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1、如何用SPSS故中介效应与调节效应1、调节变量的定义变量Y与变量X的关系受到第三个变量 M的影响，就称M为调节变量。调节变量可以是定性的 , 也可以是定量的。 在做调节效应分析时, 通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型： Y = aX + bM + cXM + e 。 Y 与 X 的关系由回归系数 a + cM 来刻画，它是M 的线性函数， c 衡量了调节效应( moderatingeffect) 的大小。如果c 显著，说明 M 的调节效应显著 .2、调节效应的分析方法显变量的调节效应分析方法： 分为四种情况讨论。 当自变量是类别变量， 调 节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方
2、差分析，交互效应即调节效应 ; 调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量, 将自变量和调节变量中心化，做Y=aX+bM+cXM+e层次回归分析：1、做Y对X和M的回归，得测定系数R12o 2、 做Y对X、M和XM的回3得R22,若R2显著高于R12,则调节效应显著。或者，作 XM的回归系数检验，若显著，则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量 是类别变量，分组回归 : 按 M 的取值分组 , 做 Y 对 X 的回归。若回归系数的差异显著，则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX +bM +cXM +e的层次回归分析。潜变量的调节效应分析方法： 分两种情形： 一是调节变量是类别变
3、量, 自变量是潜变量; 二是调节变量和自变量都是潜变量。当调节变量是类别变量时，做分组结构方程分析。做法是， 先将两组的结构方程回归系数限制为相等 , 得到一个x2值和相应的自由度。然后去掉这个限制，重新估计模型，又得到一个x2值和相应的自 由度.前面的减去后面的得到一个新的2,其自由度就 是两个模型的自由度之差。如果 x2检验结果是统计显著的，则调节效应显著； 当调节变量和自变量都是潜变量时，有许多不同的分析方法，最方便的是Marsh, Werff口 Hau提出的无约束的模型。3.中介变量的定义自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。Y=cX+e1, M=a
4、X+ e2 , Y= cX+bM+e3。其中，c是X对 Y的总效应,ab是经过中介变量M的中介效应，c是直接效应。当只有一个中介变量 时，效应之间有c=c +ab,中介效应的大小用cc =ab来衡量.例如：题目是：外汇衍生品使用、现金流波动与投资效率，则：Y（投资效率尸cX （外汇衍生品使用）+e1,M （现金流波动）=aX （外汇衍生品使用）+ e2Y （投资效率尸c X卜汇衍生品使用）+bM（现金流波动）+e3其中，M=aX,将该式代入，可得：Y （投资效率）=c X卜汇衍生品使用）+abX （现金流波动）+e3=（c +ab） X与第一式作对比，就知道了。4、中介效应分析方法步骤为：第一
5、步检验系统c,如果c不显著,Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果 显著进行第二步；第二步依次检验a, b,如果都显著，那么检验c,c显著中介效应显著，c不显著 则完全中介效应显著；如果 a, b至少 有一个不显著，做Sobel检验，显著则中 介效应显著，不显著则中介效应不显著.Sobel检验的统一是： z 醐，?2S2 b2s；其中？和8分别是a, b的估计值，&和S分别是？和8的标准误Sobel的值，可以手工计算出来之后，再查正态分布表即可。也 可以不查表，大致可以使用如下的判断方法：z值大于1.96,P小于0.05,即在5%的水平下显著.z值大于2.58, P小于0.01，即在1%的水
6、平下显著。z值大于3.28, P小于0, 即在0%的水平下显著.具体的z值是否显著判断，可以参考 朱松的文章：财务治理、投资效率与企 业经营绩效。（检验统方t量为z?g/?2S 般;,实际上熟悉统计原理的人可以看出，这个公式和总体分布为正态的总体均值显著性检验差不多，不过分子换成了乘积项，分母换成了乘积项联合标准误而已，而且此时总体分布为非正态，因此这个检验公式的 Z值和正态分布下的Z值检验是不同的，同理临界概率也不能采用正态分布概率曲线来判断。分母sab的计算公式为：sab=,在这个公式中，sb2和sa2分别为a和b的标准误，这个检验称为sobel检验。 在AMOS中没有专门的soble检验
7、的模块，需要自己手工计算出而在lisrel里面则有，其临界值为 za20。97 或 z“20.97（P 0.05,N皂 200）。5。调节变量与中介变量的比较调节变量M中介变量M研究目的X何时影响Y或何时影响较大X如何影响Y关联概念调节效应、交互效应中介效应、间接效应 什么情况下考 虑X对Y的影响时强时弱X对Y的影响较强且稳定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+eY=c X+bM+e模型中M的位置X,M在Y前回,M可以在X前回M在X之后、Y之前（M的功能影响Y和X之间关系的方向（正或负）代广种机制，X通过它和强弱影响YM与X、Y的关系M与X、Y的相关可以显著或不显著（后 者较理想）M与
8、X、Y的相关都显著效应回归系数c回归系数乘积ab效应估计AcAaAb效应检验c是否等于零ab是否等于零险验策略做层次回归分析，检验偏回归系数 c 的显著性（t检验）；或者检验测定系 数的变化（F检验）做依次检验，必要时做Sobel检验6.中介效应与调节效应的SPSSM乍方法处理数据的方法第一做描述性统计，包括MSD和内部一致性信度a （用分析里的scale里的 realibility analsys ）第二将所有变量做相关，包括统计学变量和假设的X, Y,M第三做回归分析。（在回归中选线性回归linear）要先将自变量和M中心化，即减去各自的平均数1、现将M（调节变量或者中介变量）、Y因变量，以及与自变量、因变量、M调节变量其中任何一个变量相关的人口学变量输入indpendent2、再按next将X自变量输入（中介变量到此为止）3、要做调节变量分析，还要将 X与M的乘机在next里输入作进一步回归。分析结果中的Beta就是Y=cX+bM+e勺系数，B下的constant是常数。检验 主要看F是否显著
