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1、Eviews软件平衡面板数据案例教程-医药制造业科技人力资源奉献率本文由杨娟撰写,中国科学软件网发布摘 要：本研究从增进经济增长的视角来探讨研发、劳动与资本对产出的奉献率。本研究收集了的R&D人员全时当量、GDP等有关数据,实证成果发现,技术进步在解释经济增长时的作用越来越重要，已经超过了老式的资本和劳动力这两种投入要素。从长期来看，R人员全时当量作为技术创新的重要方式,的确在一定限度上推动了经济增长,与长期经济增长之间的确存在稳定的均衡或协整关系。D人员全时当量每增长1%,将带来实际GP约179-.401%的增长；考虑到间接效应, RD人员全时当量也许会渗入到其她要素中发挥作用,那么其奉献部
2、分会更大。同步,实证分析也表白,省区之间弹性系数的差别很大。前言总产出与经济增长是一种永久的话题。古典经济学始终把总产出水平当作一种均衡产出来研究,经济体的作用就是尽量实现这一潜在的均衡产出。哈罗德-多玛模型就是一种代表性的模型,该模型暗示,经济增长率等于人口增长率等于资本增长率才干实现“刀锋上的均衡”。然而，之后的经济实践表白,经济有一种不断增长的趋势,这种趋势甚至也许超过理论的均衡产出水平,经济学家开始对经济增长的因素进行进一步剖析。1956年,美国经济学家罗伯特索罗在经济研究评论上刊登了对经济增长理论的一种奉献一文，放宽了哈罗德-多玛模型中“资本与劳动是不可替代的”这一隐含假定,在分析中
3、应用了新古典主义的边际生产力理论和生产函数理论，成为新古典经济增长模型的代表。新古典增长模型使用的总量生产函数中的资本总量以及劳动力总量等存在概念上的问题。然而萨缪尔森指出,索罗模型正是放弃了概念上的严谨从而得到了应用上最佳的近似效果。同样在这方面做出奉献的尚有澳大利亚经济学家斯旺(.wn,196),经济学中常将她们的工作合称为“索罗-斯旺”增长模型。195年，索罗又在经济学与记录学评论上刊登了技术变化与总量生产函数一文，第一次将技术进步因素纳入增长模型,从而比较完整地描述和解释了经济增长的因素,将原先固定不变的资本产出率及劳动产出率以技术变动来体现。研究成果表白，经济增长不仅取决于资本增长率
4、和劳动增长率，以及资本和劳动对收入增长的相对作用的权数，并且还取决于技术进步,并对技术进步对经济增长奉献的份额作了定量测算,这引起了人们对技术进步问题的关注。此后,丹尼森(E.FDin)等经济学家在经济增长的实证分析中，证明了索罗模型的结论,并进一步提出,在经济增长计量中,总的经济增长远远不小于资本和劳动等要素投入的增长率，即浮现了一种增长的“余值”。丹尼森明确地把这个无法用要素投入来解释的“余值”归结到技术进步上，并由此得出技术进步是经济增长的重要源泉。经济合伙与发展组织(OEC)出版的以知识为基本的经济一书对这一理论作了系统的论述。该理论觉得,知识是经济增长的重要因素。除了对知识的投资之外
5、，正式和非正式网络的知识扩散也形成了经济运营的基本要素。在知识经济中，知识活动产业化,产业活动知识化，对有纯熟技能工人的需求日益增长,经济中的知识密集型和高技术经济是最有朝气的。特别是信息技术的浮现，正在使受过教育和有纯熟技能的劳动力更有价值，由政府、产业界、科技界构成的国家创新体系构造是重要的经济决定因素。以罗默（P.Romr)报酬递增和长期增长（1986）和卢卡斯（.Lucs)论发展规划的机制(18）的论著为开端，经济增长理论研究浮现新的高潮。经济学家们结识到,经济增长不是外部力量，而是经济体系的内部力量,特别是内生的技术变化的产物。通过研究，她们提出内生的技术进步是经济实现持续增长的决定
6、性因素，重新论述了经济增长的源泉,由此形成了新经济增长理论。总体而言，新经济增长理论的重要特性是强调知识积累和人力资本,把技术进步等“知识”因素内生化,把知识作为一种独立的要素纳入增长模型。新经济增长理论在规模收益递增的因素上,强调技术的溢出效应，从而使经济增长理论的研究获得突破性进展,成为现代经济增长理论最有影响的学派。新经济增长理论觉得，经济增长是经济体系内生因素作用的成果，而不是外部力量推动的成果；在信息时代，科技已成为生产的第三大要素,技术进步是经济运营中的内生变量,是增进经济增长的又一重要动力;投资增进技术进步，技术进步反过来又使投资收益提高，这样一种良性循环可以长期稳定地提高经济增
7、长率。事实上,技术进步已成为目前各国经济增长的重要推动力。国内学者也对中国经济增长因素进行过进一步分析，对全国范畴内对经济增长与技术进步的关系进行实证研究，如詹锋，田俊刚，朱晖(.5）分析了国内经济增长因素(从7-1999年),觉得技术进步对中国经济增长的奉献随逐年上升，但与发达国家相比,还相差甚远 詹锋, 田俊刚, 朱晖, 国内经济增长因素的实证研究, 记录与信息论坛, . 5。沈坤荣(199) 沈坤荣, 1978-1997年中国经济增长因素的实证分析, 经济科学, 1999. 4和张军,施少华(.2) 张军, 施少华, 中国经济全要素生产率的变动: 1952-1998世界经济文汇, .2分
