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1、数据仓库与数据挖掘论文题目BI技术应用现状及相应软件工具介绍BI技术应用现状及相应软件工具介绍摘要商业智能是从大量的数据和信息中开掘有用的知识，并用于决策以增加商业利润，是一个从数据到信息到知识的处理过程。本文从当前商业智能实际出发，清晰阐述了商业智能的概念，总结和分析了商业智能开展的现状,并对商业智能今后的开展做出了展望。与此同时,客观分析了目前我国商业智能开展的状况,介绍了BI工具的情况。使我们能够认清形势,更好地开展。关键词商业智能、cognos、数据仓库、查询与报表正文1 .商业智能概念：提到“商业智能这个词，网上普遍认为是Gartner机构在1996年第一次提出来的，但事实上旧M的研
2、究员HansPeterLuhn在1958年就用到了这一概念。他将“智能定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以到达预期的目标。在1989年，HowardDresner将商业智能描述为“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供给商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转
3、化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理OLAP工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等局部组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询效劳及应用，其根本体系构造包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个局部。因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比拟恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进展
4、清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此根底上利用适宜的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理工具等对其进展分析和处理这时信息变为辅助决策的知识，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。2 .商业智能的出现背景企业的“数据监狱现象。商务活动从办公自动化出现的早期开场就在其运作过程中收集大量的数据，包括销售、本钱、质量控制、库存、客户效劳等各方面息息相关的企业数据，分别存储于数据库、数据集市、数据仓库、多维数据库、第三方的应用或其它文件中。因此对大局部企业来说数据处理的问题不是数据缺乏，而是大量的数据冗
5、余和数据不一致。庞大的数据量和传统数据管理方法的缺陷，使大局部企业出现了“数据监狱现象，既不利于企业的管理也不利于信息的有效利用。因此，如何解决数据拥挤，同时又能使这些数据充分地发挥作用这已成为企业商务开展的一个热点问题。“数据=资产新企业观念的建立。在企业界，数据资产的观念正在进入企业的资源规划系统中，而把数据转换为资产的方法和技术也正在成为企业投资IT的热点。因为目前大局部大中规模的企业都是信息丰富的组织，而一个信息丰富的组织的绩效不仅仅依赖于产品、效劳或地点等因素，而更重要的是依赖知识。而从数据信息知识是一个并不简单的过程。商业智能的本质正是把数据转化为知识，致力于知识发现和挖掘，使企业
6、的数据资产能带来明显的经济效益，减少不确定性因素的影响，使企业取得新的竞争优势。电子商务正在改变着全球商务活动的方式，信息在经济活动中越来越占据着重要的地位。对企业来说信息包括生产、销售、市场、顾客和竞争对手的信息，信息是企业竞争的战略性资源。建立在Internet之上的企业经营模式电子商务：电子、电子数据交换、电子支付系统、电子营销等技术的开展和应用为商业智能系统提供了市场和生存环境。商业智能的开展也得益于相关技术的开展，并行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其后潜藏的商业时机等等技术的开展，使企业能以更低的本钱投资商业智能，并
7、取得更高的IT投资回报率。3.商业智能典型应用(1)产品销售管理。它包括产品的销售策略、销售量分析，影响产品销售的因素分析，以及产品销售的改良方案的预测。通过系统存储的产品销售信息建立销售模型，分总体销售模型和区域、部门销售模型。对产生不同结果的销售模型分析其销售量和销售策略，进展销售影响的因素分析和评估，根据不同的销售环境对相应的产品销售方案进展改良和创新，及时进展产品上架和下架方案，提高企业营销额。通过对历史数据的分析还可以建立提高销售量的预测模型。(2)顾客关系管理。顾客是企业生存的“上帝，对企业来说进展客户关系管理是一项重要的工作。通过顾客关系管理子系统，使企业可以分析顾客购置习惯和购
8、置倾向，调查顾客满意度，进而采取相应对策增强顾客保持力，培养忠实顾客，维持良好的顾客关系。(3)产品创新和推广。新产品促进企业的开展，然而新产品的开发和推广必须建立在一定的市场根底上。良好的企业历史信息可用来预测市场需求趋势；了解哪种产品需要更新，是否需要开展某种广告运动；广告运动针对何种用户；具备哪些条件的用户最有可能是企业的潜在客户，针对这样的客户进展直接的广告策略必能胜过无的放矢的收获；预先预测工程的未来收益等。(4)异常处理等。它是商业智能数据挖掘应用的典型事例，通过开展曲线企业及时发现市场和顾客异常情况，快速采取措施，降低企业风险提高企业收益。如信用卡分析，银行、保险等行业的欺诈监测
