简单应用教程

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1、教程概述 用图形表示数据 用图形表示数据 您对负载和时间这对变量之间的关系感兴趣。由于变量之一是时间的测量值,因此可能倾向于使用时间序列图,但注意数据不是在一段时间内 收集的,而是在不同时间收集的。您可能测量一段时间内的股票市场或单个患者的心率。在研究中,您收集了有关一段时间内许多不同区组的 木材在不同时间的信息,而非单个区组的信息。您选择绘制散点图。1 选择 图形 散点图 。 步骤 4:使用图库在选择要创建的图形类型后,必须用图库缩小选择范围。这些库提供常用的图形变异,从而可以创建根据您的需要定制的且输入最少的图形。 图库选项将有所不同,以适合所创建的图形,但通常提供以下版本: 简单 - 用

2、于没有类别分组变量的情况 含组 - 用于具有类别分组变量的情况 多个 Y - 当类别图中包括多个变量时 向上述选择之一中添加数据显示或拟合线的版本1 选择 含组 ,并单击 确定 。步骤 5:在图形对话框中输入数据此时出现“散点图 - 数据源”对话框,提示输入要在图形中使用的变量。数。 3D 散点图 - 在 X 、 Y 和 Z 变量定义的三个维度中标绘单独的观测值。 3D 曲面图 - 类似于 3D 散点图,但它显示连续曲面或网格而非单独的数据点。此时,您不确定是否需要回归或连接线,但确实要利用分组变量“解决方案”和“保持力”。您决定使用含组 选项。注选择某些图库基于所用变量的数量和类型(简单 、

3、 含组 、 多个 Y ,而其他图库只是添加了项(包含回归 、 包含连接线 。如果不 确定哪个图库选项适合您的需要,则首先关注将用于创建图形的变量。Y 列第一行周围的黑色粗线(活动位置表示将在此放置从列表中选择的变量。要向活动的位置中插入变量,请单击变量列表框中的变量并单击 选择 ,或仅仅双击变量。对于此图形,您要绘制每块木板的最大负载重量及其在老化箱中的时间,并按所用溶液和吸收量水平对数据进行分组。请注意 尺度 、 标签 、 数据视图 、 多图形 和 数据选项 这些按钮。使用这些按钮可以访问在创建图形时要使用的常用图形选项(根据当前图形定 制。在下一步骤中,您将研究这些选项。 步骤 6:常用图

4、形选项取决于图形,可能没有 尺度 、 标签 、 数据视图 、 多图形 和 数据选项 这些常用图形选项,并可能具有其他专用于该图形的选项。通过这些选项, 可对图形的默认外观做出许多调整。通过这些按钮可以使用的选项会有所变化,以适合所创建的图形,但通常这些按钮控制: 由于图形将包括如此之多的数据点,因此您想要使用小刻度。 1 在 Y 变量 下,输入 载荷 。在 X 变量 下,输入 小时数 。2 在 用于分组的类别变量 (0-3 中,输入 解决方案 。 尺度 :轴与刻度、网格线、参考线和百分位数线 标签 :数据标签、标题和脚注 数据视图 :数据显示包括拟合线在内的项 多图形 :多图形位置和组块变量

5、数据选项 :子集化数据、处理缺失值和频率列1 单击 尺度 。2 在 Y 尺度 下,对 低 选中 小刻度 。3 在 X 尺度 下,对 低 选中 小刻度 。在每个对话框中单击 确定 。用图形表示数据 图形仍然按“解决方案”分组,但它现在按“保持力”分组块。现在,描述不同吸收量水平下的溶液之间的差别变得简单多了。步骤 10:选择要编辑的图形项 实际上,您可以编辑 Minitab 图形中的每个元素。可以进行装饰性更改(如标题的字体或线条的颜色,还可以进行更加结构化的更改(如增 加尺度的范围或拟合 Lowess 线条。但首先必须选择要编辑的项。选择某项有以下三种方法: 单击该项。 选择 编辑器 选择项

6、,然后从列表中选择该项。 从图形编辑工具栏的列表中选择该项。取决于项的不同,一种方法可能比另一种简单。在步骤 5 中创建的散点图中证实了某种特殊情况。如果单击图形中的任意点一次,则会选择 所有点。如果第二次单击同一个点,则只选择该组中的点。第三次单击该点,就会选择单个点。 选择所需项之后,可以用以下四种方式之一开始编辑: 双击该项。 选择 编辑器 编辑 。 单击右键并选择 编辑 。 单击图形编辑工具栏上的“编辑”按钮 。步骤 11:基本图形编辑图形项(如数据区域、刻度标签和许多其他项目自动调整,以便在默认情况下生成尽可能清晰的图形。即使这样,也可以更改这些项目的外 观以满足需要。 注 在图形创

7、建的过程中,可以通过选择 多图形 按钮,然后选择 按变量选项卡来使用组块变量。 组块排列 更改图形组块排列和间隔的方式。 1 双击组块标签。 2 单击 排列 选项卡。3 在 行和列 下,选择 自定义 。 4 在 行 中输入 1,在 列 中输入 3。 5 在 组块间的边际 中,输入 0.02。 6 单击 选项 选项卡。7 在 适当时改变组块上的刻度 下,选择 不改变组块 ,并单击 确定 。图形标题 增加大小并更改标题文本。 1 双击图形标题。 2 在 大小 中输入 16。3 在 文本 中,删除默认的图形标题。输入 随时 间变化的最大载荷 。 4 单击 确定 。 用图形表示数据 输入变量在数据源对

