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1、广西工学院计量经济学课程案例分析 案例主题：农村居民消费水平影响因素分析全国任课老师：组 长： 组 员： 财政经济系 2011年10月28日我国农村居民消费水平影响因素分析摘要：随着“三农问题的提出，农村成为大家关注的一个重要话题，在中国，截止2021年1月1日有人口13.39亿，居住在乡村的人口74，471万人，占总人口的5701。如此高比例的人群是我国的消费主体。如何在经济危机严重的今天，将出口转化为内销成为全民口号，而农民作为一个大群体，隐藏着巨大的消费潜力。因此，如何挖掘农村的消费潜力成了扩大内需、拉动经济所面对的重要问题。所以我们选取农村居民消费水平影响因素作为研究课题，把握影响农民
2、消费的各个因素，从而让扩大内需成为可能。我们运用计量软件Eviews5.0，对影响农村居民消费水平的主要因素进行了简单的分析。关键词：农村居民消费水平 人均纯收入 居民储蓄 预测一、研究目的近些年，我国经济快速开展，经济从供应约束转化为需求约束，消费对经济拉动的重要性日益凸显，尤其是美国金融危机爆发后，投资和进出口对经济的拉动力迅速下降，进一步证明了消费需求才是经济增长真正而持久的原动力。扩大农民消费不仅可以有效化解和消除当前相对过剩的生产能力，而且可以在更大程度上创造就业时机，促进农民增收、改善农村生活质量，是当前我国经济实现持续快速增长的关键所在。投资、消费和出口被成为是拉动经济关键因素，
3、出口与投资一直对经济增长作用明显，而内需缺乏却成为一个困扰中国经济的一个重要因素，而国内消费疲软的一个重要因素就是农村居民消费水平低。农村居民绝对数大，如何翻开这个巨大的消费市场，就要对症下药。因此，研究农村居民消费水平的主要影响因素，对于提高农村居民消费水平，进而促进整个国民经济的开展有着重要意义。二、模型建立一理论综述许多学者对制约我国农村居民消费的原因进行了探讨，主要有以下观点：一是收入状况成为制约农民消费的瓶颈。1936年凯恩斯发表的?就业、利息和货币通论?，提出了绝对收入假说，认为消费者的实际消费支出取决于现期可支配收入，消费支出与收入之间存在着稳定的函数关系。国内学者也对我国存在的
4、消费缺乏问题进行了深入研究和系统分析。如余永定、李军指出，由于收入水平不高以及转轨时期较高的收入风险和严重的生命周期存在，中国消费者不太可能进行一生的消费规划，因此标准的生命周期假说可能并不适用。刘建民等对我国居民的消费行为进行了理性预期检验，认为标准的理性预期持久收入假说并不能完全解释我国居民的消费行为。二是支出负担重和预期收入低对农民消费影响突出。王秀杰认为，农民预期收人降低，预期支出增加，也是影响最终消费需求的因素。与此同时，农民对子女教育费用支出的预期及农村医疗费、税费负担等支出的预期却不断增加，使未来的不确定性增加，风险增大，也在客观上影响了农民最终消费的增长。三是消费环境差，根底设
5、施落后，降低了市场吸纳能力。龚志民、毛中根认为，农村居民的消费从购置到使用离不开具体的环境，缺乏市场进入条件，也制约了农村市场开展。詹兆雄认为，农村存在商业观念落后，供应结构不合理，农村市场硬件方面存在着布局不合理、规模偏小、设施简陋、配套不全等问题，导致农村市场发育不健全，流通渠道不畅，限制了农民消费。另外，农民消费观念落后，人情关系支出比重高及存在攀比心理等因素，对农民消费水平提高形成了制约。如姚巧燕对我国农村居民消费的影响因素进行实证检验可以发现，我国农村居民消费具有示范效应和攀比行为的特征。从总体上看，国内学者对影响我国农村居民消费的各种因素进行了较为全面的研究，但大多研究只是定性分析
6、，缺乏数据支撑。对我国农村居民收入与消费的具体数量关系进行系统性研究的相对更少，而且大多定量研究运用的是年度数据，难以反映近些年农民消费的细微变化。鉴于此，为了分析各个因素对农村居民消费水平的影响，在我们能力水平允许的范围内我们选择了“中国农村居民消费水平为被解释变量，选择“农村居民家庭人均纯收入、“国家财政对农业的支出、“农村居民储蓄和“恩格尔系数作为解释变量。二变量选取1.农村居民人均纯收入是指农村常住居民家庭总收入中，扣除从事生产和非生产经营费用支出，即扣除家庭经营费用支出、税费支出、生产性固定资产折旧以后剩余的、可直接用于进行农村居民进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄的那一局
7、部收入。它是反映农村居民家庭实际收入水平的综合性的主要指标根据经济理论，随着收入的增加，消费应该随其增加。消费者的实际消费支出取决于现期可支配收入，消费支出与收入之间存在着稳定的函数关系。2. 国家财政对农业的支出在经济意义上，国家财政对农业的支出越大，农村居民的消费水平应该越高，其经济增速较以往有更大程度上提高。对有很多地区，例如西部各省市自治区的农村居民在国家财政政策的倾斜下经济情况有了很大程度上的改善。3. 恩格尔系数恩格尔系数是用来衡量家庭消费中食品消费的比重的指标，随着恩格尔系数的减小，说明消费者消费水平提高，享受型、开展型消费增长迅速。随着生活水平的提高，在人们总的消费支出中，生存
