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1、数据的分析从总体中抽取样本，收集测定的数据，这些数据总是参差不齐的，即具有散差。我们需要对收集的数据进行整理和分析，然后才能对总体作出推测和判断。一、数据的种类类数据大体可以分分为计量值和和计数值二种种。所谓计数数值数据，是是指1，2，33，这种非连连续性取值的的数据，如一一批产品的不不合格品数，缺缺陷的个数以以及工厂的事事故发生件数数等。把不合合格数用全部部产品所除得得到的不合格格率，仍是计计数值。而计计量值数据，是是指一些可以以连续取值的的数据。如钢钢材的厚度、抗抗拉强度，零零件的尺寸等等测定值都属属于计量值数数据。计量值与计数值值数据差别，决决定了数据所所反映的统计计的性质不同同，进而数
2、据据的处理方法法也有变化。例例如，计量数数据属于连续续概率分布，最最典型的使正正态分布；而而计数值数据据属于离散概概率分布，最最典型的是二二项分布和泊泊松分布。二二、数据的分分布即时在同样的条条件下制造的的产品，其质质量都会有差差别，故我们们收集到的数数据总是大小小不等的，称称这种数据的的不均一性为为具有散差。如如果把数据控控制在一定的的范围哪，数数据间的散差差就会有某种种规律性，我我们称之为分分布。可以构构造频数分布布来了解分布布状态。们如下图所示，为为某一个样本本所反映的频频数分布图。（相相当于直方图图）从两个图可以看看出两个分布布的不同，也也很容易看出出两个样本的的差别，进而而反映了总体
3、体的分布状况况。三、数据分布的的定量表示上面的频数直方方图，可以用用来观察数据据的大致离散散情况即分布布的形状，但但是得不到数数量方面的信信息。特别是是比较两个以以上的分布时时，尽管可以以凭视觉观察察出分布状态态上的差异，却却不能定量地地求出他们的的差别。如果果能把分布状状态的特性予予以数量化，就就便于比较。一一般需要有表表示数据整体体即分布中心心位置（中心心趋向）和离离散程度的尺尺度。前者可可以用平均值值，后者可以以用标准偏差差。有时，还还需要从数量量上表示分布布状态的偏斜斜程度（可用用偏斜度）以以及表示分布布峰顶的陡峭峭程度（可用用陡度）1 中心位置的表示示表示中心位置的的量有平均值值、中
4、位值、最最多值、中值值以及众数等等。最常使用用平均值。平均值：各个测测定值的总和和除以测定值值的个数，称称为平均值（算算术平均值），用用表示X。计计算分式为：中位值：将测定定值按大小顺顺序排列，位位居正中的那那个数值称为为中位值。若若测定值的个个数为奇数，则则中位值为居居于中央位置置的那个数值值；若测定值值的个数为偶偶数，则中位位值为中间两两个数的平均均值。中值M：测定值值的最大值和和最小值的平平均值，称为为中值。2、散差的表示示1） 极差（rangge）R测定值的最大值值和最小值之之差为极差，用用R表示。通通常，当测定定个数n小于于10的场合合，用极差RR表示离散程程度；而当nn大于10时时
5、，则用标准准偏差s表示示离散程度。2） 偏差的平方和（ssum off squaares）SS各个测定值与平平均值之差称称为偏差。各各测定值的偏偏差的平方和和称为偏差平平方和，简称称平方和，用用S表示。设设各个测定值值与为X1，X2，Xn，其平均值值为：则：3）无偏方差（uunbiassed vaariancce）S2各个测定值的偏偏差平方和除除以（n-1）后，所所得到的值称称为无偏方差差（简称为差差），用S22表示，其中中n为测定值个个数，由S的的计算公式可可以得到S22的公式为：方差的单位为测测定值单位的的平方。4） 标准偏差（Sttandarrd devviatioon）s方差S2的平方
6、方根称为标准准偏差（简称称标准差），s表示，标准差s的单位与测定值的单位相同，标准差的公式为：附录：方差的含义标准偏差是测量量由于取样引引起的估计的的可变性。它它指出样本估估计的可变性性，它可以从从所有已知设设计和规模的的样本中获得得。标准偏差差用来测量从从一组特定样样本得到的数数据的精确度度。如果所有有可能的样本本都在类似的的条件下接受受调查，标准准偏差在+11.96到-1.96的的范围内的概概率分布包括括了95%的的样品的情况况,这个区间间被成作是995%置信区区间.Excel的计计算公式1、 平均值测定值3.723.613.573.513.673.45平均值=3.55883公式: =AV
7、ERAAGE(B22:G2)AVERAGEEA也可以计计算,不过包包括逻辑值在在内2、 偏差测定值2.242.212.182.142.25偏差 0.00881公式: =DEVSSQ(B8:F8)3、 无偏方差测定值2.242.212.182.142.25无偏方差 00.00200公式: =STDDEV(B113:F133)*STDDEV(B113:F133)4、 标准偏差测定值2.242.212.182.142.25标准偏差 0.04551公式: =STTDEV(BB18:G118)在统计过程中，可可以应用各种种工具，其中中最常用的统统计方法有检检查表、层别别法、直方图图、帕累托图图、特性要因
