认为其有比较高的线性相关性。接下来我们进行回归分析得出回归方程为：，我们认为其结果还
