人工智能在智能服装上的设计重点与实现

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1、人工智能在智能服装上的设计重点与实现人工智能是门综合了计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多种学科互相浸透而开展起来的一门穿插学科。谷歌公司研发的Alpha Go在2022年和2022年先后击败了世界围棋冠军李世石和柯洁, 人类在与人工智能的完全信息博弈中败北, 这代表着一个时代的结束和另一个时代的开场。美国麻省理工大学的教授斯温顿曾经公开表示人工智能是为了研究怎样才能使计算机去做以前只有人类才能做的局部工作;。而Alpha Go作为人工智能的产物之一, 便是模拟了人类之间进展棋盘博弈的活动【2】。Alpha Go的开展让我们看到了人工智能的将来机器学习、并行计算和海

2、量数据可以克制一些数字上的阻碍, 至少可以超越一些行业中顶尖的人, 完成一些人类无法完成的任务。随着科技的革新, 传统产业也不可防止的会受到新的变革与冲击, 服装产业也不会例外。在早些年就有不少知名的服装设计师将高科技运用于服装设计上, 智能服装也随之出如今公众的视野中。智能服装是指模拟生命系统, 不仅能感知外部环境, 或内部状态的变化, 而且通过反响机制, 能实时地对这种变化做出反响的服装。在智能化生活的大环境之下, 人工智能与智能服装的结合在将来会适应人们各种穿着的需求, 逐渐融入到人们的日常生活中带来更多的便捷。1、人工智能在智能服装上的开展前景1.1、传统行业智能化转型的必然性在新的一

3、轮科技革命的浪潮中, 工业4.0;的概念开场出现。工业4.0;的概念即是以智能制造;为主导的第四次工业革命, 或革命性的消费方法。在工业4.0时代甚至将来更进一步的工业时代, 人工智能将会成为开展的重点方向。在工业4.0时代, 虚拟全球将与现实全球相交融。通过计算、自主控制和联网、人、机器和信息可以互相连接融为一体。将来制造业将实现更高的工作效率、更短的上市时间以及消费灵敏性。从世界开展的角度来看, 在工业4.0时代, 人工智能对世界经济的开展将会越来越快。根据埃森哲对全球12个兴旺经济体的研究开看, 人工智能将能帮助各国加快经济增长速度。在新的科技浪潮中, 人工智能注定会成为中国经济开展的必

4、然选择。服装产业是劳动密集型产业, 当其引入人工智能之后会有着宏大的利润空间。对于服装零售业来说, 人工智能能利用时下流行的电子商务和挪动商务平台, 通过理解客户信息, 包括客户的爱好、客户的购置记录等来给网购者推荐更加合适的产品, 来打造真正个性化的购物体验。人工智能也可以参与服装行业的各种工作, 如可以通过学习语言来加强与客户的沟通, 帮助企业与卖家交谈。通过日常记录产品销售数据、与买家与客户通信、管理企业与客户之间的关系, 均有助于帮助卖家缩小产品的误差范围和打造买家的个性化体验。人工智能还能帮助服装行业处理和分析大量的数据、预测将来消费的趋势等。当人工智能成为将来中国经济开展必然选择的

5、时候, 服装行业必然首当其冲的运用人工智能完成产业的晋级和转型。1.2、人工智能在服装设计中的尝试智能服装需要多门学科的前沿技术, 主要是通过两大类方法来实现服装的智能化。一类是运用智能服装材料, 包括形状记忆材料、相变材料、变色材料和刺激反响水凝胶等;第二类是将信息技术和微电子技术引入人们日常穿着的服装中, 包括应用导电材料, 柔性传感器, 无线通讯技术和电源等。5目前, 已经开场有设计师借助人工智能技术来进展服装设计, 将人工智能用于服装流行色彩的分析和产品流行趋势的预测。例如将模特穿着的服装色彩从海量的秀场图片中归纳和提取出来, 给不同的色彩标定情感标签, 按照不同的色彩在各个色系中所占

