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1、大数据时代下企业的发展与创新研究 摘 要企业管理需要与时俱进，与社会的发展相匹配，才能促进企业的发展和增长。随着大数据时代的到来，我国许多企业的经营模式受到了严重影响。大数据给企业管理工作带来了挑战和机遇。企业要实现自身的稳定与发展，也需要对自身的管理模式进行更新，改变决策主体的决策，对内部数据进行商业价值分析，加强内部人才的培养，对企业管理的内容进行创新，从而适应企业在大数据时代发展的速度和条件。关键词大数据 企业发展 创新 研究Research on business development and innovationin the era of big data AbstractMana
2、gement needs to keep pace with the times, and the development of society, in order to promote the development and growth of enterprises. With the arrival of the era of big data, many enterprises in Chinas business model has been seriously affected. Big data brings challenges and opportunities to ent
3、erprise management. Enterprises to achieve its stability and development, also need to their own management mode update and change the decision-making body of the decision, the internal data were commercial value analysis, strengthen the internal personnel training, the content of enterprise managem
4、ent innovation, so as to meet the requirement of enterprises in the era of big data development speed and conditions.Key wordsBig data；The development of enterprise；Innovation ；Research前 言大数据时代的正式到来，给企业带来了更多的挑战与机遇。现阶段企业尚处于信息数据化的初始阶段，不同性质的企业在数据运用过程中存在着各种不同的问题，信息化过程注定是机会与风险并存。大数据时代下企业如何做到利益最大化与风险最小化，坚
5、持数据化变革与数据科学应用是重要的手段之一。未来大数据下的企业运行依然值得我们继续研究与思考。一、 大数据时代的企业现状Mckinsey 公司 2011 年的报告中最先使用 “大数据”一词，指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IDC 公司将大数据界定为，为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。A. McAfee 等指出，大数据有3个特征，即“3V”: 规模性 (Volume)、高速性 (Velocity) 和多样性 (Variety)。 （一）大数据引领下企业的优胜劣汰当前，随着大数据时代的到来，
6、数据的重要性逐渐凸显，数据已经成为一种重要的资源，它和黄金、能源一样宝贵，却又能实现反复的利用，不断刺激经济的发展。在全球庞大的人群和应用市场下，探索以大数据为基础的解决方案，深入洞察复杂且充满变化的市场成为了企业提高自身竞争力的重要手段。仅凭直观感受，任何人都能感觉到大数据时代已经来了。维克托迈尔舍恩伯格在大数据时代中提到，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。与中国企业相比，美国企业知道大数据价值并且能挖掘大数据的隐藏价值，从而
7、获得最大利益，他们已经建立了大数据思维，从而促使他们不断创新挖掘更好的数据。美国收集的数据要比中国多得多，他们不仅搜集可以理解的数据，同时也收集“不能理解”的数据，并且会花大量资源来存储，让数据一直有价值。反观国内，大多数企业还把大数据作为一种在市场营销手段，但是大数据还可以帮助人们改变商业模式以及盈利模式，这才是大数据最大的价值所在。美国与中国相比，最不同一点就在于他们有大数据思维，懂得如何利用大数据的价值1。大数据让人们对世界的态度都焕然一新，掀起的变革此起彼伏，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源，这也就意味着新的商业机会，没有哪一个行业能对大数据产生
8、“免疫能力”，正所谓适者生存，只有适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。 （二）企业运行过程中的数据化的运用与普及大数据的变革影响着企业的决策，以前企业的发展和管理需要依靠大量的人力、物力，在整合所有资源的条件下进行逻辑的分析和整理，进一步推算事件发生的因果关系，并且为解决企业经营中可能出现的问题提供宝贵的建议。当今，大数据的企业管理方式拥有更加高科技的支持，能够整合广泛的数据信息之后进行整体的电子计算机技术分析和处理，充分满足和实现划分数据的需求，在原本的运营基础之上实施优化的管理和发展计划，带领企业走上成熟和卓越的巅峰。现代企业管理的重要内容之一就是掌握数据的先进性，凭借对数据信息的管理
