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1、区域合作作与城市市发展战战略摘要区域合作作与城市市发展战战略是我我国经济济协调发发展面临临的课题题。在处理问问题一时，首首先对表表1进行填填补缺失失数值及及剔除异异常数值值的处理理。城市GDDP数值值通过网络络搜索可可得到确确切值，查阅中中国城市市统计年年鉴20009和和20008可获获得20007年年城市产产业结构构比重，因产业业结构在在短期内内变化不不大，故故可暂用用07数数据补缺缺。再利用MMATLLAB77.0中中的回归归分析预预测的方方法来计计算人均均GDPP缺失值值的替代代值。计计算得多多项式回回归模型型(*)P5的回归分分析检验验参数为为=0.881100，接近近1，并并且残差差
2、分析图图中数据的的残差离离零点均均较近，且残差差的置信信区间均均包含零零点，说说明它能较好好的符合合原始数数据。整合所所有数据据以表11给出。在处理问问题二时，本文文将影响响经济带带动作用用的6种因素素量化为为GDPP(2),人均GDDP(33)及产产业结构构(4)三大影影响因子子，构建建一个由由GDPP、人均GGDP、产业结结构比三三个因子子决定的的决策变变量经济带动动系数(1)PP10,从而可可由它来来衡量城城市合作作的经济济带动作作用。运用MMATLLAB77.0编编程可求求出A中中所有城城市对于于B中所所有城市市的带动动系数。在处理问问题三时，考虑虑到要将将A,BB中200个城市市分别
3、形形成一对对一的帮帮扶关系系，可将将问题转转化为一一个最佳佳匹配问问题，即即引入00-1变变量，采采用匈牙牙利算法法将A中中的城市市在经济济效益总总和最大大的前提提下分配配给B中中的各城城市，建建立最佳佳匹配模模型（#）P111。通过MMATLLAB77.0编编程实现现模型的的算法。最终得得到最大大经济带带动系数数总和为为29112.77，由返返回的00-1匹匹配矩阵阵整理出出A,BB集合中中城市的的一对一一关系，以表33（P122）给出。在处理问问题四时，首先对对每一配对城市市今后合合作重点点和发展展前景做做了分析析，然后综综合评价价，找出出其配对对存在不不合理性性的三大大因素，并针对对存在
4、的的问题，将筛选选城市集集合的标标准由GGDP改改为人均均GDPP，并将将仅考虑虑最大经经济效益益的单目目标0-1规划划匹配模模型，拓拓展为同同时考虑虑产业结结构影响响因子总总和最大大与经济济带动系系数总和和最大的的多目标标决策模模型（&），采采用线性性加权和和法计算算出两影影响因子子的权值值分别为为和，再用用MATTLABB7.00编程求求解模型型，得到到最大经经济带动动系数总总和为448188.5，由返回回的0-1匹配配矩阵整整理出新新的A,B集合合中城市市的一对对一关系系，以表表4（PP17）给出。比较新新旧方案案知，新新方案更更优。在处理问问题五时，引入盈盈余系数数(5)和落后后系数(
5、6)来来量化发发达城市市的帮助助能力（即能帮帮助的城城市个数数）n(7)，通过计计算机运运用公式式(5)、(66)、(7)得得到各个个发达城城市的nn值，并并在总经经济效益益最大的的目标下下建立分分配优化化模型（），通过将将效率矩矩阵由220阶变变成277阶，把把问题由由一对多多简化为为一对一一的分配配问题，通过再用用MATTLABB7.00编程求求解模型型（解法法同3），得到到最大经经济带动动系数总总和为，由返返回的00-1匹匹配矩阵阵整理出出新的AA,B集集合中城城市的对对应关系系，以表表5（页页码）给给出。在模型推推广中，利用分分析因子子模型将将得出了了拥有更更全面的的影响因因素时带带动