6、的比例提取出当下的流行色彩, 在设计师进展设计时帮助设计师预测出设计的色彩风格和不同的配色方式。这个统计工作可以为设计师减少了更多颜色提取环节的时间, 可以帮助设计师将更多的精力用于其他设计环节。中国纺织信息中心此前就曾运用人工智能技术, 分别统计了米兰、伦敦、巴黎、纽约等地的时装秀场, 从中可以明晰的看出不同地区的服装设计在时尚色彩和搭配风格上的区别, 这可以给设计师带来启迪。在2022年年初的主题为手工与科技科技时代的时尚之美;纽约大都会艺术博物馆慈善舞会上, 国际商业机器公司 (IBM) 的人工智能沃森 (Watson) 就与服装品牌玛切萨 (Marchesa) 合作完成了世界上首款认知

7、礼服。沃森不仅为这件礼服的设计提供了灵感, 它的技术也融入到这件礼服的面料中。在礼服上绣有150朵花, 每朵花里都置有LED灯。沃森认知API会实时监测推特上网友们的评论变化, 分析背后的情绪来改变礼服上LED灯的颜色。此外, 人工智能沃森也有着优秀的学习才能, 它可以通过专家的训练以及优化不断的进步。澳大利亚的服装设计师杰森-格雷奇就就利用沃森的视觉识别;技术, 分析过去十年的时装数据和及时的社交信息, 以便分析和预测新的流行趋势来处理面料、颜色和纹理。沃森还帮助设计师将建筑图像以及时装图像互相匹配, 方便从建筑线条、曲线和棱角中汲取灵感。从沃森和设计师们的跨界合作可以看出, 人工智能可以让

8、设计更加的多元和富有创造力。2、人工智能在智能服装上的设计重点传统服装主要是由普通纤维剪裁而成, 主要的功能是蔽体, 美观时尚。而智能服装主要是由智能材料构成, 如光纤、记忆纤维等, 智能服装需要考虑电子元件的配置问题, 既要保证智能化, 又要穿着舒适。对于与人工智能相结合的智能服装, 我们在设计中还需要考虑服装与人工智能的交互性、智能服装材料的可用性以及配套的效劳等。人工智能在智能服装上的设计的重点可以归纳为以下几个方面。2.1、用户需求人工智能服装作为功能服装, 最主要的目的是为特定的用户提供效劳, 并且能效劳于不同的需求, 能经受住买方市场的主观选择。由于用户们的生活环境、社会阶级、教育

9、背景的不同, 导致了他们对新的产品的承受程度也会不同。这就需要设计师在设计的过程中就要对用户认知、产品体验和人工智能情感的承受度进展评估, 从而满足客户心理和生理上的需求。同时设计师还需要关注新科技的发布, 与科技的开展实时接轨, 更好的适应用户的需求。2.2、穿着的舒适度智能服装是将智能技术与服装融为一体的高科技产品, 它结合了电子信息技术、传感器技术、纺织科学以及材料科学等相关领域的前沿技术。各种技术的结合不可防止的会使用新型智能材料或者可穿戴设备来进步产品的性能。智能服装在运用人工智能技术时, 不仅要考虑到服装的功能性的同时, 还需要考虑到服装面料或可穿戴设备在接触人体皮肤时人体的舒适度

10、和平安性, 服装是否符合人体工学以及服装在穿着时是否平安等问题。2.3、与人工智能设备的交互与认知智能服装在植入人工智能设备后需要与人工智能进展交互感应, 人工智能会需要通过服装对人的情感进展认知。所以智能服装是为特定用户效劳的, 设计师应该从用户的角度出发, 在设计中考虑服装或者可穿戴设备在使用时操作的便利性, 用更加简单的操作来让人工智能来完成更加有效率的指令。2.4、提供配套的软件以及效劳智能服装是以软件系统和互联网平台为根底, 通过云计算和大数据的结合来实现服装的智能化。设计师在进展智能服装的设计时需考虑人工智能技术与特定的程序和媒体的结合, 通过智能服装对人体进展数据的采集、储存与管

