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1、信息管理学作业（行管-韩思思)1. 查找有关“六度分离”和小世界的资料。（1） 六度分离“六度分离”是社会学家在研究社交网络时提出的一种概念。该问题源于社会学家、哈佛大学的心理学专家Stney Milgr在1967年作的实验:“追踪美国社交网络中的最短途径”。六度分离理论：“你和任何一种陌生人之间所间隔的人不会超过五个,也就是说，最多通过五个人你就可以结识任何一种陌生人。”根据这个理论,你和世界上的任何一种人之间只隔着五个人，不管对方在哪个国家，属哪类人种,是哪种肤色简朴地说,该理论觉得在人际交往的脉络中,任意两个陌生人都可以通过“亲友的亲友”建立联系,这中间最多只要通过五个朋友就能达到目的。
2、“六度分离”理论最早可以追溯到19年,匈牙利作家考林西在她的短篇故事枷锁中就写到,两个陌生人最多通过5个人就能建立起联系。但理论的提出和成形，还得归功于美国出名的社会心理学家斯坦利米尔格兰姆,斯坦利通过一种出名的实验,最后系统地提出并证明了“六度分离”理论。目前,“六度分离”理论已在实践中得到广泛应用,不少商人和求职的大学生更是将它作为结识朋友、扩展人脉的金玉良言加以实践。（2） 小世界小世界现象（又称小世界效应）,也称六度空间理论、六度分隔理论(英文:Si Dreof eparatio)。假设世界上所有互不相识的人只需要很少中间人就能建立起联系。后来197年哈佛大学的心理学专家斯坦利米尔格拉
3、姆根据这概念做过一次连锁信实验,尝试证明平均只需要6个人就可以联系任何两个互不相识的美国人。这种现象，并不是说任何人与其她人之间的联系都必须通过六个层次才会产生联系,而是体现了这样一种重要的概念：任何两个素不相识的人，通过一定的方式,总可以产生必然联系或关系。显然,随着联系方式和联系能力的不同,实现个人盼望的机遇将产生明显的区别。2. 网络新型的交流工具微博和其她的信息交流方式(如电子邮件、博客、N等)相比，其特点是什么？(1）发送信息的便捷性、迅速性 微博可以随时随处通过手机发送消息，国内微博网站已经同移动通信服务商绑定，顾客可以通过无线和有线渠道更新个人信息。只要你想,不用电脑也可以与其她
4、人互动，并且相对于短信的一对一形式，微博则是一对多或多对多，并且使用微博的资费比使用短信要低廉。 （)信息传播的高效性 微博的传播速度高于目前任何一种媒介产品,并且关注的人更多,时效性更强。微博预示着个体的力量不断放大，它在影响和变化这个世界上正发挥越来越大的作用。直观、便捷、高效的传播,使微博大受青睐。 (3)潜在的商业价值 像微博这样基于博友的爱好和爱好的平台也非常有助于团购类微博服务的发展。此外移动电子商务应用也将是一种重要发展方向,加上微博在消费信息传递方面的快捷性和精确性,某些微博手机电子商务应用,例如手机拍卖、商品秒杀、手机优惠券等都会较容易找到潜在的市场。 综上所述,微薄的兴起再
5、次验证了互联网的一种奇迹,互联网是一种无数奇迹诞生的地方，微博的兴起也是通讯类应用发展的成果,人们的高节奏生活造就了微博它以其低门槛、随时性、迅速传播性和高互动性等特点,迅速成为人们的宠儿。个人觉得在将来微博服务必将更加完善，而微博也将会成为人们生活中不可或缺的一部分。3. 什么是社交网络？结合人人网实例，分析人人网在哪些方面体现出人与人之间的社交性?并对社交网站和博客的异同进行比较分析?（1） 社交网络即社交网络服务,源自英文N(Scil Nwok Sice）的翻译,中文直译为社会性网络服务或社会化网络服务,意译为社交网络服务。社交网络含义涉及硬件、软件、服务及应用,由于四字构成的词组更符合
