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1、数据分析师的岗位职责说明标准版本职责：1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;2、协助部门经理完善部门管理制度;3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;任职要求：1、年龄：_岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取4、认真实践备入职前的试岗培训5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;
2、6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。数据分析师的岗位职责说明标准版本（二）职责：1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化;3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包;4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。岗位要求：1、计算机、统计、数学、信息技术等
3、理科专业，211、985院校硕士及以上学历（985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先）;2、熟练使用QT，labview、Python等工具;3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心;4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL;5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强;6、具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。数据分析师的岗位职责说明标准版本（三）负责各项目数据报告的整理和评估，向各部门推送报告，并沟通问题和解决方案;深入理解业务，能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议;整理分析报告，向管理层提供决策数据支持;从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑，通过数据分析来了解需求和行为，帮助产品内容团队进行优化;独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。负责分析型项目的需求调研和评估，了解需求，结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。负责对多形态数据（结构化、非结构化、半结构化）进行诊断、汇总、管理工作。第1页共1页