11、理, 以便更好的将用户需要的结果反响给用户。3、人工智能在智能服装上的可行性与难点分析3.1、人工智能在智能服装上的可行性从市场的选择和将来的开展来看, 人们的生活从物质追求渐渐上升到了对生活品质的追求, 智能服装能满足人们品质生活的需求。在这样一个经济与科技快速开展的时代, 智能服装的出现与开展是一个必然。并且随着人工智能产业的投资逐年增加, 人工智能的相关政策已经上升到国家层面, 在某些专业任务上的表现常常胜于人类, 并且可以成为企业战略布局的制高点。人工智能在将来的开展前景使得人工智能与智能服装的结合是将来科技开展的必然趋势。3.2、人工智能在智能服装上的应用和推广的难点目前智能服装还是

12、处在一个理论和试验的阶段。而人工智能在智能服装上的运用也有着各种显而易见的弊端, 想要大范围的推广, 还是具有很大的困难的, 详细将来需要克制的难点有以下几条:3.2.1、价格方面的问题智能服装在设计的时候需要运用特殊的智能面料或者是智能可穿戴设备, 而这些面料和设备的造价比普通的面料贵得多。面料和材料本钱的增加, 外加上人工制作的本钱、市场宣传与推广的费用。一件智能服装的价格可能比一件一样款式的服装的价格要高很多。所以价格是制约智能服装开展的因素之一。3.2.2、设计和技术上的难点智能服装设计需要考虑到各种方面的因素, 有很多有创意的想法会受到面料限制或者实现方式的制约而不能实现。并且智能服

13、装还处于试验的阶段, 假设将理论运用到理论中还是需要攻克各种技术性的难点。例如智能服装的清洁, 储能元件在遇到水时的损坏, 可穿戴设备的维护等问题需要我们在将来科技的开展过程中去解决。3.2.3、在市场中推广的难点由于消费者的消费程度和消费观的不同, 很多消费者对于市场中新的智能产品处于观望的态度, 这使得很多新型的智能产品很难进展大范围的推广。一方面, 智能服装的造价较贵并且现处于试验阶段, 这使得很多消费者望而却步。另一方面, 技术的不完善可能会给消费者带来较差的使用体验。这也是智能服装推广中需要解决的重要问题。3.2.4、平安问题智能服装多是与互联网联通和共享资源, 这也使得智能服装涉及

14、到用户的私人信息、定位信息等隐私信息。这也就为黑客带来了更多可以窃取的信息。这也表达出智能服装的开展可能是把双刃剑, 一方面, 智能服装为人们提供的效劳让人们的生活更加的便捷;另一方面, 它也会带来一些平安的隐患, 例如服装材料与可穿戴设备因为需要与互联网互通, 常需要通电来供给设备, 设备损坏时对人体可能会有一定的伤害。假设想在将来推广智能服装, 开发商与设计师在设计智能服装时需要更好的完善平安性方面的问题。4、小结如今, 智能化已经成为了当今时代开展的一个趋势。新型科技材料的研发与运用, 为智能服装将来的开展提供了重要的保障。智能服装也将会成为服装行业一个重要的风向标。人工智能的开展也使得

15、智能服装拥有了无限的可能。从人工智能在服装设计的开展前景来看, 服装产业的转型是必然, 与科技的结合也是必然。而设计师与沃森的成功合作也让我们看到了服装设计与人工智能合作的将来。相信在将来, 随着科技的进步, 人工智能在智能服装上运用的难点将会被解决, 并且投入进市场中来协助人们的消费生活。从替代手工消费到分析消费心理和预测流行趋势, 人工智能让服装设计拥有了无限的可能性。人工智能与智能服装的结合可以迎合快节奏时代的开展, 给人们提供更加舒适便利的生活效劳, 并且具有着良好的市场开展前景。智能服装必然会在将来协助人工智能产业的开展迎来属于自己的时代。参考文献武海丽.初识人工智能.科技创新导报, 2022 (02) :196.【2】褚飞, 李艳.人工智能Alpha Go技术及其应用探析.信息系统工程, 2022 (06) :107.邹奉元.智能服装的设计和研发.装饰, 2022 (01) :24-26.王海荣.人工智能可以算出流行色彩.深圳商报, 2022-06-20 (

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