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1、人工智能在互联网金融领域中的创新应用摘要：互联网金融主要就是将互联网技术和金融相互融合，借助互联网、信 息通信、大数据、网络支付、云计算等各种技术，促使资金的高效化融通，形成 新的支付模式、投资模式与信息中介服务模式，近年来我国互联网金融的发展速 度加快，取得了良好的成绩。在此情况下，为了能够促使互联网金融的良好发展 与进步，应该积极采用人工智能技术，借助先进的人工智能技术提升互联网金融 的发展水平。关键词：互联网金融；发展；人工智能；应用引言随着我国互联网金融的快速发展，第三方支付平台、P2P网络借贷平台、众 筹机构与信息化金融机构等迅速进入到人们的生活中，但是,在互联网金融发展 期间还存在
2、风险问题，不利于金融领域的良好发展。这就需要在互联网金融发展 期间树立正确的风险防范观念、反欺诈观念意识，积极采用人工智能技术开展工 作，促使互联网金融领域的良好发展和进步。一、人工智能技术在金融领域应用与发展的现状分析人工智能技术在金融领域的应用具有极大的作用。其一是金融领域的各个行 业都涉及到海量的交易数据和信息数据，这些数据需要进行信息系统的整合和通 信利用，对于这些数据的处理能够促进金融行业的科学发展。其二是在网络技术 支持下能够实现对数据的筛选、应用、识别、安全风险控制等技术的开发。目前 我国拥有着基数极为庞大的网络用户，为基于信息技术和网络技术的人工智能技 术发展提供了更为广大的市
3、场空间，同时也为人工智能技术服务功能上的应用带 来了更多的挑战和机遇。1.1 金融领域中常见的服务性人工智能客服应用服务性人工智能客服是目前金融领域中极为常见的对人工智能技术应用的代 表性功能，其是基于人工智能技术越来越成熟的拟人性功能体现。人工智能客服 在金融领域的应用较早，其能够实现对客户提供批量式的个性化服务。并且人工 智能技术对金融领域当中的服务方式、服务渠道、服务质量、安全风险管理、信 贷融资、投资管理等多个方面提供优质的服务1。同时人工智能客服还可以按 照金融行业企业的实际服务项目以及服务内容进行语言处理、语音识别、声纹识 别等为客户提供投资、信贷、融资等方面的精细化、人性化、专业
4、化的金融服务 极大地缓解了金融企业、机构工作人员的工作压力，真正实现了工作效率上的提 升。1.2 满足人们投资咨询需求的人工智能投资顾问应用如今随着人们经济收入的增长和经济水平的提升，越来越多的人喜欢进行一 些金融投资以增加一些收入，而人工智能投资顾问是基于对投资人的个人喜好、 投资收益的要求和投资方向等信息数据进行智能算法和投资项目组合以及提供投 资建议、参考数据信息服务的智能服务系统。其不但可以按照投资人情况进行投 资配置和交易执行上的智能化服务，还能够帮助投资人进行投资分析，资产规模 管理、投资交易管理等。目前金融市场上有很多种智能投资顾问软件以及 APP， 并且利用手机等移动客户端进行
5、智能化服务。并且随着信息技术的进步其功能上 也正在不断地进行创新和开发。1.3 智能化信托贷款与在线监控智能系统的应用按照金融领域现行的信贷融资授信决策方面对人工智能技术的应用情况来看 已经能够实现利用现代化的技术方法进行用户实际经济情况、消费水平、收入水 平以及个人征信状况信息的提取和分析，并对目标用户进行标签库的建立，利用 用户标签进行潜在目标客户的筛选和通信确认，以为融资信贷提供必要的参考数 据2。此外，人工智能技术还能够通过对企业以及个人的税务、工商、社会保 险、日常生活情况的经济收支等进行分析处理，并作出科学化的评级与判断，对 已经进行了信托贷款的用户或企业也能够实现其经营情况、经济
6、水平、还贷能力 等数据信息的变化进行分析，以进行在线的风险监控和风险评估跟踪。从而做到 对其进行实际受贷和还贷情况的及时掌握。二、互联网金融与传统金融对比分析互联网金融是目前市场上的新兴行业，正在以高速发展的速度向人们的日常 生活中渗透，互联网金融技术通过电子支付方式，使交易成本降低，时间缩短， 交易效率提高，相比于传统金融，其优势是有目共睹的。2.1 交易成本低互联网金融减少了资本金的管理和存贷比的管理，以其零成本的优势使资金 在网络平台的流动性增加，降低各方面的成本，对金融体系的影响降低，使其发 展成为主流形式。2.2 交易时长短和交易范围广在进行互联网金融操作时，用户在办理金融业务时减少
