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1、中北大学理学院实验报告实验课程：数据分析专 业：信息与计算科学班级：13080241学号:1308024121姓 名： 徐可 _中北大学理学院87实验二上市公司的数据分析【实验目的】通过使用SAS 软件对实验数据进行描述性分析和回归分析，熟悉数据分析方法，培养学生分析处理实际数据的综合能力。【实验内容】表 2 是组上市公司在2001 年的每股收益（ eps ）、流通盘的规模以及 2001 年最后一个交易日的收盘价（price ）.表 2 某上市公司的数据表代码00009600009900015000015100015300015500015600015700015800015900030100
2、0488000725000835000869000877000885000890000892000897000900000901000902000903000905000906000908000909000910000911000912000913000915000916000917流通盘每股收益85000.05960000.02812600-0.003105000.02625000.05613000-0.00936000.033100000.06100000.01870000.008153650.0477000.10160000.04413380.0732000.1947800-0.0846
3、000-0.073169340.031120000.031141660.002214230.05848000.0056500-0.03160000.10995000.04666500.00789880.00660000.00280000.03672800.067150000.11284500.06245990.001340000.038118000.086股票价格13.2714.27.1210.0822.756.8514.9512.658.3812.157.3113.2612.3322.5818.2912.5512.489.127.886.918.5927.9510.9211.799.2914
4、.478.289.998.99.018.0611.8614.45.1516.23880009186000-0.04510.121、对股票价格1） 计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度；2） 计算中位数，上、下四分位数，四分位极差，三均值；3） 作出直方图；4） 作出茎叶图；5） 进行正态性检验（正态W 检验）；6） 计算协方差矩阵，Pearson 相关矩阵；7） 计算 Spearman 相关矩阵；8） 分析各指标间的相关性。2、 1）对股票价格，拟合流通盘和每股收益的线性回归模型，求出回归参数估计值及残差；2 ）给定显著性水平a =0.05 ，检验回归关系的显著性，检验各自变量对因变量
5、的影响的显著性；3 ）拟合残差关于拟合值Y?,X 1,X2 及 X2 的残差图及残差的正态QQ 图。分析这些残差，并予以评述。【实验所使用的仪器设备与软件平台】SAS 软件计算机【实验方法与步骤】（阐述实验的原理、方案、方法及完成实验的具体步骤等, 附上自己编写的程序）data prices;in put num scale eps price; cards ;000096 85000.05913.27000099 60000.02814.2000150 12600-0.003 7.12000151 105000.02610.08000153 25000.05622.75000155 1300
6、0-0.009 6.85000156 36000.03314.95000157 100000.0612.65000158 100000.0188.38000159 70000.00812.15000301 153650.047.31000488 77000.10113.26000725 60000.04412.3389000835 13380.0722.58000869 32000.19418.29000877 7800-0.084 12.55000885 6000-0.073 12.48000890 169340.0319.12000892 120000.0317.88000897 1416
7、60.0026.91000900 214230.0588.59000901 48000.00527.95000902 6500-0.03110.92000903 60000.10911.79000905 95000.0469.29000906 66500.00714.47000908 89880.0068.28000909 60000.0029.99000910 80000.0368.9000911 72800.0679.01000912 150000.1128.06000913 84500.06211.86000915 45990.00114.4000916 340000.0385.1500
8、0917 118000.08616.23000918 6000-0.045 10.12run;PROCPRINT DATAprices;run;proc means data =prices meanvar std skewness kurtosis cv; var price;output out =result;run;proc uni variatedata =prices plot freq no rmal;var price;output out=result2;run;proc capability data =prices graphics noprint ;histogram
9、price/ normal;run;proc corr data =prices pears on spearma n cov no simple ; var price eps scale;with price eps scale;run;proc reg data =prices;model price=scale eps/selection =backward noint p r;90output out =prices p=p r =r; proc print data=prices;run;proc gplot data=prices;plot scale*r= 1 eps*r= 2
10、 price*r= 3;run;proc capability data =prices graphics;qqplot r/noemal;run;【实验结果】1.1）计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度；SAS幼花年05月 25日 星期三 上牛朋时甘分抽孙MEANS PROCEDURE分析 Sfi： price均值方差标淮差偏度111皐度娈异系数11.847777823.76751494.87519381.51603022.720592940.80418912）计算中位数，上、下四分位数，四分位极差，三均值变异性11.9477C彼1L35500差H位差3）作出直方图分 fiZ 数 7EX 5)分估计值汕皿最犬值27.95098X27.35095X22.75090 亲18.29075X Q313.73550K 中位缴11.355冰 018.4S54,876181 啤7.12023J67515SG.85022.90000IX5.1506.25000嘛最小值5.150
