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1、关于农民人均纯收入的影响因素分析目录1引言31.1农民收入简介：31.2.课题意义：32农村居民人均纯收入的构成及其计量经济模型的建立32.1各个解释变量介绍32.11人均工资收入（X）32.12人均农林牧渔产值（X）32.14人均转折性收入（X）32.15人均财产性收入（X）42.2最小二乘估计法建立模型43回归模型的检验与修正73.1经济意义检验及显著性检验73.1.1经济意义检验73.1.2拟合优度检验73.1.4模型的t检验73.2多重共线性检验73.2.1多重共线性产生原因73.2.2模型存在多重共线性的影响73.2.3多重共线性的检验方法83.2.4多重共线性的消除83.2.5逐步
2、回归法步骤83.4异方差的检验183.4.1异方差产生的原因183.4.2异方差性产生的影响：183.4.3异方差性的检验方法： 183.4.4异方差的修正方法一一加权最小二乘法203.5序列相关性检验203.5.1序列相关性产生原因： 203.5.2序列相关性影响： 213.5.3序列相关性的检验方法213.5.4自相关性的修正方法213.5滞后变量的检验214模型的检验与预测244.1.模型的显著性检验244.1.1模型的经济意义检验244.1.2回归方程的标准差的评价244.1.3拟合优度的检验244.1.4回归模型的总体显著性检验。254.1.5单个回归系数的显著性检验254.2参数的
3、区间估计254.3模型的预测255对产生这些误差的原因和模型的设计缺陷进行讨论：26结论26参考文献271引言1.1农民收入简介：农业是经济发展、社会安定、国家自立的基础，农民和农村经济始终是中 国革命和建设的根本问题。 而农民纯收入又是决定农民生活水平的重要因素。 为深入了解农民收入现状及分析农民收入与哪些因素有关，我们采取2009年我 国31个地区的相关数据，并详细分析了进行了分析。1.2.课题意义：本文旨在对于不同的地区，通过选择一些影响农民的收入的重要因素，建立 多元线性回归模型，通过对模型的分析，来判定哪些因素对于农民收入是显著的。2农村居民人均纯收入的构成及其计量经济模型的建立2.
4、1各个解释变量介绍2.11人均工资收入（%）指农村住户成员受雇于单位或个人，靠出卖劳动而获得的收入。2.12人均农林牧渔产值（）指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品和对价值总量，它反映一定时 期内农林牧渔生产总规模和总成果。2.13人均消费性支出（%）指家庭用于日常生活的支出，包括食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、 医疗保健、交通和通信、娱乐教育文化服务、其他商品和服务等八大类支出。2.14人均转折性收入（）转移性收入指农村住户和住户成员无须付出任何对应物而获得的货物、服 务、资金或资产所有权等，不包括无偿提供的用于固定资本形成的资金。一般情 况下，是指农村住户在二次分配中的所有收入。2
5、.15人均财产性收入（x 5）财产性收入指金融资产或有形非生产性资产的所有者向其他机构单位提 供资金或将有形非生产性资产供其支配，作为回报而从中获得的收入。2.2最小二乘估计法建立模型根据中国31个省的截面数据建立农村居民人均纯收入模型，如下：+ 81 X +8 2x +8 3 x+ 8 4 X +85 x +r其中P是常数项，P1 8 2 8 3 8 4和8均为1寸估参数。|Ll是随机L误差坝。表1相关数据人均农林人均消费人均转折人均财产人均纯收人均工资牧渔产值性支出性收入性收入地区入（元）收入（元）（万元）（元）（元）（元）北京11668.597326.190.1794618897.591
6、533.811268.61天津8687.564408.330.2293294273.15460.12267.53河北5149.672251.010.5175983349.74334.31123.90山西4244.101789.930.2651443304.76329.29205.12内蒙古4937.80900.420.6484473968.42622.55137.34辽宁5958.002239.750.6262064254.03495.43205.51吉林5265.91869.020.6330463902.90669.29290.86黑龙江5206.761019.610.5883694241.
7、27619.42241.04上海12482.948671.000.1473989804.372288.96932.81江苏8003.544238.540.4939835804.45500.73325.60浙江10007.315090.150.361667731.70559.70487.90安徽4504.321882.420.4190933655.02266.27117.00福建6680.182678.350.5517635015.72471.71199.93江西5075.012018.980.3911933532.66290.3180.41山东6118.772496.570.633886441
8、7.18296.81196.11河南4806.951621.750.5134933388.47238.6256.01湖北5035.261900.540.5218873725.24247.8158.37湖南4909.042234.010.5007624020.87336.5181.19广东6906.934089.690.3462955019.81442.19357.66广西3980.441465.220.4895393231.14245.5041.49海南4744.36972.680.8159573088.56289.3056.08重庆4478.351919.680.319383142.1437
9、9.2367.80四川4462.051821.370.4508024141.40473.0594.75贵州3005.411074.320.2304382421.95311.6381.90云南3369.34684.950.3732642924.85277.85127.52西藏3531.72914.080.3219692399.47512.90148.25陕西3437.551428.460.3545123349.23346.3292.60甘肃2980.10994.940.3324952766.45367.8734.06青海3346.151081.590.2822513209.41481.32117
10、.00宁夏4048.331518.940.3894813347.94354.7163.08新疆3883.10461.490.6011272950.63230.77121.26通过Eviews软件，得到上述模型的散点图X1X2X3X.1X5 o A s V图1各解释变量的散点图建立模型并回归由散点图可知，被解释变量与各个解释变量的可能存在线性关系，结合数据设模型的函数形式为：y =8+8尤+8 x +8 x +8 x +8 x +口（1）t 11f22133144155tt其中农民人均纯收入为y，人均工资收入为x，人均农林牧渔产值为x，人均消费性支出为x，人均转折性收入为x，人均财产性收入为x，
11、七是随机误差项。假设数据满足如下条件:（1）回归模型是正确假定的。（2）各解释变量为非随机的且它们之间不存在完全多重共线性。（3）各解释变量在所抽取的样本中具有变异性。（4）r具有零均值，同方差及不序列相关性。t（5）各解释变量与随机项不相关。（6）随机项满足正态分布。借助计量经济学软件Eviews3.1，对数据进行最小二乘处理，结果如下Dependent Variable: Y Method Least Squares Date: 06/05/12 Time: 09 C Sample: 1 31Included obsen/ations: 31VariableCoefficientStd.
12、Errort-StatisticProbC695.4986454.23281.5311500 1383X10 9880910 1687445.8655800 00003007.433807.71793.7233710 00100.2673810.2149991.2436400.2252-0.4864400.467225-1 0389860.30881.5430660 9563611.6134770 1192R-squared0 964035M即n dependent var5513.405Adjusted R-squared0 966842S D. dependent var2390 907S
13、 E of regression496.6973Aka ike infc criterion15.42582Sum squared resid6167706Schv/arz criterion15.70337Log likelihood-233.1003F-statistic134 0251Durbin-Watson stat2.201750Prob（F-statistic）0 000000图2估计模型结果如下：y = 695 .4986 + 0.988091 % + 3007 .433 % + 0.267381 % - 0.485440 % + 1.543066 %12345（1.531150）（5.855580）（3.723371）（1.243640）（-1.038986）（1.613477）R 2 = 0.909634F=134.0251S.E.=496.69733回归模型的检验与修正3.1经济意义检验及显著性检验
