《实验5 多项式、数据插值及数据拟合》由会员分享，可在线阅读，更多相关《实验5 多项式、数据插值及数据拟合（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、实验5多项式、数据插值及数据拟合一、实验目的1、掌握多项式的创建和四则运算；2、利用Matlab求解有关多项式的实际问题；3、掌握数据插值的计算。二、实验内容1、利用不同方法求多项式X3 + 4X2 -17X-60 = 0的根。(1) 利用多项式的伴随矩阵company的特征值方法； p=1,4,-17,-60; A=compan(p); x1=eig(A)x1 =4.0000-5.0000-3.0000(2) 利用roots函数命令； x2=roots(p)x2 =4.0000-5.0000-3.0000(3) 利用solve命令。x3=solve(xA3+4*xA2-17*x-60=0,x
2、)x3 =-34-52、已知：f ( x ) = 3 x 5 一 5 x 4 + 2 x 3 一 7 x 2 + 5 x + 6g ( x ) = 3 x 2 + 5 x 一 3 求 f ( x ) + g (X ), f ( x ) - g ( x )。A=3,-5,2,-7,5,6;B=0,0,0,3,5,-3; C=(A+B)3-52-4103 A=3,-5,2,-7,5,6; B=0,0,0,3,5,-3; D=A-BD =3-52-1009(2) 求 f ( x) X g (x), f (x)/g (x)。 conv(A,B) ans =-1800090-284-266415 A=3
3、,-5,2,-7,5,6;B=3,5,-3; Q,r=deconv(A,B) r =1.0000-3.33337.2222 -17.70370-0.000000 115.1852 -47.1111(3) 若h(x)=旦口，求h(x)的导数。g (x) a,b=polyder(A,B)2730 -11480-686-459307-3093、已知多项式的根为1, 2, 3。求该多项式，并表示为符号表达式的形式。 x=1,2,3; P=poly(x)P =1-611-64、已知多项式为2x4 + 4x2 -5x-10。(1)当x分别取1, 2, 3, 4时，计算该多项式的值。 P=2,0,4,-5,
4、-10; x=1; y1=polyval(P,x)y1 =-9 x=2; y1=polyval(P,x)y1 =28 x=3; y1=polyval(P,x)y1 =173 x=4; y1=polyval(P,x)y1 =546(2)当* = 1 2时，分别计算代数多项式和矩阵多项式的值。体会polyval函 3 4数和polyvalm函数的区别。 x=1,2;3,4; y1=polyval(P,x)y1 =-928173546 x=1,2;3,4; y2=polyvalm(P,x)y2 =411610915132625、已知 f (*) = =j e-2dx，且有7兀 0*0.460.470
5、.480.49f (*)0.48465550.49375420.50274980.5116683要求利用4种不同的插值方法计算f (0.472 ) x=0.46:0.01:0.49; y=fx(x);f =0.91320.90470.89620.8875 s1=interp1(x,y,0.472)s1 =0.9030 s2=interp1(x,y,0.472,linear)s2 =0.9030 s3=interp1(x,y,0.472,nearest)s3 =0.9047 s4=interp1(x,y,0.472,cubic)s4 =0.9030 s5=interp1(x,y,0.472,spline)s5 =0.90306、已知测得平板表面3*5网格点处的温度分别为:828180828479636165818484828586画出平板表面的温度分布曲面z f (X, y )的图形。(1) 在三维坐标系里，画出粗糙的温度分布图。(2) 利用不同的插值方法对原图形进行平滑，在x、y方向上每隔0.2个单 位的地方进行插值，并画出平滑的温度分布图。7、对下面一组数据作二次多项式拟合。并把拟合前后的曲线画出来进行对比分析。Xi0.10.20.30.40.50.60.70.80.91yi1.9873.286.167.087.347.669.589.489.3011.2
