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1、关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、 数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共 包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代 表女，1 代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通 道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性， 为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比 较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。 通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差 分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量 的分布特点及相互间的关系。二、 数据分析
2、1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地 区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性 不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不 同积极性情况的基本分布。统计量积极性性别N有效359359缺失00首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女19855.255.255.2男16144.844.8100.0合计359100.0100.0表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性， 男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性 略多于男性。其次对原有数据中
3、的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表 ：积极性频率百分比有效百分比累积百分比有效差17147.647.647.6一般7922.022.069.6比较7922.022.091.6好好246.76.798.3其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表 ：积极牲枳极性ftlCi =0.93 松也临思=1血其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表 ：Statistics通道N Valid 359Statistics通道NValid359Missin0g通道FrequencyPercen tValidPercentCumulativ e PercentVali没走通29381.681
4、.681.6d道通道6618.418.4100.0Total359100.0100.0这说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%， 占绝大多数。上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组 频数最高的，为171人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的， 占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人 和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。2、描述统计分析。 再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上 的总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对
5、各 个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数 据，以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。描述统计量N极小值极大值均值标准差方差偏度峰度统统统标统标计计统计计准计准量量量统计量统计量统计量量误量误收入3597.46250.1032.9762.525814421.7.126.8.252600030213942.762909697旅游花费359211006116.41130.7117086.3.1.1213.2567044594017有效的N359（列表状态）如表所示，以起始工资为例读取分析结果，359个人中收入最小值为7.426,最大值为6250.00000，平均1032.93
6、02，标准差为 762.5239偏度系数和峰度系数分别为1.790和6.869。其他数据依此读取，则该表表明该地区旅游花费的详细分布状况。3、探索性数据分析（1） 交叉分析。通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析 中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下 的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影 响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水 平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分 析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例，读取数据（下面数据 分析表为截取的一部分）：Count性别*积极性交叉制表计
7、数积极性合计差一般比较好好非常好性别女964741122198男753238124161合计1717979246359条形图性别弟駅比较蚪I好非常奸上联表及Bar Chart涉及两个变量，即性别与积极性的二维交叉，反映了在不同的性别对于旅游积极性分布情况。上表中，性别成为行向量，积极性列向量。2）性别与收入的探索性分析性别Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalPercenPercenPercen性别NtNtNt收入女198100.0%0.0%198100.0%男161100.0%0.0%161100.0%DescriptivesStatist
8、iSt d.性别cError收入女 Mean1005.28549.5147962695% ConfidenceLower Bound907.6385Interval for Mean3Upper Bound1102.932725% Trimmed Mean957.92011Median937.50000Variance485439.577Std. Deviation696.734940Minimum7.426Maximum3125.000Range3117.574Interquartile Range937.563Skewness.896.173Kurtosis.310.344男Mean106
9、6.92765.9932191995% ConfidenceLower Bound936.5977Interval for Mean9Upper Bound1197.258025% Trimmed Mean986.95497Median937.50000Variance701171.907Std. Deviation837.360082Minimum58.630Maximum6250.000Range6191.370Interquartile Range718.750Skewness2.370Kurtosis10.166收入191380Stem-and-Leaf Plots收入 Stem-an
10、d-LeafPlot for性别=女FrequencyStemLeaf18.0000111111111111111126.002222222222222333333333333317.004444444444455555533.0066666666666666666666677777777777722.00888999999999999999999913.00000000000111118.0022222222222222222318.004444555555555555554.0077775.001 .8888814.002 .00000111111111.002 .4.002 .55551
11、.002 .62.002 .883.00 Extremes (=3000)Stem width: 1000.000Each leaf: 1 case(s)收入 Stem-and-Leaf Plot for性别=男FrequencyStem &Leaf15.000 .00111111111111117.000 .2222223333333333313.000 .444444555555526.000 .6666666666666777777777777719.000 .888889999999999999913.001 .000000000001119.001 .2222222222222222
12、22313.001 .44445555555552.001 .776.001 .8888896.002 .00011112.00Extremes(=2351)Stem width: 1000.000Each leaf: 1 case(s)结果分析如下收入女平均数1005.285621066.92791均数的95%可信区间(936.59779，1197.25802)5%的调整均数986.95497中位数937.50000标准差837.360082标准差701171.907最小值58.630最大值6250.000极差6191.370四分位数间距718.750偏度系数2.370907.63853，1102.93272)957.92011937.50000696.734940485439.5777.426