7、了时间和空间上的一 系列限制，在投资上实现了用户和产品的相互对接，新型金融产品能使用户易于 接受和支持，互联网金融在一定程度上弥补了传统金融模式下大中型企业存在的 一些不足，更加有利的推动了实体经济的发展。2.3 交易效率高信息时代技术的不断发展，使互联网技术更加成熟化，应用成本也相对降低 提高了交易速度，使用大数据和云服务进行用户数据分析，加入资信调查和风险 规避，用户在申请贷款业务上的时间就会缩短，提高了交易效率。三、人工智能在互联网金融领域中的创新应用策略3.1 持续增强安全保障加快完善法律法规，建立健全制度环境。深入推进数据安全和个人信息保护 立法工作、管理、开放、流通等相关规则，保障
8、数据资源安全有序应用。持续完 善网络信息安全领域法律法规，强化以数据为中心的网络安全规划，构建具备相 应等级安全保护能力的网络安全综合防御体系，引导企业适时调整安全管理机制3.2 完善监管对象的相关法律法规目前法律规制中的监管对象主要是法人和自然人，而对于在之外的第三方并 没有明确规定。随着智能投顾、智能代理人等的出现，在人工智能背景下产生了 监管对象复杂这一问题，应对相关领域的立法不断完善。对于人工智能下新的主 体的产生，应该用法律法规进行规制和约束，扩大监管对象的主体，对于监管空 白方面的问题要制定相关规定来予以规制。对于人工智能带来的新事物、新现象 应当用法律加以规制。3.3 数字技术加
9、速社会信用体系建立健全社会信用体系的建设与完善，是提升企业融资信用信息支撑、帮助守信主体 获得融资支持、助力解决企业融资问题的重要保障。近年来，大数据、云计算、 人工智能等技术越来越多地应用于征信领域，为信用体系建设提供了新工具、增 添了新动力，推动信用信息进一步广泛集聚、高效共享，确保失信行为及时得到 惩戒，进而为企业融资环境的持续改善提供了有效助力。3.4 增强人工智能技术核心技术以及针对金融领域专业的研发力度依据当前我国的人工智能技术水平而言，其关键技术方面以及实际反映、基 础性的研发能力仍存在不足。为此，相关技术部门首先要注重对核心技术以及更 具针对性的智能化功能进行重点的研究与开发，
10、不断的进行技术上的创新研究， 从人工智能技术的核心技术以及关键性技术方面入手，结合国外先进技术理念和 庞大的网络资源进行研究，并加强与国内科研机构、科技专业企业、中科院等技 术机构的联系与合作，并设置人工智能技术创新研发平台，构建更多具有先进技 术人才的人工智能科学实验室。同时还要积极的进行高端技术人才的培养，组建 具备高质量专业化技术水平的研发团队，以实现人工智能技术在金融领域的应用 效果提升和发展支持3四、结束语基于现代科技和信息技术以及网络技术研发的人工智能技术在金融领域的应 用最为明显的作用是提升其实际的工作效率和工作水平，其也是对信息大数据技 术资源的合理化利用。但就目前的实际应用效
11、果而言并没有真正的全面发挥出其 强大的功能。我国对于人工智能技术的研究和实践还处于初期阶段，仍具有很大 的提升空间，所发挥的作用也仅限于对人们工作的辅助。依据当前技术发展的方 向和趋势，未来智能化技术的应用必将实现全面化和主体化。相关部门也要积极 的进行多方面的技术研究和管理增强，不断的加大科学研究的力度，促使人工智 能技术应用功能上、安全上以及风险控制上的大幅进步，以促进社会和经济上的 稳定发展。参考文献1 戴晦明人工智能对金融行业的影响分析J.时代金融,2018(36):26-27.2 李文来.互联网时代商业银行网点智能化发展与转型研究J.时代金 融,2018(36):433-435.3 蒋涛涛.人工智能时代下金融科技的创新格局J.金融经 济,2018(24):52-53.4 蒋泽艳.物联网时代大数据技术在金融领域的应用J.通讯世 界,2018,25(12):27-28.5 李桂峰，谢武贵.互联网金融支付对金融改革作用的研究探析J.时代金 融,2018(35):39-40.
