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1、Liaoning Normal University（2015届）本科生毕业论文(设计)题 目：辽宁省城镇化进程中碳排放量演进分析学 院： 城市与环境学院专 业： 地理科学（师范）班级序号： 2班24号学 号： 学生姓名： 指导教师： 2015年5月目 录摘要（关键词）1Abstract(Key words)1前言11 研究内容1 1.1选题意义1 1.2国内研究情况1 1.3国外研究情况22 数据来源与研究方法2 2.1指标选取2 2.2数据来源2 2.3模型选取3 2.4格兰杰因果关系检验33 城镇化对碳排放的影响分析4 3.1城镇化水平对碳排放量的相关分析4 3.2不同因子对碳排放的影响
2、分析43.2.1人口总量对碳排放的影响43.2.2城市化水平对碳排放的影响53.2.3人均GDP对碳排放量的影响53.2.4能源消费对碳排放的影响6 3.3城镇化进程与碳排放量之间单位根检验和格兰杰因果检验74.对策建议及结论8 4.1对策建议8 4.1.1改善生活方式，减少日常生活中的碳排放量8 4.1.2调整能源结构，增加能源使用率9 4.1.3执法部门协调，严格执法，加强监督9 4.1.4公众参与碳排放量控制，共同保护环境9 4.2结论9参考文献10致谢11i辽宁省城镇化进程中碳排放量演进分析辽宁省城镇化进程中碳排放量演进分析摘要：温室气体对环境的影响已经成为世界关注的焦点，而二氧化碳则
3、是最主要的温室气体，同时也是城镇化的副产品。本文通过从人口规模、城市化率、人均GDP、能源生产与利用率等指标的考察，结合STIRPAT模型计算出各指标对碳排放的影响，用EVIEWS软件计算各指标对碳排放量影响的线性关系，同时运用格兰杰因果分析检验验证辽宁省城镇化水平对碳排放的作用，证明辽宁省城镇化是碳排放的格兰杰因果原因。最后根据现在我省环境状况及各指标的特点，提出辽宁省环境保护相应的对策及建议，为我省建设低碳经济提供意见。关键词：碳排放；STIRPAT模型；格兰杰因果检验Abstract: The impact of greenhouse gases to the environment h
4、as become the focus of world attention, while carbon dioxide is the most important greenhouse gas, and it is a byproduct of urbanization. In this paper, from the population size, population growth, industry distribution, the energy production and utilization index, combining the STIRPAT model is cal
5、culated for each index influence on carbon emissions, use EVIEWS software to calculate the corresponding carbon emissions and intensity. Using correlation analysis method to analyze the influencing factors of Chinas carbon dioxide, verify the hypothesis of kuznets curve of carbon dioxide in liaoning
6、 province. Finally according to the current environmental situation in our province, and puts forward the corresponding countermeasure and the suggestion, for the construction of low carbon economy in our province to provide advice.Key words: Carbon ;STIRPAT model; Granger causality test前言：近些年，全球气候变
7、暖已经成为世界各个国家面临的重大问题。基里巴斯是地球上最早迎接日出的地方，也是世界上唯一一个横跨南北两半球和东西两半球的国家。然而，随着全球气候变暖和海平面上升，在 2010年4月30日，基里巴斯已有两座岛屿被海水吞噬，最高的地方仅高出海平面6英尺。2009年10月17日，马尔代夫内阁召开世界首次“水下内阁会议”，凸显全球变暖对这个国家的威胁。南太平洋上的美丽岛国图瓦卢很可能成为首个“沉没”的国家。该国气象局推算，50年之后，海平面将上升37.6厘米，这意味着图瓦卢至少将有60%的国土彻底沉入海中。而碳作为气候变暖的主要气体，对它的研究理所当然的成为重点。1.研究内容1.1选题意义对于辽宁省来