8、别对中国1978-197年和1952199年中国经济增长因素进行实行分析，发现国内全要素生产率的增长率有所增长，但仍处在较低水平。沈思、陈泉和孙红湘()觉得，用索洛中性技术进步模型对技术水平与技术进步进行综合评述是合理的。因此，经济学界有关经济增长与技术之间的正向关系已成定论,在国内，这一命题同样成立。实证模型1、模型推导b和uga用1812年的美国数据资料,得出要素之间的奉献比率精确地吻合了美国要素报酬比率。也即，C-D生产函数是通过检查基本符合实际状况的模型，因此，我们参照C生产函数的设定，结合GDP、劳动、资本等记录数据的特点，进行改善,采用改善型的对数线性C-生产函数模型进行分析。前面
9、分析可知,技术进步一般会拓宽可供选择的技术范畴,增长潜在的产品种类；另一方面，技术措施的进一步改善又会使得批量生产更具吸引力，即实现规模经济。其成果是,我们需要在多样性与规模经济(减少成本)之间进行更多的权衡，这种权衡自身决定了多种原则的需求。实行原则化,显然会导致产品多样化的减少但同步却能实现经济学中所说的规模经济。在原则的规定下，人们把资金、劳动力都投入到类型相对少、投入产出比高的产品中，达到一定的数量时,由于技术的纯熟、前后供应链的稳定等，使平均成本下降,从而达到规模经济。如果目前的技术水平同步取决于外生的一种趋势和R&D人员全时当量,那么可以写为:(1)其中，是外生的时间趋势，表达对产
10、出的不可观测的外生影响,为时刻的&人员全时当量;是RD人员全时当量对产出的弹性。2、协整关系整合一下C-D生产函数与S生产函数,可以得到劳动生产率的公式:(2)其中,是劳动生产率相对于资本劳动比的弹性。如果原则的确与长期经济增长存在必然因果联系，那么两者之间应当存在协整关系,运用上面公式可以转化为求协整关系:&人员全时当量：（3)考虑到数据的特殊性，本文为了简化,取对数后直接对产出建模：(4）3、误差修正模型（EM）模型如果可以通过单整和协整检查，可以进一步建立误差修正模型（ECM)模型。建模时为了简化,直接使用了模型：（5）4、固定效应模型与随机效应模型检查计量经济分析措施的长处是在建立模型
11、的基本上,根据时间序列的记录数据,通过回归分析和诊断可以得出变量的确切的影响系数。一种困难事是要根据变量之间的关系建立合适的经济模型。要在混合模型和固定效应模型之间做出选择。我们采用协方差分析措施进行检查,运用Hendry“一般到特殊”的建模思想,用无约束模型和有约束模型的回归残差平方和构造记录量，通过检查进行面板数据模型的设定。(6) 其中表达无约束模型的残差平方和(变截距模型),表达有约束模型的残差平方和（常截距模型）。在给定的明显性水平下,如果，则接受零假设，即觉得设定的常截距模型是可靠的，反之则回绝零假设,觉得应当采用各地区截距项不同的模型进行回归。对于固定效应模型（Fied Efct
12、s Mdl）和随机效应模型(ando Effecs Moel）。在计量分析中常用Hausma检查来鉴定固定效应模型和随机效应模型谁更有效(Hausa，19)。检查形式如下：(7)其中是固定效应模型的估计系数,是随机效应模型的估计系数,服从一定自由度的卡方分布(Chi-qured)，若不小于临界值，则接受固定效应模型,反之则接受随机效应模型。数据整顿本研究采用国内6个省区医药行业的面板数据，涉及R&D人员全时当量、GD以及医药行业新增固定资产。文中当年工业值,是按照19年的不变价格换算成实际GDP，资本总存量中剔除掉了通货膨胀的影响，劳动投入使用了平均从业人口数，R&D人员全时当量按国家发布的全
13、国性原则总存量来替代(即到当年为止发布的总人员全时当量减去废止的总人员全时当量）。医药制造业字母解释单位来源Y(）当年工业值当年价格,亿元中国工业记录年鉴L从业人员平均数人中国高技术记录年鉴AD人员全时当量人-年中国高技术记录年鉴新增固定资产亿元中国高技术记录年鉴具体如下:1、的折算(8)2、资本的折算文中根据公式（为折旧率)进行推算,具体公式如下:（9）(10）计算过程中，折旧率采用%。其中， K表达剔除通货膨胀因素的资本存量测算值。、劳动的计算记录年鉴的数据只有年末从业人员数，需要把时间数据进行平均,得届时段平均劳动人口数：(11）数据分析接下来我们将运用线性回归模型参数的估计措施,根据国
14、内的数据估计出人员全时当量对经济产出的奉献率弹性系数。1、单位根检查一方面进行单位根检查,先做一种汇总的总体检查:Saple: xogenos vaiabes: ndvidual ffectsUerpcfid lag: NeeyWst utomtic bandwdth seetion ad Batett keneBalanced bseraionsfo ah ttross-MethoStatticProb.*sectonsObsull:Untrot (assumes cmmn nit ot poc)Levn，Lin Chu t*-56.4160.000012851Nul： Uit root（asumes indvidualunit rot poces）m, Paran ndSn Wsat-8.830.000128512AD she Chi-sque607.6860.0001285 - Fsher Chi-squre706590.00001281*Probaiities for isher tstsacompted usn n smpttc