8、话框中输入图形变量和分组 变量。3 在 图形变量 中,输入 载荷 。4 在 用于分组的类别变量 中,输入 解 决方案 。 使用图形选项按钮需要根据 保持力 中的值将观测值分为两 个组块。5 单击 多图形 。6 单击 按变量 选项卡。7 在 按分组变量在同一图中分列 中, 输入 保持力 。8 在每个对话框中单击 确定 。 图形窗口输出 您决定进行一些更改,以使报告的图形更清晰。步骤15:高级图形编辑 现在,您已经创建了第二个图形,请用些时间研究一下吧。您注意到,标题和组块的排列看起来与所创建的散点图不一致。随着进一步研究图 形,您注意到(由于数据提示在图形中并不会立即出现精确的中位数值。这些是可

9、能会影响编辑的因素。 箱线图已完成,但您可能希望通过各种统计过程继续研究数据的分布。图形可能使您产生疑问,即组的中位数之间实际存在多大差异,或者组 观测值范围内的方差是否足以引起关注。现在,已具有如您所需的图形,应该继续下一个目标了:创建图形布局。 组块将刻度标签放置在同侧,并在组块之间制造空白。1 双击组块标签。2 单击 排列 选项卡。3 在 行和列 下,选择 自定义 。 4 在 行中输入 1,在 列 中输入 3。5 在 组块间的边际 中,输入 0.02。6 单击 选项 选项卡。7 在 适当时改变组块上的刻度 下,选择 不改变组块 ,并单击 确定 。轴标签和标题更改标题以匹配所创建的散点图。

10、由于 X 轴刻度标签只是描述性的,因此可将其删除。4 双击标题。5 在 文本 中,键入 最大负载重量的分布 。6 在 大小 中,输入 14,并单击 确定 。7 选择 X 轴标签并单击 。添加并编辑数据标签添加中位数标签并更改其显示特征。1 选择 编辑器 添加 数据标签 。2 单击 中位数 选项卡。3 在 标签类型 下,选择 使用 y 值作标签 ,并单击 确定 。4 双击中位数标签。5 单击 字体 选项卡。6 从 颜色 中选择 。7 在 样式 下选中 粗体 。8 在 大小 中输入 18。9 单击 对齐 选项卡。10 在 偏移 下选择 自定义 。11 在 水平 中,输入 0.02,并单击 确定 。

11、步骤 16:创建布局 从同一图形对话框中创建多个图形时,可以单独地显示各个图形,也可以用 多图形 选项在同一页上显示各个图形。但是,除非以后创建布局, 否则在创建不同类型的图形时您只能在不同页上显示这些图形。为了进行演示,您要在同一页上显示箱线图和散点图。 图形窗口输出步骤 17:其他应用程序中的图形 作为任务的最终目标之一,您需要向论述图形中所发现内容的文档中添加图形布局。尽管使用 ReportPad 可以在 Minitab 中创建报告,但您 决定使用 Microsoft Word 生成报告。无论要将图形复制到字处理文档还是幻灯片演示文稿,过程都基本相同。取决于所使用的方法,复制到其他应用程

12、序中的 Minitab 图形可以保 留所有其可编辑的属性。1 使布局处于活动状态,选择 编辑 复制图形 。2 在 Word 文档中,将光标置于要插入图形的位置。3 选择 编辑 选择性粘贴 。如果使用其他字处理器,可能没有 选择性粘贴 选项。在此情况下,仍然可以使用 粘贴 ,但无法访问下一步中讨论的选项。4 在 形式 中,选择 Mtb 图形对象 。这样确保可以在 Word 文档中编辑此图形。如果选择其他选项(例如图片或位图,则生成的图像无法 使用 Minitab 图形编辑工具进行编辑。5 单击 确定 。6 在 Word 文档中双击该图形。此时将出现 Minitab 的图形注解工具栏,可以双击任何

13、图形项,以便如在 Minitab 中那样对其进行编辑。步骤 18:图形和命令语言1 选择 编辑器 布局工具 。2 在 行 中输入 2。3 在 列 中输入 1。4 突出显示 负载与小时的散点图 ,并单击。5 单击 完成 。 输入和研究数据 输入和研究数据 输入和研究数据 8 在每个对话框中单击 确定 。在会话窗口输出中, Minitab 显示回归方程、系数表、方差分析表,并在异常观测值表中显示异常值和有影响的观测值(第 12 和第 15 行的同一性。继续进行进一步分析之前,要检查第 12 行和第 15 行,以确保其包含的数据有效。回归分析 : 重量 与 D2H回归方程为重量=0.0196+0.0

14、0758D2H自变量系数系数标准误TP常量0.019610.045660.430.673D2H0.00758380.00079949.490.000S=0.129772R-Sq=83.3%R-Sq(调整=82.4%方差分析来源自由度SSMSFP回归11.51551.515589.990.000残差误差180.30310.0168合计191.8187异常观测值拟合值标准化观测值D2H重量拟合值标准误残差残差121261.11000.97560.07170.13441.24X15740.07000.57790.0374-0.5079-4.09RR表示此观测值含有大的标准化残差X表示受X值影响很大的观测值。Minitab 还显示三个图形:残差的正态概率图、残差的直方图以及残差与 D2H 。粗略地看一下这些图就能发现残差不是正态 分布的,且