《《统计分析及SPSS的应用》课后练习答案解析(第5章)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《统计分析及SPSS的应用》课后练习答案解析(第5章)（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第5章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为 75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76请问该经理的宣称是否可信。原假设：样本均值等于总体均值u=u0=75步骤：生成spss数据f 分析f 比较均值f 单样本t检验f相关设置f输出结果（Analyze-compare means-one-samples T test；采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75，总体均值与检验值之间不存在显著
2、差异）；单个样本统-计量N均值标准差均值的标准谋成绩1173.739.5512.880单个样本检验检验值=75tdfSig.（双侧）均值差值差分的95% 置信区间下限上限成绩-.44210.668-1.273-7.695.14分析：指定检验值:在test后的框中输入检验值（填75），最后ok!分析：N=ll人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差（std error mean）为2.87. t统计量观测值为-4.22 ,统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-ta订ed）为0.668， 六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间，为
3、（-7.68,5.14）,由此采用双尾检验比较a和p T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed）为0.668a=0.05所以不能拒绝原假设；且总 体均值的95%的置信区间为（67.31,80.14）,所以均值在67.3180.14内，75包括在置信区间内，所以 经理的话是可信的。2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）：211726 29386284439830172632401020274333153028352647251726451636293715（1）请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。2）基于上
4、表数据，请利用SPSS给出大学生每周上网时间平均值的9 5%的置信区间。1）分析T描述统计T描述、频率2）分析T比较均值T单样本T检验nn-SfimiilRNMeanBtd. DeviationStd. Error Mean丄总旺1问3C27.542911.80B64Drie-Sarnple ThsITestValue =ICHsig. (2-la lied)Mean DiTTerence96% Confidence Interval oflhs DifferenceLlwhiLpjer上巫比T日15.22934.00027.5428623.867331.2134每周上网时间的样本平均值为27
5、.5，标准差为10.7总体均值95%的置信区间为23.8-31.2.3、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾向 于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方 式随机访问了足球球迷。原假设：决策与提问方式无关，即u-u0=0步骤：生成spss数据f分析f比较均值f两独立样本t检验f相关设置f输出结果表5-3组统计量提问方式N均值标准差均值的标准误决策丢票再买200.46.500.035丢钱再买183.88.326.024表5-4独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双
6、侧）均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限决假设方差相等257.985.000-9.640381.000-.420.044-.505-.334策假设方差不相-9.815345.536.000-.420.043-.504-.336等分析：由表5-3可以看出，提问方式不同所做的相同决策的平均比例是46%和88%，认为决 策者的决策与提问方式有关。由表5-4看出，独立样本在0.05的检验值为0，小于0.05， 故拒绝原假设，认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关，心理学家的观点更站得住 脚。分析：从上表可以看出票丢仍买的人数比例为46%,钱丢仍买的人数比例为88%,两种方式的样 本比例有
7、较大差距。1.两总体方差是否相等F检验：F的统计量的观察值为257.98,对应的P值为0.00,如果显著性水平为0.05,由于概率P值小于0.05,两种方式的方差有显著差异。 看假设方差不相等行的结果。2.两总体均值（比例）差的检验:.T统计量的观测值为-9.815, 对应的双尾概率为0.00,T统计量对应的概率P值0.05,故推翻原假设，表明两总体比例有显 著差异.更倾向心理学家的说法。4、一种植物只开兰花和白花。按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有75%的几率 开兰花，25%的几率开白花。现从杂交种子中随机挑选200颗，种植后发现142株开了兰花， 请利用SPSS进行分析，说明这与
8、遗传模型是否一致？原假设：开蓝花的比例是75%，即u=u0=0.75步骤：生成spss数据分析比较均值单样本t检验相关设置输出结果 表5-5单个样本统计量N均值标准差均值的标准误开花种类2001.29.455.032表5-6单个样本检验检验值=0.75tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限开花种类16.788199.000.540.48.60分析：由于检验的结果sig值为0，小于0.05，故拒绝原假设由于检验区间为（1.23,1.35），0.75不在此区间内，进一步说明原假设不成立，故认为与遗传模型不一致。5、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式1：同一鼠喂不
9、同的饲料所测 得的体内钙留存量数据如下：鼠号123456789饲料133.133.126.836.339.530.933.431.528.6饲料236.728.835.135.243.825.736.537.928.7方式2 ：甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下:甲组饲料129.7 26.7 28.9 31.1 31.1 26.8 26.3 39.5 30.9 33.4 33.1 28.6乙组饲料 2：28.7 28.3 29.3 32.2 31.1 30.0 36.2 36.8 30.0请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内
10、钙的 留存量有显著不同。原假设：不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。方式1步骤：生成spss数据f分析f比较均值f配对样本t检验f相关设置f输出结果 表5-7成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1饲料1钙存量32.57893.81081.2703饲料2钙存量34.26795.59931.8664表5-8成对样太相关系数N相关系数Sig.对1饲料1钙存量&饲料2钙存量9.571.108表5-9成对样本检验成对差分tdfSig.（双侧）均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1饲料1钙存量-饲料2钙存量-1.68894.63671.5456-5.25291.8752-1.093
11、8.306方式2步骤：生成spss数据f分析f比较均值f独立样本t检验f相关设置f输出结果 表5-10组统计量饲料类型N均值标准差均值的标准误钙存量饲料11230.5083.68821.0647饲料2931.4003.12571.0419表5-11独立样本檢验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双侧）均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限钙存假设方差相.059.811-.58419.566-.89171.5268-4.0872.3040量等3假设方差不-.59918.645.557-.89171.4897-4.0132.2303相等6分析：采用配对样本t
12、检验法所得结果如表5-7,5-8,5-9所示，配对样本的分析结果可以 看出两组的平均差是1.789在置信区间内（-5.2529，1.8752）同时sig值为0.1530.05不 应该拒绝原假设。采用独立样本t检验法所得结果如表5-10，5-11所示，可以看出均值差为 0.892在置信区间内sig值为0.405，大于0.05，故不能拒绝原假设。所以，两种饲料使用 后的钙存量无显著差异。6、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本，试分析男生和女生的课程平均分是否 存在显著差异？原假设：男女生课程平均分无显著差异步骤：分析比较均值单因素分析因变量选择课程，因子选择性别进行输出结果： 表 5-1
13、2描述poliN均值标准差标准误均值的959厶置信区间极小值极大值下限上限femalemale总数30306078.866776.766777.816710.417931& 7390115.068761.902053.421261.9453774.976569.769473.924082.756883.763981.709356.00.00.0094.0096.0096.00表 5-13ANOVApoli平方和df均方F显著性组间66.150166.150.288.594组内13330.83358229.842总数13396.98359分析：由表5-12和5-13可以看，出男生和女生成绩平均差为1.4021在置信区间内sig值为0.307，大于0.05，故不能拒绝原假设，即认为男生和女生的平均成绩没有显著差异7、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本，试分析哪些课程