8、因图、管理图图和散布图，统统称为常用的的七种工具。其其中，控制图图用来直接监监控过程，是是七种工具的的核心。随着着全面质量管管理的进一步步发展，于220世纪700年代又提出出了质量管理理的新七种工工具，即关连连图法、KJJ法、系统图图法、PDPPC法（过程程决策程序图图法）、矩阵阵法、矩阵数数据解析法及及箭头图法。但但新七种工具具已不是统计计质量控制的的具体方法，只只是组织实施施、计划调度度等所采用的的一些简明有有效的方法，它它们的许多思思路来源于运运筹学系统工工程，这里不不作介绍。七种工具可分为为三类：一、 用来作整理和分分析数据用的的目的：检查查表和分层法法二、 普通的科学归纳纳分析方法：
9、帕累托图和和特性要因图图三、 数据统计方法：直方图、管管理图和散布布图层别法一、 分层的定义层别即将很多的的数据按照其其所持有的特特性进行层次次划分。将数数据以状况、原原因分类进行行分析的方法法二、 分层的方法1 按问题的发生状状况分：1） 不合格项目、缺缺陷内容2） 形状、长度、深深度3） 发生位置、发生生区域4） 天气、状态2按可能有问问题的原因分分：通常可以根据层层别获取比整整体事件更多多的分析结果果。但由于某某些层别的失失败导致了错错误的情报，所所以在划分层层别的时候必必要使用工程程技术方面的的知识及经验验，也要使用用特性要因图图，并要检讨讨其特性质及及其同要因的的关系，即运运用特性要
10、因因图里的中骨骨、小骨的项项目划分数据据便得到较好好的层别，在在做层别的过过程中，以下下事件也是极极其重要的：1） 人的区别：在划划分制造要因因的层别时，通通常也要根据据实施人的区区别进行层别别。（从作业业班分析）这这样对作业管管理、作业方方法有益。另另外，还可根根据性别区分分、年龄区分分、经验区分分。2） 机械、装置的区区别：在有几几台相同机械械的时候，可可以根据每一一台机械的数数据进行判断断不良原因是是否因机械差差异而产生，另另外，像炉子子这样的设备备会因位置的的不同而温度度不同，所以以在炉内的位位置上考虑层层别将会得到到良好的效果果。3） 原材料区分：从从供应者、前前工程、批量量、原材料
11、的的比例等方面面考虑层别。4） 时间区分：上午午、下午、日日期、季节5） 环境区分：温度度、湿度、气气候、环境状状况6） 作业方法区分：作业的方法法、作业条件件、批量、测测定方法。一一个出色的层层别应是将数数据层别后，能能清楚的将层层间的区别表表现出来三、层别的手顺顺手顺1：明确层层别的目的手顺2：决定特特性值手顺3：决定层层别的项目手顺4：取数据据手顺5：将数据据层别手顺6：追究错错误的原因手顺7：采取对对策四、层别的实例例例：为查明不良良原因层别n=54某汽车部件在生生产过程中因因折、弯曲所所造成的不良良多，将所出出现的半成品品不良按部品品进行层别，将将半成品不良良中占不良比比率的再按不不
12、良状况现象象进行层别，然然后将其中大大的两项问题题进行层别，如如此反复试验验就可查明不不良原因图三 按发生场场所再次层别别（n=477为前两项多多发生性不良良）场所 现象折断变形组装工程3211搬运工程04按原因分的层别别项目（1） 按人按个人人、年龄、工工作年数、性性别、组别（2） 按机械设备按机种、号号机、型式、新新旧（3） 按原料按生生产厂家、购购入地、产地地、品牌、进进货日期、接接纳批量、成成份（4） 按方法按加加工顺序、条条件、温度、湿湿度、转速、力力度、销售方方式（5） 按测量检查按测量器、测测量者、测量量方法、检查查人员、检查查方法（6） 按工夹模具按夹具、工工具、模具、安安装工
13、具、螺螺丝板（7） 按零件按生生产厂家、制制造批量、接接纳批量、包包装（8） 接流通按市市场、顾客、销销售形式（9） 按组织按部部门、小组、班班组分层时注意：（1） 很好的观察分类类问题的内容容（2） 数据记录用纸事事先设计好，并并且能够简单单的将分层的的数据记录例题：上一节不不良原因调查查用检查表用用层别方法可可能得到几种种结论？在调查服装品牌牌喜好和个人人特性不同方方面如何应用用层别法呢？帕累托图一、 概述工场内常常需处处理不良品、灾灾害、故障、投投诉等问题点点，这些问题题点按项目分分类后会有22-3个项目目占全体的大大部分。帕累累托图是针对对这些问题点点按现象、原原因来分类，将将数据按由
14、大大至小的顺序序排列，以柱柱状图和累积积曲线图作成成帕累托图是在不不良对策中发发现重要问题题点的情况下下使用。也就就是说，不良良损失额的大大部分是由几几个主要项目目构成，残余余的小部分则则为多数的不不良项目。其其意义在于对对前者的不良良项目采取相相应的对策并并实施，能够够有效的降低低不良数或使使成本大幅度度的减低。二、帕累托图的的作法步骤1 数据的的收集对于发现的不良良、灾害、及及错误等问题题点收集数据据，数据收集集期间我们可可以根据问题题发生状况及及性质来决定定数据集计的的周期，例如如：以一个月月、三个月（一一年四次）为为周期，也可可以根据问题题的具体情况况每星期每星星期的来收集集。下表是某制品检检查中所发现现的不良数，期期间是一个月月，检查台数数为500台台。表一 不良的数数据分类项目件数伤痕涂装镀层变形脏污其他131872313合计74步骤2 将数据据根据原因及及内容进行分分类原因可按材料、机机械、作业者者、作业方法法分类；内容可按不良项项目、场所、时时间进行分类类步骤3 根据分分类项目来整整理数据，并并作成计算表表分类项目按数据据多少由大到到小排列，“其他”项目不论多多大都是排在在最后表二 计算表分类项目件数累积件数脏污涂装伤痕镀层变形其他311813723314962697174合计74例如：到涂装位位置的累积件件数为（脏污）+（