8、说，伴随着城镇化进程，碳的排放量也越来越多。在城镇化过程中，人口的增长提高了城镇化率，与此同时，人口问题带来的产业分配及人口消费等问题也影响着碳排放。同样，城镇化增加了工厂建设，随之产生的能源消耗及能源利用也在很大程度上刺激着碳排放。我省碳排放量的急剧增加的主要诱导因素是经济的持续快速发展和能源的不断消耗，经济不能摆脱“高投入、高消耗、高排放”的粗放型经济增长方式，而“先污染，后治理”的理念也给生活带来了巨大压力，对我省的生态和气候环境都带来了不利的影响，也成为我国经济长期持续发展的绊脚石。因此本文从城镇化进程中各影响因素对碳排放的影响，分析辽宁省碳排放关键因素，并提出相应的解决对策，为辽宁省
9、发展低碳经济提出合理意见。1.2国内研究情况张勇，张乐勤，包婷婷（2014）基于STIRPAT模型，运用因子主成分回归方法，研究了安徽省2000-2011年能源消费和碳排放之间的关系，并对城市化进程中碳排放的因素进行了定量的分析研究，结果显示：城镇化进程中城镇区面积的扩大、及工业化水平提高大幅度地促进了能源的消耗， 成为影响碳排放的主要因素1；马晓钰，李强谊，郭莹莹（2013）运用静态面板和动态面板结合的方法，估算了19992010年我国30 个省区的二氧化碳的排放量，发现人口年龄结构、城市人口数量规模和城市化水平是促进我国二氧化碳排放的主要人口因素2；刘心，杨晨（2013）在环境库兹涅茨曲线
10、的基础上 ,研究探索了辽宁省一年经济增长和碳排放量与能源消耗之间的动态关系，结果表明辽宁省GDP的增长促进了能源的消耗以及碳排放量的增加3；张凤武，刘聪聪(2012)通过对黑龙江省1990-2009年GDP和碳排放总量的时间序列数据协整分析和格兰杰因果关系检验，实证分析了黑龙江省碳排放和经济增长之间的关系，结果显示黑龙江省碳排放和经济增长存在长期的均衡关系，并且碳排放是经济增长的格兰杰原因4；刘梦琴，刘轶俊（2011）构建计量模型分析1995-2008年14年间中国29各省市的数据，发现了城镇化直接加剧了碳排放量的增加5；许冬兰，李琰（2010）运用格兰杰因果分析方法实证分析了山东省城镇化和能
11、源消耗量之间的长短期关系，结果显示，山东省城镇化水平提高是导致能源消费量增长的格兰杰因果原因6。1.3国外研究情况Dai，D.，Liu，H.（2011）利用STIRPAT 模型研究了1995-2009年间中国29 个省份的城镇化、能源利用、二氧化碳排放之间的关系，结果显示，城镇化对CO2排放的作用是正面且明显的7；Dong和Yuan(2011)基于1989-2009年间的相关数据，利用Blanchard&Quah方法对中国城市化与碳排放进行研究，结果表明城市化和碳排放之间呈倒U型关系8；Poumanyvong，P.，Kaneko，S（2010）利用STIRPAT 模型研究了19752005年间
12、99 个国家的平衡面板数据，分析不同阶段城镇化对能源利用和二氧化碳排放的影响，结论显示，城镇化对碳排放的影响都是正面的，中等收入群体作用明显大于高收入群体和低收入群体9； Almulali 等运用完全修正普通二乘法和 1980 年至 2008 年的数据，研究了东亚和太平洋地区、东欧和中亚、拉丁美洲和加勒比海地区、中东和非洲北部、南亚地区、撒哈拉以南非洲地区及西欧等七大地区城市化、能源消费和二氧化碳排放之间的长期关系，结果显示，城市化、能源消费和二氧化碳排放在 84%的国家中呈现正向关系。 基于以上研究，本文首先分析了城镇化对碳排放的影响，进而利用辽宁省2000年到2013年13年的历史数据，根
13、据城镇化的各部分要素，包括人口数量，城市化率，人均GDP，及能源生产与消耗释放的二氧化碳量，分析了辽宁省城镇化和碳排放之间的相关性，运用STIRPAT模型评估辽宁省城镇化进程中不同因素对碳排放量的影响，最后根据分析结果，综合探讨城镇化进程对碳排放的影响，运用格兰杰因果分析方法，研究发现辽宁省城镇化进程是导致碳排放量增加的格兰杰因果原因，进而提出有关辽宁省环境保护的相应对策及建议，对辽宁省环境保护有极其重要的意义。2.数据来源与研究方法2.1指标选取本文研究的是辽宁省城镇化进程对碳排放的影响，因此首先考虑的是人口因素，因此人口数量和城市化率成了本次研究最先考虑的指标因素。其次由于人口问题带来的经济效益问题是衡量城镇化进程的又一重要原因，因此用人均GDP代表辽宁省经济发展是必不可少的一部分。最后，能源生产利用则是和我们生活息息相关的问题，煤炭、石油、天然气的生产和消耗很大程度上反应了辽宁省的城镇化阶段，因此能源成为本次调查的一个重要指标。查阅大量的相关文献及计算相关数据，可以发现城市人口、城市化率、人均GDP和三种能源的消耗都会对碳排放量产