6、系数数的求法法。并就就区域合合作战略略提出一一些建议议。关键词：回归分分析预测测 层次次分析法法线性加加权和 匈牙利利算法 经济带带动系数数一问题题重述改革开放放30年年来，中中国经济济取得了了巨大的的发展，但是我我国区域域经济发发展存在在不平衡衡现象，东部沿沿海城市市与中西西部地区区差距过过大，严严重制约约了国民民经济的的进一步步发展。调整经经济结构构促进区区域合作作则为促促进经济济发展的的重要战战略。根根据中国国统计信信息网公公布的220099年度GGDP数数据及其其它网上上信息，选择各各省几个个具有代代表性的的城市，加上所所有直辖辖市，考考察这些些城市的的经济数数据和产产业结构构。选择择
7、其中GGDP(生产总总值)排排在较靠靠前的城城市组成成城市集集合A，将GDDP排在在较靠后后的城市市组成城城市集合合B，考考虑建立立一种经经济合作作和技术术援助的的关系，通过较较发达地地区和欠欠发达地地区的人人才流动动、教育育与技术术支援、经济合合作交流流以及国国家的一一些税收收政策等等带动和和促进欠欠发达地地区的经经济繁荣荣与城市市化进程程。问题一：试把表表1中的的数据尽尽可能补补充完整整。补充充数据应应说明来来源或依依据，并并说明是是原始数数据还是是估计值值（估计计值需说说明计算算方法）。问题二：如果我我们选择择的城市市集合A=北北京，上上海，天天津，广广州，深深圳，厦厦门，济济南，青青岛
8、，沈沈阳，大大连，长长沙，武武汉，成成都，南南京，无无锡，常常州，杭杭州，宁宁波，呼呼和浩特特，鄂尔尔多斯；B=邢邢台，大大同，贵贵阳，六六盘水，海东，海北，定西，拉萨，曲靖，开封，九江，上饶，齐齐哈哈尔，百百色，蚌蚌埠，桂桂林，来来宾，黄黄石，琼琼海，中中卫 。试对城市市集合AA中的每每一个城城市i，评价其其关于城城市集合合B中的的每一个个城市jj的经济济带动作作用与互互利效应应并进行行量化。问题三：试建立立A中城城市与BB中城市市的一一一对应关关系，即即结成220个城城市对，每个城城市对包包含一个个A中城城市和一一个B中中城市，使总效效益（总总经济带带动作用用）达到到最大。问题四：指出每每
9、一对城城市今后后合作重重点和发发展前景景，评价价上述对对应关系系的优缺缺点。重重新选择择集合AA和集合合B中的的城市是是否更合合理？请请提出城城市集合合A和BB的选择择标准和和对应法法则。问题五：如果不不作一对对一的限限制，可可以是AA中一个个城市对对B中多多个城市市，也可可以是AA中多个个城市对对B中一一个城市市建立互互助合作作关系，那又应应该怎样样建立这这种关系系，才能能使总效效益达到到最大？二问题题分析在面对问问题一，首先先对表1进行填填补缺失失数值及及剔除异异常数值值的处理理。城市市GDPP数值通通过网络络搜索可可得到确确切值，查阅中中国城市市统计年年鉴20009和和20008可获获得
10、20007年年城市产产业结构构比重，因产业业结构在在短期内内变化不不大，故故可暂用用07数数据补缺缺。再利用用MATTLABB7.00中的回回归分析析预测的的方法来来计算人人均GDDP缺失失值的替替代值。在面对问问题二时，要将将影响经经济带动动作用的的6种因素素量化为为GDPP,人均均GDPP及产业业结构三三大影响响因子，构建一一个由GGDP、人均GGDP、产业结结构比三三个因子子决定的的决策变变量经济带动动系数从从而可由由它来衡衡量城市市合作的的经济带带动作用用。运用用MATTLABB7.00编程可可求出AA中所有有城市对对于B中中所有城城市的带带动系数数。在面对问问题三时，考虑虑到要将将A