8、型消费支出所占的比重将越来越低，投资型消费也将会上升消费支出更大程度上进行了其他方面的满足。4农民储蓄农村居民的储蓄直接影响到居民消费水平，随着储蓄的增多，消费水平降低，农村居民有着储蓄的习惯，分析储蓄对消费的影响程度是至关重要的的。在现实生活中，消费者偏好、物价指数、地区差异等都影响消费水平，在数据可循的原那么下我们收集数据如下：三数据收集表1：1978-2021年农村居民消费水平及其影响因素的数据统计年份农村居民消费水平Y农村居民家庭人均纯收入(X1)国家财政对农业的支出(X2)恩格尔系数(X3)农民居民储蓄X41978138133.6150.6667.717.51979159160.21
9、74.336425.71980178191.3149.9561.829.091981201223.4110.2159.832.591982223270.1120.4960.649.871983250309.8132.8759.461.511984287355.3141.2959.381.51985349397.6153.6257.880.181986378423.8184.256.566.851987421462.6195.7255.864.311988509544.9214.075468.241989549601.5265.9454.866.13061990560686.3307.8458.
10、8101.671991602708.6347.5757.688.811992688784376.0257.5124.991993805921.6440.4558.1151.95199410381221532.9858.9204.19199513131577.7574.9358.6267.34199616261926.1700.4356.3354.02199717222090.1766.3955.1472.951998173021621154.7653.4571.665919991765.72172210.31085.7652.6632.8820001860.00892253.41231.544
11、9.1583.320011968.95172366.41456.7347.7625.320022062.26822475.61580.7646.2641.320032102.71522622.21754.4545.6678.920042319.12962936.42337.6347.2751.720052578.60983254.92450.3145.5699.520062867.601335873172.974375820073293.28874140.363404.743.08916.5120213795.42674760.624544.0143.671099.94202140215153
12、.176720.4140.971159.72数据来源：2021年?中国统计年鉴?国家统计局网站四建立模型020004000600080001000012000140001357911131517192123252729由各个变量和被解释变量之间的的相关关系可以初步认为y与x1、x2、x3、x4之间存在线性相关关系，可以建立如下模型：Y=0+1X1+2X2 +3X3+4X4+ +ui其中， Yi 农村居民消费水平 X1 农村居民人均纯收入 X2财政对农业的支持 X3恩格尔系数X4农村居民储蓄 ui 随机误差项0、1、2、3、4待定系数 利用EVIEWS软件，做Y对X1、X2、X3、X4的回归，回
13、归结果如表3 表3 OLS回归Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/02/11 Time: 22:18Sample: 1978 2021Included observations: 32VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C155.0118105.04341.4756930.1516X10.8577580.02565733.431650.0000X2-0.0426480.009297-4.5874690.0001X3-0.1658120.090509-1.8319820.0780X4-2.1040001.716690-1.2256140.2309R-squared0.999507Mean dependent var1323.773Adjusted R-squared0.999434S.D. dependent var1125.038S.E. of regression26.76007Akaike info criterion9.554300Sum squared resid19334.74Schwarz criterion9.783321Log likelihood-147.
