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1、填空题：1、解决过度拟合问题通常采用剪树枝方法，剪枝是一种克服噪声的技术，同时简化决策树。在构造决策树时，不再对不纯的训练子集进一步划分的剪枝方法叫做（预剪枝 ）；在树完全生成后进行剪枝的策略叫做（后剪枝）。2、在多指标决策是一类特殊的多目标决策问题，主要是决策者基于多个指标对有限方案的评价和排序问题，考虑如何在已确定的方案中进行选优。 其中：有的指标值越大越好的称为（ 效益型指标）有的指标值越小越好 （成本型指标） 指标值越接近某一固定值越优的指标（固定型指标）。指标值越接近某一区间越优的指标称作（区间型指标）。3、目前常用的标准化方法有（向量归一化法）、（线性比例变换法）、（极差变换法）等
2、。 其中（极差变换法）是使用最多的标准化方法。4、求一个向量的单位向量的过程，叫做（向量的归一化）。它的运算法则为： 对于一个非零向量V，可以用该向量除以它的大小（或模）即可得到。5、该公式于1763年由Bayes 给出. 它是在观察到事件B已发生的条件下，寻找导致B发生的每个原因的概率.称为（ ）。6、决策指标权重的确定的方法有（德尔菲法）、（相对比较法）、（熵值法）。7、（德菲尔法(Delphi Technique)）,即函询调查法,将提出的问题和必要的背景材料,用通信的方式向有经验的专家提出,然后把他们答复的意见进行综合, 再反馈给他们,如此反复多次,直到认为合适的意见为止。8、（主观赋
3、权法）：根据决策者主观经验和判断，用某种特定法则确定权重的方法。缺点：赋权法依赖经验和判断，带有一定主观性。（客观赋权法）：根据决策矩阵中评价指标携带的客观信息，用某种特定法则确定指标权重的方法，称为客观赋权法。 缺点：客观赋权法虽然依据客观指标信息，但指标信息数据的采集难免受到随机干扰，在一定程度上影响其真实可靠性。 两种赋权方法各有利弊，实际应用中应该有机结合。9、（权重）是各指标重要程度关系的定量表示。合理确定和适当调整指标权重，可以在决策过程中体现各评价指标轻重有度、主次有别，增加评价指标之间的相互可比性。10、（熵值法）是一种客观赋权法，依据各指标值所包含的信息量的大小来确定指标权重
4、。11、（ 熵值法）就是利用熵值来确定各指标的权重。12、在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越（小）；信息量越小，不确定性越大，熵也越（大）。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。13、（相对比较法）是一种主观赋权法。它将所有指标分别按行和列排列，构成一个正方形的表；然后指标两两比较进行评分，并将评分值记入表中相应位置，再将评分值按行求和，得到评分总值；最后进行归一化处理，求得各指标的权重。14、多指标决策常见的方法包括简单易用的（简单线性加
5、权法）、适用性强的（理想解法）。15、理想解法又称为（TOPSIS）（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）法。这种方法通过构造多属性问题的（理想解）和（负理想解），并以靠近（理想解）和远离（理想解）两个基准作为评价各可行方案的依据。（理想解法）又成为双基点法。（理想解）：设想各指标属性都达到最满意的解。（负理想解）：设想指标属性都达到最不满意的解。16、（理想解）：设想各指标属性都达到最满意的解。（负理想解）：设想指标属性都达到最不满意的解。1决策所涉及的问题一般与_。A将来有关 B过去有关 C现在有关
6、D过去、现在、将来都有关2合理决策必须具备的三个条件，不包括以下_。A目标合理 B可靠的信息 C有限合理、经济性 D决策结果满足预定目标的要求3战略决策主要是谋求_。A组织目标的实现 B从两个以上的可行方案中选择一个最佳方案C组织内部条件、外部环境和目标三方面的动态均衡 D组织工作的正确指导4决策方案的后果有多种，每种都有客观概率，这属于_。A不确定型决策 B非程序化决策 C战术决策 D风险型决策5决策的定量方法是_。A依靠人们的知识、经验和判断能力来进行决策的方法B运用数学方法，建立数学模型来进行决策的方法C确定型、不确定型和风险型决策的方法D一系列科学的处理过程6管理决策主要应由_作出。A
7、高层管理者 B基层管理者 C中、高层管理者 D中层管理者7主要是根据决策人员的直觉、经验和判断能力来进行的决策是_。A确定型决策 B不确定型决策 C结构化决策 D非结构化决策1决策所涉及的问题一般与_。A将来有关 B过去有关 C现在有关 D过去、现在、将来都有关2合理决策必须具备的三个条件，不包括以下_。A目标合理 B可靠的信息 C有限合理、经济性 D决策结果满足预定目标的要求3战略决策主要是谋求_。A组织目标的实现 B从两个以上的可行方案中选择一个最佳方案C组织内部条件、外部环境和目标三方面的动态均衡 D组织工作的正确指导4决策方案的后果有多种，每种都有客观概率，这属于_。A不确定型决策 B