6、中国人的构词习惯,因此人们习惯上用社交网络来代指S(ScialNtorkSerie）。（2） 你可以在人人网这个平台上找到你的同窗、朋友、家人,固然前提是建立在她们都在这个平台上注册信息了,甚至系统自动匹配到跟你有关信息的朋友,最后你做决定是不是要与她、她成为朋友。这些就体现了人与人的社交性。（3） 社交网站和博客的不同之处：Blog是一种网页,一般由简短且常常更新的帖子构成,这些帖子一般是按照年份和日期倒序排列的,以网络作为载体,简易迅速便捷地发布自己的心得,集丰富多彩的个性化展示于一体的综合性平台。Bog的内容可以是你纯正个人的想法和心得,涉及你对时事新闻、国家大事的个人见解,或者你对一日
7、三餐、服饰打扮的精心料理等，也可以是在基于某一主题的状况下或是在某一共同领域内由一群人集体创作的内容。博客的魅力在于个人文化的构建、理念的推销,精心打造的系统性无异于知识的再整顿和重构,是对信息的深层次加工和创作。博客使得每个一般人可以成为作家,写下自己点点滴滴的感想;使得每个人都可以指点江山,激扬文字；使得每个人都以成为艺术家。它的价值在于使一般人有机会成为受到大众关注的创作者，为个人价值的传播提供了有效的捷径,而这在博客诞生此前只是少数名家的专利。社交网络是基于现实社交关系而建立的虚拟化平台，人们可以把自己的社交关系搬到这个平台上去，每一种顾客注册时必须提交真实的个人信息,在平台上发生联系
8、的顾客基本都是在现实世界中有直接或间接联系的人。人们可以在网络上关注好友的状态，分享好友的信息，并可以将自己觉得有价值的信息推荐分享给好友。社交网络的价值在于它使熟人之间的关系更密切，你可以通过fabook和人人网理解今天和你上课的女孩子与否有男朋友，有什么样的爱好,喜欢看什么样的电影。它使得朋友互相之间更加理解，通过网络这种间接体现的方式,我们可以理解到许多面对面交谈不也许触及的问题,人与人之间的距离更加接近。此外社交网络不断更新的状态和日记也提示着你关注和理解某些好久没见的老朋友的近况。l 社交网站和博客的相似之处:都是为了以便与人联系。都是交流的平台,体现自己的见解,观点，与她人互动,交
9、流信息等。1. 何谓马太效应？马太效应，是指好的愈好，坏的愈坏,多的愈多,少的愈少的一种现象，广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学等众多领域。名字来自于圣经马太福音中的一句话。在圣经新约的“马太福音”第二十五章中有这样说道:“凡有的,还要加给她叫她多余;没有的,连她所有的也要夺过来。”社会学家从中引申出了“马太效应”这一概念,用以描述社会生活领域中普遍存在的两极分化现象。6年，美国科学史研究者罗伯特莫顿提出这个术语用以概括一种社会心理现象:“相对于那些不出名的研究者,声名显赫的科学家一般得到更多的声望虽然她们的成就是相似的,同样地，在一种项目上,名誉一般予以那些已经出名的研究者,”罗伯特莫
10、顿归纳“马太效应”为:任何个体、群体或地区,在某一种方面(如金钱、名誉、地位等）获得成功和进步,就会产生一种积累优势,就会有更多的机会获得更大的成功和进步。此术语后为经济学界所借用,反映赢家通吃的经济学中收入分派不公的现象。社会心理学上也常常借用这一名词。马太效应，所谓强者越强,弱者愈弱，一种人如果获得了成功,什么好事都会找到她头上。大丈夫立世，不应怨天尤人，人最大的敌人是自己。态度积极积极执着,那么你就赢得了物质或者精神财富,获得财富后,你的态度更加强化了你的积极积极性,如此循环，你才干把马太效应的正效果发挥到极致。掌握信息生产者分布规律:洛特卡定律和普赖斯定律。(）洛特卡定律洛特卡定律是由
11、美国学者A.洛特卡在20世纪代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的/4；写三篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的19;写N篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ 2,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的0。该定律被觉得是第一次揭示了作者与数量之间的关系。26年，在美国一家人寿保险公司供职的记录学家洛特卡通过大量记录和研究,在美国出名的学术刊物华盛顿科学院报上刊登了一篇题名为“科学生产率的频率分布”的论文，旨在通过对刊登论著的记录来探明科技工作者的生产能力及对科技进步