9、实现企业的发展和内涵提升。在数据信息化的平台上进行量化的全面分析，进而实现优化的管理和大数据的处理2。二、大数据时代下企业现状分析 （一）中小企业数据化过程中的优劣势与大企业竞争情报相比，我国中小企业竞争情报呈现以下特点: 情报需求行业特征明显，针对性较强； 客户需求为导向兼顾自身竞争环境； 非正式渠道来源占比大，共享率低； 面向具体决策，追求情报利用便利性等。大数据环境下，作为构筑在数据分析和信息处理基础上的中小企业竞争情报，在原有的特点基础上其发展将面临着空前的挑战3。市场失灵理论认为，信息不对称是造成中小企业融资困境的根源。然而，中小企业大数据能够整合各类直接或间接反映中小企业信用状况的
10、信息，准确还原中小企业的真实经营情况。中小企业大数据技术的应用价值主要表现为以下三方面:1.提高融资效率金融机构能够高效、充分了解客户信用状况和实际经营情况，节省信息调查时间，利用准确的信用评定和持续的风险跟踪，进而降低对客户抵押物的要求，从而加快放贷速度，大幅提高融资效率。2.降低融资成本一是分析数据集合，发现潜在客户，进行点对点精确营销，减少盲目营销的成本损失。二是定位潜在客户以后，便捷地获取涵盖客户行为信息的客户资料，降低信息获取成本。三是对客户进行后续跟踪，可以有效降低贷后管理过程中的持续性监管成本。3.发现潜在价值金融机构挖掘海量数据，能够发现客户的潜在需求和融资偏好，并进一步实行市
11、场细分，针对不同客户群体，建立专属化产品体系，开发实惠、简捷、透明、安全的专属金融产品，提供多样化和差异化金融服务，高效配置金融资源。（二）集群大型企业数据化过程中的机遇与挑战1.大数据时代云会计对集团企业资金管理的影响资金管理对于集团企业来说尤为重要4。集团企业的资金管理主要包括资金收付管理，资金调拨管理，资金分析和考核管理等核心内容。合理的资金管理体系能够提高资金利用效率，保证企业不间断的生产经营活动，并为企业管理者根据资金的流向及监控情况提出合理使用资金的建议和措施，促进企业生产技术和经营管理水平的提高。大数据时代云会计平台为集团企业实现合理的资金管理提供了可能。云会计技术不但可以满足集
12、团企业的财务信息一体化管理，而且对资金管理水平、资金管理安全、资金利用率等方面也有着深远影响。2.云会计能够提高集团企业的资金管理水平资金管理能使集团企业实现资金集中管理以及资金自动化处理，可以提升企业的资金管理水平，强化资金管控，实现资金价值的最大化。资金管理包括资金的收付管理、资金调拨管理、资金分析和考核管理，这些管理流程涉及许多不同的主体，如集团企业与分子公司之间、分公司与分公司之间。由于主体各不相同，资金管理显得比较复杂，同时信息流在各主体之间传递也需要比较长的时间，这会降低集团企业在资金管理方面的水平，从而可能会影响企业绩效。在大数据时代云会计平台上，云技术能在储存企业交易数据的基础
13、上对数据进行分析，并且能实时反映企业的交易情况，明确资金流之间的主体，让集团公司管理人员清楚地了解到分子公司的资金流动情况及资金剩余情况，从而作出最有利于集团长期发展的决策，提高资金管理效率。3.云会计能加强集团企业资金管理的安全由于集团企业分支机构一般较多，很难保障信息的完全对称，集团在对分子公司的资金业务与运作模式的监控方面不可避免地存在一些管理上的漏洞5。在传统会计信息化建设模式下，集团企业并不完全知道分子公司是如何操作现金流的，同时也不清楚分子公司与其对接银行之间的业务交易，使得银企互联信息不能及时上传至集团公司，这便会产生一定的资金管理风险。另外，一些集团企业的管控力度不够，分子公司
14、存在瞒报资金信息现象，集团公司不能清晰地对分子公司的每一笔资金业务进行可视化的监控，导致集团管理者不能真实地了解分子公司的财务状况，从而作出错误的决策，并影响资金管理的安全性。大数据和云会计技术为集团企业实现全覆盖的资金管理和科学的经营决策提供了技术支撑。（三）大数据时代的PEST分析1.政治法律环境2010年的政府工作报告中,将“加快物联网的研发应用”明确纳入重点产业振兴。重点产业振兴是2010年“加快转变经济发展方式,调整优化经济结构”的首要任务。 “十二五”规划明确指出我国将构建下一代信息基础设施。要培育发展战略性新兴产业,其中新一代信息技术产业重点发展新一代移动通信、下一代互联网、三网
15、融合、物联网、云计算、集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器和信息服务。战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重达到8%左右。自去年3月“大数据”首次出现在政府工作报告中以来，国务院常务会议一年内6次提及大数据运用，推动云计算、大数据、物联网、移动互联网等技术与现代制造业结合；顺应“互联网+”的发展趋势，“中国制造2025”的出台更是为中国制造业的未来10年设计了顶层规划和路线图，拉开了中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌的三大转变的帷幕。近期的国务院常务会议上，李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权，放管结合、优化服务，而大数据手段的运用十分重要。”国务院办公厅印发了
16、关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见。2. 社会环境互联网的快速发展让我们进入到了一个全新的信息共享时代，产业的不断升级转型、传统产业的快速蜕变和新兴产业的迅速兴起赋予了我们全新的机遇与挑战，而这个挑战，正是大数据。如今的大数据渗透到了多个行业，国家多个大数据法规的颁布也为大数据行业的蓬勃发展注入了强心剂。移动技术和设备的发展为大家带来了数据整合的可能性，线下数据和线上数据的关联，让大数据能够对人们的喜好、习性进行洞察，利用数据去做营销也让客户定位更加精准化，为企业决策提供可靠的数据支撑。3.经济环境随着网络经济的发展和网络企业的层出不穷，以互联网为平台的网络消费正凭借着它显著的便捷性和经济性迅速发展，越来越多的人逐渐摒弃传统的线下购物方式而开始选择网络购物。在网络经济环境下，传统的商业模式有很多弊端，比如信息不对称