11、,BB中200个城市市分别形形成一对对一的帮帮扶关系系，可将将问题转转化为一一个最佳佳匹配问问题，即即引入00-1变变量，采采用匈牙牙利算法法将A中中的城市市在经济济效益总总和最大大的前提提下分配配给B中中的各城城市，建建立最佳佳匹配模模型。通通过MAATLAAB7.0编程程实现模模型的算算法。在面对问问题四时，首先先对每一一配对城市市今后合合作重点点和发展展前景做做了分析析，然后综综合评价价，找出出其配对对存在不不合理性性的三大大因素，并针对对存在的的问题，将筛选选城市集集合的标标准由GGDP改改为人均均GDPP，并将将仅考虑虑最大经经济效益益的单目目标0-1规划划匹配模模型，拓拓展为同同时
12、考虑虑产业结结构影响响因子总总和最大大与经济济带动系系数总和和最大的的多目标标决策模模型，采采用线性性加权和和法计算算出两影影响因子子的权值值，再用用MATTLABB7.00编程求求解模型型，得到到最大经经济带动动系数总总和，由由返回的的0-11匹配矩矩阵整理理出新的的A,BB集合中中城市的的一对一一关系，比较新新旧方案案即可。在面对问问题五时，引入入盈余系系数和落落后系数数来量化化发达城城市的帮帮助能力力（即能能帮助的的城市个个数）nn，通过过计算机机计算得到到各个发达达城市的的n值，并并在总经经济效益益最大的的目标下下建立分分配优化化模型。通过再再用MAATLAAB7.0编程程求解模模型，
13、得得到最大大经济带带动系数数，由返返回的00-1匹匹配矩阵阵整理出出新的AA,B集集合中城城市的对对应关系系。三模型型假设1.假设设区域合合作中城城市之间间的距离离不影响响带动关关系2.假设设此种区区域合作作以经济济援助为为最主，忽略其其他因素素四符号号说明五模型型的建立立与求解解5.1 问题一一因表1给给的数据据是一组组实际值值，就有有必要对对数据进进行填补补缺失数数值及剔剔除异常常数值的的处理。数据缺缺失无疑疑会对数数据分析析的准确确性和合合理性造造成损失失，利用用数学方方法补缺缺数据通通常有两两种方法法，其一一为删除除含有漏漏失数据据的个案案，其二二为用一一定的数数据方法法得到缺缺失值的
14、的替换值值，将缺缺失的数数据补起起来。因因为所给给数据的的总量相相对较少少，而缺缺少部分分数据的的数据项项相对较较多，所所以采用用第二个个方法来来处理缺缺失数据据。表1中的的缺失值值包含两两种情况况：一是是缺少相相关城市市的国内内生产总总值，一一是缺少少部分产产业结构构比重的的值。下下面利用用MATTLABB中的回回归分析析预测的的方法来来找出缺缺失值的的替代值值。在数据处处理过程程中，分分别尝试试了对GGDP和和人均GGDP两两组数据据进行一一元线性性回归分分析及多多项式回回归分析析，并经经过一些些异常数数据的剔剔除，做做了回归归分析检检验及残残差分析析图，发发现多项项式回归归分析具具有更好
15、好的效果果。运用MAATLAAB7.0的统统计工具具箱求出出的多项项式回归归模型如下下：y=+115.0063*-* (*)程序执行行后返回回的sttatss参数，相关系系数为：0.881100，接近11，但稍稍有差距距，说明明所得的的回归模模型显著著性较好好。所做残差差分析图图如下：图1 残残差分析析图由残差分分析图看看出，剔剔除异常常数据后后，数据据的残差差离零点点均较近近，且残残差的置置信区间间均包含含零点，说明回回归模型型y=+115.0063*-*能较好的的符合原原始数据据。运用此模模型预测测所缺人人均GDDP数据据的处理理结果(见附录录1-11)。其中表11中各城城市GDDP值，可由网网络搜索索获得，即为精精确值，其数值值补充于于表中，等待用用来计算算人均GGDP。至于三三产业比比重，未未找到220099年的原原始数据据，因各各城市的的产业结结构比重重在短期期内不会会有太大大的变动动，对比比07年年与099年已知知的产业业比数据据，也能能说明这这一点。故可暂暂用077年的产产业比数数据补缺缺。其中中20007的数数据是由由中国城城市统计计年鉴220088得出。由于在预预测数据据，做回回
