Spss大数据分析报告报告材料

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1、Spss数据分析报告1实验材料和原始数据1.1引入本文主要利用SPSS通过对3个除汗剂品牌:妮维娅、AXE、多芬在两个超市(沃尔玛和家乐福)的价格、促销,和AXE的周销售量数据,分析这两个因素对AXE周销售量的影响,为AXE这个除汗剂品牌设定一个恰当的模型形式。进一步检验模型中是否存在自相关、异方差、共线性等问题,练习如何在SPSS中处理自相关、异方差,进一步完善模型,检验模型的表面效度,残差图,并最终计算模型的预测效度。1.2 AXE案例三个品牌除汗剂的数据妮维娅AXE多芬变量销售量(Sales)价格(Price)只有摆台(Display-only)只有促销(Feature-only)摆台和

2、促销都有(Feature and Display)2分析操作2.1数据线性拟合对家乐福的AXE数据进行线性拟合,所得到的结果如下:罪标准化鑫数标准聚數tSig.共缰世统计呈B标准诣羞试ffi版VIF1圖47.406177117.109.ODDAXEPnce-10560.960-.705-10.63G.000.9641 017AXEDISP9.3344.202.1502.221.026.9141.054AXE FEAT3C5.490310.353065.S5S.340,9阳1,1C0a.医1 变量:AKESaies模型汇总白棋型RRJ5调整尺方标准估计的澳 差Durbin- Watson1,70

3、7J.5004S03.02901G4Ca 预测娈凰 馆星).AXEFEAT, AXEPrice. AXEDISP。 b. Si: AXESales对沃尔玛的数据进行线性拟合,所得到的结果如下:蟆型非标准(廉数标准音數tSig.共域性颈计量B硫籍试用版V1F1得壘)234.13019.95411733QUOAXEPrice-47.9246 312-.371-7.593000S471.1C1AXEDISP190B5430.414.3023.275000.3761142AXEFEAT128,557852721201.508134.3203123AXED*F396.64560.96.5236.5040

4、00.3133.136a.因AXESales濮型汇总上穆型R尺方调整R方标准估计旳误SDurbin-Watson1.071JJ597511.1553.预测审量(常量),AXED + F, AXEDISP, EPrice, DEFEAT- b因吏量AXESales2.2 Pooling Test由于有两个超市Carrefour和Walmart的AXE的数据,因此在分析之前要先用 SPSS 进行 Pooling Test 。Pooli ng Test 所用到的公式是心 up”耐unpooled通过这个公式计算出F大小,然后通过在线网站计算出P值大小,从而判定能否混合计算。P from FDFnCo

5、mpute F2.2.1 OLS Pooling鯉#E标准化系敷标准蘇数tSig.共我性统计量B标堆惧差试用版容羞vir1舊量)41,35722,9811.829.oegAXEPrice1.3527716.008175.861.9761.024axedisp224 37136,83 S.2856 091.000.9831.016AXEFEAT357.132U 2.713.2142.502.0133.395AXED+F522.270101,993.43S5 121ooo.2943.406a.囲娈量:AXES自険模型汇总b模型RR方園整R方标准估计的谋 差Durbin-Watson1r690J47

6、646743.22968.443a.预测娈塁第量),AXED+F, AXEDISF; AXEPrite, AXEFEAT 皿因fi:AXESalesAnavab模型平方和df均方FSig.1回归痍蓋总计412342.0134541 13.538066461 59142432471030B5 5031868.80555.161,000s预测变量亠巳 AXEDISP, AXEPrice, DEFEAT亠h E木扁- AV匚所得到的P值结果:卡 GraphPad5o rcwfoC*H W Q *fl* fort ELi-untific SdtrtJC Cjiiii Aiuhid iGertie C&

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