9、等。4 .商业智能国外现状经过长期开展，在国际围，超过30%的企业引入了与商业智能挂钩的各种产品，并且其市值已经远远超出了70亿美元。而放眼国市场，由于各个企业的管理系统日趋成熟，商业智能系统越来越多地被应用于各个热门领域，至今仍然保持大幅增长的趋势。BI技术以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术为基石，集成企业部系统中的数据并借助业务模型分析出数据与数据之间的联系及由此得出的企业管理中所存在的问题。然而，虽然针对一些规模大、管理要求高的企业来说，商业智能的实施效果十分显著，但是BI技术对于一些小微企业的实施情况却不尽理想。由此可以看出，商业智能在国的开展点主要还是基于证券和金融行业，再进一
10、步开展下去，电信和零售业中的百货公司及图书批发公司也将会成为一个不错的选择。纵观国际市场，BO、CognosHyperion、MicroStrategy可以算是比拟具有代表性的BI厂商。但它们都有各自的缺陷：Cognos和Microstratagy虽然都具有数据分析与数据挖掘的功能，但都缺乏自带的联机分析处理功能，即OLAP；Hyperion那么是缺少数据挖掘功能；而BO更是难学难用，产品线也十分薄弱。再来看看国的BI市场，虽然目前仍是国际厂商提供更多的较为成熟的BI产品和解决方案，国BI供给商多数只能开发相对而言较为简单的BI工具或是做国外软件的代理者，但国市场经过这么多年的开展已经逐渐涌现
11、出一些BI市场上的“领头羊。另外，如今的企业根本都步入了信息化的过程，所以诸如ERP、CRM、SCM这类的信息系统在企业业务过程中就占有了举足轻重的地位，并且它们也能够协助商业智能的推行，使之变得更加简单可行。所以，注重信息系统和商业智能技术的融合是企业成功的契机，而在我国，这个趋势那么更为明显，是一个需要我们格外对其产生关注的关键点。再者，当前大数据名称不断“泛滥，对此，有专家指出，未来几年商业智BI 时代。能BI技术将不断革新，功能日趋强大，逐渐转型变为移动2010年，全球移动用户数量就已经突破50亿，而中国移动用户也到达7亿之巨，移动协同应用将突破成为BI未来增长点。2011年，应对此番
12、现状，国外的主流BI厂家都纷纷发布了支持移动访问的BI产品，如IBMCognosl。OracleBIEEIIg等，预示着国外移动BI时代的正式降临。当前，中国已正式步入了4G时代，同时，4G全新时代的到来，对于无线商务、移动信息化而言，那么昭示了一种更美好的希望与前景，这对BI技术亦是一样的。信息终端应用正在全面推进融合，它使融合了计算机技术、通信技术、互联网技术的移动设备将成为个人办公必备信息终端，在此载体上的移动BI协同应用将是管理的巨大亮点。用户可以通过智能手机提交数据，并获取分析报告，实现无处不在、无时不在的实时动态管理，这将给传统BI技术带来重大的飞跃。因此企业CIO应积极利用现代手
13、机移动技术，充分发挥4G技术在BI的功用，让BI移动办公、无线掌控将可信手拈来，随时随处可行。5 .商务智能及相应软件工具商务智能目前有三个应用层次：查询与报表；多维分析；数据挖掘。第一层次的应用是从企业的业务数据库中找到用户所关心的数据，这些数据要能够对用户的业务问题给出答案，并适当的报表形式展现。第二层次的应用是对企业的业务数据作出综合的不同汇总级别的分析，这种分析是在把业务数据组织成多维的数据空间（多维立方体）后进展的，通过对这个立方体的操作，可多角度地对数据进展汇总分析。第三层次的应用是在分析的根底上进一步发现数据之问的一些深层关系。说到商务智能，就不能不说到在业务智能领域最著名的CO
14、GNOS公司的产品。COGNOS公司是世界著名的企业级业务智能解决方案和软件工具的供给商，在业界处于顶级领先地位。根据美国?商业周刊?杂志把COGNOS公司评为全球信息技术公司100强之一。COOS公司提供数据访问、即席报表、数据探察、在线分析、多维模型设计、数据整台等一整套企业级商务智能解决方案。在COGNOS公司的产品大家族中，最主要和最根本的产品是：Impromptu查询与报表工具PowerPlay多维分析工具Impromptu是一个强有力的交互式数据查询与报表工具。可以非常方便地从各种数据源查询出用户所需要的数据并按用户的需要进展组织和加工，即使没有多少计算机背景的人也能方便地用它来生
15、成各种答复业务问题的报表。在报表中可以方便地对数据进展筛选、分组、排序，可以灵活地增加计算，定义报表的容与格式，转换展现方式，规定用户权限。报表既可以动态地反映数据源的变化，又可以静态地反映某个时间点的数据状态。PowerPlav是一个在线分析工具，能将原始数据整合和转换为与业务有关的多维构造信息(称为PowerCube)因而可以对企业数据进展多维的深入分析，即在线分析处理(0LAP)，为企业提供了快速决策支持的能力。PowerPlay通过钻取、切片和旋转操作，以及交互式的图形分析和趋势分析，使用户可以从任意角度和层级观察和研究数据，提醒它们之间的关系。Impromptu查询与报表工具Impromptu信息目录用户报表中的数据最终是来自数据源（例如数据库、数据仓库等）的。当用户建立报表时并不是直接到数据源中取数据。从数据源到报表，中间有一个举足轻重的部件信息目录信息目录是Impromptu中最重要的概念。它提供了一个关于业务知识和数据访问规那么之间的映射。信息目录的作用是向用户提供一个充分面向业务的视图。换句话说，它是把数据源中