12、和社会发展所作的奉献。这篇论文刊登后并未引起多大反响,直到1949年这一成果才引起学术界关注,并誉之为“洛特卡定律”。洛特卡定律是对两组数据记录的推广，是对信息生产的一般理论估计，而不是一种精确的记录分布,因而有其局限性。（)普赖斯定律普莱斯是出名的科学家与科学史学家,她在其代表名著小科学，大科学一书中曾有如下的论述：“在同一主题中,半数的论文为一群高生产能力作者所撰，这一作者集合的数量上约等于所有作者总数的平方根。3.掌握信息离散规律:布拉德福定律和齐夫定律。(1)布拉德福定律布拉德福定律是由英国出名文献学家BCradord于二十世纪年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。其文字表述为：如
13、果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、有关区和非有关区。各个区的文章数量相等,此时核心区、有关区，非有关区期刊数量成1：n:n(n的平方)的关系。布拉德福定律是文献计量学的重要定律之一,它和洛特卡定律、Zf定律一起被并称为文献计量学的三大定律。（3） 齐夫定律美国哈佛大学专家G.K齐夫35年通过对文献词频规律的研究,觉得：若把一篇较长的文章中每个词浮现的频次从高到低进行递减排列，其数量关系特性呈双曲线分布。该定律应用于情报检索用的词表的编制和情报检索系统中文档构造的设计。如果将一篇较长的文章(约00字以上)中每个词按其浮现频次
14、递减排列起来(高频词在前,低频词在后）,并用自然数给这些词编上级别序号，浮现频次最高的为级，另一方面为级这样始终到级,如果用表达词在文章中浮现的频次,用表达词的级别序号,则有：r=C(为常数）4. 掌握信息对时间的分布规律：指数增长律和逐渐过时律（1） 指数增长律随着科学的不断发展,科学文献的增长也成为一种客观的社会现象。对于这一现象人们在 20 世纪初就已注意到。但始终到 0 世纪 40 年代后,由于当时图书馆管理的需要，特别是科学史研究以及科技情报工作发展的需要,文献增长规律才被研究者注重，获得了一系列研究成果。其中最具代表性的是普赖斯提出的科学文献的指数增长规律。普赖斯在其著作巴比伦以来
15、的科学中考察记录了科学期刊的增长状况,发现科学期刊的数量大概每 50年增长 倍。她以科技文献量为纵轴,以历史年代为横轴，不同年代的科技文献量的变化过程体现为一根光滑的曲线,这条曲线十分近似地表达了科技文献量指数增长的规律。这就是出名的普赖斯曲线,其体现式为：(t)=ae 其中 F (t )表达时刻t的文献量, a 是记录初始时刻( t=0)的起始文献量， =2718 ，b 是常数,表达持续增长率。从某些实例看，科技文献的指数增长定律作为一种抱负模型，在一定限度上对的反映了文献的实际增长状况,但由于没有考虑许多复杂因素对科学文献增长的限制。真正对于实际的应用,该定律尚有许多局限性。鉴于此,有些学者又提出了科技文献按逻辑曲线增长的理论,作为对指数增长的一种补充和修正,其方程式为:F(t)= F（t)代表时刻 t 的文献量, K 为文献增长的最大值。其逻辑曲线表白,在科学文献增长的初始阶段,是符合指数增长规律的。但这种增长趋势到一定期期将会削弱。当文献增至最大值的一半时，其增长率开始变小,最后缓慢增长,并以 为极限。逻辑曲线在描述科学文献增长规律时，获得了一定成功,也仍存在某些缺陷。后来的学者们有关文献增长规律的研究又有许多新成果,还提出了某些新的定量模型。文献增长研究多姿多彩，广泛应用于知识度量与知识管理、科学评价、科技政策制定和科技管理、信
