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1、word教师教学质量主成份分析与权重确定的方法研究计新明“教育是一个系统工程，教育质量受到社会、学校、家庭等多方面因素的综合影响。在这诸多因素中，终究哪些是主要因素？哪些是次要因素？长期以来定性研究的多，定量研究的少。随着素质教育的不断深入开展，对教育质量评价的各种方法不断涌现，表现出我国教育事业蓬勃开展的喜人景象。本文试图通过一个例子，运用“灰色关联分析理论对教师教学质量的主成份进展量化处理，从而使许多原来不确定的，只能定性分析的因素数值化。有了数值，我们就能较方便地区分出主要、次要的因素，并为评价指标权重确实定提供一些依据。一教学质量主成份灰色关联分析例如：某区对信息科技学科进展了一系列的
2、问卷调查，调查的内容涉与教材内容、教学大纲要求、教师对教学内容和大纲要求的理解、教师教学水平、教学责任心、学生学习认真程度和学习能力、教学设施、课时量以与市统考合格率等多方面。通过对问卷答题的分类研究，得出影响教师教学质量的五方面因素：教材、大纲、学生、教师、硬件环境。抽取10所学校用AA、BB、CC、DD、EE、FF、GG、HH、II、JJ表示校名的数据。并经过初始化后得到如下序列：X0=X0AA，X0BB，X0CC，X0DD，X0EE，X0FF，X0GG，X0HH，X0II，X0JJ=1，0.92，0.88，0.98，1.1，1.05，0.79，0.86，0.77，0.93X1=X1AA，
3、X1BB，X1CC，X1DD，X1EE，X1FF，X1GG，X1HH，X1II，X1JJ =1，0.93，0.99，1.02，0.9，0.89，0.89，0.97，0.88，1.05X2=X2AA，X2BB，X2CC，X2DD，X2EE，X2FF，X2GG，X2HH，X2II，X2JJ =1，0.95，0.92，0.86，0.9，0.88，0.97，0.97，0.99，1.1X3=X3AA，X3BB，X3CC，X3DD，X3EE，X3FF，X3GG，X3HH，X3II，X3JJ =1，0.98，0.85，0.96，1.5，1.0，0.93，0.9，0.78，0.9X4=X4AA，X4BB，X4
4、CC，X4DD，X4EE，X4FF，X4GG，X4HH，X4II，X4JJ =1，0.89，0.95，0.86，1.1，1.15，0.89，0.88，0.8，0.95X5=X5AA，X5BB，X5CC，X5DD，X5EE，X5FF，X5GG，X5HH，X5II，X5JJ =1，0.95，0.78，0.96，1.1，1，0.96，0.92，0.8，0.9其中：X0序列是各校合格率，X1序列是各校教材因素，X2序列是各校大纲因素，X3序列是各校学生因素，X4序列是各校教师因素，X5序列是各校硬件因素。得到如下折线图 以为X0母序列，X1X5为子序列，分别求出差序列绝对值即：以母序列中各校的值与各子
5、序列对应各校的值之差的绝对值，K=aajji=15aabbccddeeffggHhiijj1=X0(k)-X1(k)02=X0(k)-X2(k)03=X0(k)-X3(k)04=X0(k)-X4(k)005=X0(k)-X5(k)00对差序列求出两级最小差和两级最大差：mini(minkX0(k)-Xi(k)=0maxi(maxkX0(k)-Xi(k)=各子序列对母序列的关联系数：ik = miniminkX0(k)-Xi(k)maximaxkX0(k)-Xi(k)X0(k)-Xi(k)+maximaxkX0(k)-Xi(k)1k =1aa，1jj=1，0.917，0.5，0.733，0.35
6、5，0.407，0.524，0.5，0.5，0.4782k =2aa，2jj=，0.3933k =3aa，3jj=1，0.647，0.786，0.846，0.688，0.688，0.44，0.733，0.917，0.7864k =4aa，4jj=1，0.786，0.611，0.478，1，0.524，0.524，0.846，0.786，0.8465k =5aa，5jj=1，0.786，0.524，0.846，1，0.688，0.393，0.647，0.786，0.786 根据求得的各子序列对母序列的关联系数得出：关联度：r10=0.591，r20=0.535，r30=0.753，r40=0.7
7、40，r50即：学生因素硬件因素教师因素教材因素大纲因素从而可见，教学质量主成份中，学生因素是首要的，由于学科的特点，硬件环境包括课时量等是较主要因素，由于是教材、新大纲刚实施时都有些模糊，因此，对合格率的影响较小，为次要因素。二评价指标权重确实定 根据上例的分析,评价教学质量的五项指标，其权重并非是平均的0.2，可以根据关联度来计算。五项指标权重之和为1。 按比例计算，设比例系数为x，如此：3x+0.745x+0.740x+0.591x+0.535x=1 x=0.297, 0.753x=0.224,0.745x=0.221,0.740x=0.22,通过这一些权重确实定，可以为我们进一步的教学
8、研究提供一些依据。三.本方法的优点：根据教育统计学原理，对主成份进展分析，一般要求较苛刻，要求：大样本。一般在100个样本以上，不同的要求，不同的方法，对样本要求也不一样，统计量很大。分布是一些典型分布。比如，正态分布、T分布等等，但事实上的分布较散乱。要求各因素间线性无关。但教育系统各因素较难做到毫不相关。一般在教育系统的调查中，所得数据量要么非常庞大，且分布散乱无规如此，难以统计；要么数据量少，使所得结果难以令人信服。而用灰色关联分析，能对这三点要求予以较好的弥补。因为关联度分析，事实上是动态过程开展态势比拟的量化分析。在其它系统中，如工业系统、农业系统，这一理论的科学性早已被大量的实践证明。以上观点，仅仅是采用一个假设的例子，将灰色关联分析的方法运用到普通教育系统中，从而想得到一些启示。如有不妥，请多包涵，并提出宝贵意见。参考文献：【1】邓聚龙 灰色系统根本方法，华中理工大学，1996年5月【2】王孝玲教育统计学华师大 /