8、非程序化决策 C战术决策 D风险型决策5决策的定量方法是_。A依靠人们的知识、经验和判断能力来进行决策的方法B运用数学方法，建立数学模型来进行决策的方法C确定型、不确定型和风险型决策的方法D一系列科学的处理过程6管理决策主要应由_作出。A高层管理者 B基层管理者 C中、高层管理者 D中层管理者7主要是根据决策人员的直觉、经验和判断能力来进行的决策是_。A确定型决策 B不确定型决策 C结构化决策 D非结构化决策选择题：1、 人工智能的缩写是：（1）EDP （2）AI （3）MIS （4）ES 多选题：1、典型的医学决策支持系统有1、 Mycin系统2、 Internist-1和QMR系统3、 H
9、ELP2、经典的决策树算法（1）ID3算法，（2）C4.5算法、（3）CART算法、（4）SPRINT算法。通常，一个多指标决策问题由以下3个要素构成：1决策问题的指标等于或大于2个。2指标衡量标准不同，即众多指标之间没有一个统一的标准，难以进行相互比较。3指标导向的不一致性。简答题：1、医学信息决策：是指在进行医学决策时不仅仅凭经验和直觉，而是经过相关信息分析后所做出的决策。基于医学信息的决策常常比较复杂，也会面临很多不确定的情况，以及较为复杂的信息分析方法和多种决策方案的选择。2、人工神经网络(artificialneuralnetwork，ANN)，亦称神经网络(neuralnetwor
10、k，NN)，是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统，由大量处理单元(神经元，neurons)广泛互连而成的网络，反映人脑的基本特性，是对人脑的抽象、简化和模拟。它可用电子或光电元件实现，也可用软件在常规计算机上仿真，或者说是一种具有大量连接的并行分布处理器，它具有通过学习获取知识并解决问题的能力，且知识是分布存储在连接权(对应于生物神经元的突触)中，而不是像常规计算机那样按地址存在特定的存储单元中。它是基于神经科学、数学、统计学、物理学、计算机科学及工程等学科的一种技术。3、决策树(decisiontree):是一种能够有效地表达复杂决策问题的数学模型。是一种类似于流程图的树状结构，它表
11、述了在不同条件下会得到特定的辅助决策值的一种规则，或者每个决策可能引出多个事件而导致不同的结果。4、灵敏度分析：检验和评估决策树求解的过程及其呈现在数据上的变化行为称为灵敏度分析。5、1医学信息决策有哪些特性?2决策有哪些分类?3简要说明决策的基本步骤。4信息分析与决策的关系是什么?5什么是定性决策?什么是定量决策?两者是什么关系?1什么是决策树?决策树是如何表示的?决策树有什么用途?2简述ID3算法的基本思想。3本章中心血管病患者住院时间分析的案例中，提取的分类规则是什么?4请改变心血管病患者住院时间分析挖掘模型的参数设置，来查看各个参数对决策树的影响?如果希望生成的树为二叉树，应该做何种改
12、变?1线性优化问题的数学模型包含哪几个部分?2什么是松弛变量?3离散优化模型与线性优化模型比较有哪些特点?4求解离散优化问题可否先解相应的线性优化问题，然后用凑整的办法来求得最优整数解，并请说明原因?1什么是多目标决策?它的应用有何特殊性?2简述多目标决策的特点。3在多目标决策中怎样对决策指标进行标准化处理?4哪些方法可以确定决策指标的权重?1简述层次分析法的基本原理及基本步骤。1什么是仿真模拟?叙述仿真模拟的一般步骤。2如何生成服从离散概率分布的抽样序列?3如何生成服从连续概率分布的抽样序列?4在本章第一节叙述的生成服从连续概率分布的抽样序列的一般方法中，用随机数产生器生成的均匀分布随机序列
13、是作何用?5在Excel中有几种方法可以生成服从连续概率分布的抽样序列?请举例说明。6请简要举例说明仿真模拟的典型用途。7在应用仿真模拟的方法时，应当注意什么问题?1分别简述等价关系、等价类以及论域划分的定义。2分别简述集合X的上近似集与下近似集的定义。3分别简述集合X的正域、负域与边界域的定义。4简述粗糙集的定义。5分别简述集合确定度的定义和性质。6分别简述属性依赖度的定义和性质。7分别简述在代数观和信息观描述下的属性必要性、属性约简和核的定义。8分别简述信息熵和条件信息熵的定义。9分别简述在代数观和信息观描述下的属性重要性的定义。10分别简述基于属性依赖度和条件信息熵的属性约简算法。11分别简述决策规则的定义、决策规则可信度的定义和性质。1分别简述等价关系、等价类以及论域划分的定义。2分别简述集合X的上近似集与下近似集的定义。3分别简述集合X的正域、负域与边界域的定义。4简述粗糙集的定义。5分别简述集合确定度的定义和性质。6分别简述属性依赖度的定义和性质。7分别简述在代数观和信息观描述下的属性必要性、属性约简和核的定义。8分别简述信息熵和条件信息熵的定义。9分别简述在代数观和信息观描述下的属性重要性的定义。10分别简述基于属性依赖度和条件信息熵的属性约简算法。11分别简述决策规则的定义、决策规则可信度的定义和性质。1何谓人工神经网络?它有哪些特征?2生物
