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1、 .实验课程： 数据分析 专 业： 信息与计算科学 班 级：学 号：姓 名：中北大学理学院实验一 SAS系统的使用实验目的了解SAS系统，熟练掌握SAS数据集的建立与一些必要的SAS语句。实验容1. 将SCORE数据集的容复制到一个临时数据集test。SCORE数据集NameSexMathChineseEnglishAlicef908591Tomm958784Jennyf939083Mikem808580Fredm848589Katef978382Alexm929091Cookm757876Bennief827984Hellenf857484Winceletf908287Buttm778179
2、Geogem868582Todm898484Chrisf898487Janetf8665872将SCORE数据集中的记录按照math的高低拆分到3个不同的数据集：math大于等于90的到good数据集，math在80到89之间的到normal数据集，math在80以下的到bad数据集。3将3题中得到的good，normal，bad数据集合并。实验所使用的仪器设备与软件平台SAS实验方法与步骤1：DATA SCORE;INPUT NAME $ Sex $ Math Chinese English;CARDS;Alicef908591Tomm958784Jennyf939083Mikem80858
3、0Fredm848589Katef978382Alexm929091Cookm757876Bennief827984Hellenf857484Wincelet f908287Buttm778179Geogem868582Tod m898484Chrisf898487Janetf866587;Run;PROC PRINT DATA=SCORE;DATA test;SET SCORE;2：DATA good normal bad;SET SCORE;SELECT;when(math=90) output good;when(math=80&math90) output normal;when(ma
4、th80) output bad;end;Run;PROCPRINTDATA=good;PROCPRINTDATA=normal;PROCPRINTDATA=bad;3：DATA All;SET good normal bad;PROCPRINTDATA=All;Run;实验结果结果一：结果二：结果三：实验二 上市公司的数据分析实验目的通过使用SAS软件对实验数据进行描述性分析和回归分析，熟悉数据分析方法，培养学生分析处理实际数据的综合能力。实验容表2是一组上市公司在2001年的每股收益（eps）、流通盘(scale)的规模以与2001年最后一个交易日的收盘价(price). 表2 某上市公司
5、的数据表代码流通盘每股收益股票价格00009685000.05913.2700009960000.02814.200015012600-0.0037.12000151105000.02610.0800015325000.05622.7500015513000-0.0096.8500015636000.03314.95000157100000.0612.65000158100000.0188.3800015970000.00812.15000301153650.047.3100048877000.10113.2600072560000.04412.3300083513380.0722.58000
6、86932000.19418.290008777800-0.08412.550008856000-0.07312.48000890169340.0319.12000892120000.0317.88000897141660.0026.91000900214230.0588.5900090148000.00527.950009026500-0.03110.9200090360000.10911.7900090595000.0469.2900090666500.00714.4700090889880.0068.2800090960000.0029.9900091080000.0368.900091
7、172800.0679.01000912150000.1128.0600091384500.06211.8600091545990.00114.4000916340000.0385.15000917118000.08616.230009186000-0.04510.121、对股票价格1）计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度；2）计算中位数，上、下四分位 数，四分位极差，三均值；3）作出直方图；4）作出茎叶图；5）进行正态性检验（正态W检验）；6）计算协方差矩阵，Pearson相关矩阵；7）计算Spearman相关矩阵；8）分析各指标间的相关性。2、1）对股票价格，拟合流通盘和每股收益的
8、线性回归模型，求出回归参数估计值与残差； 2）给定显著性水平=0.05，检验回归关系的显著性，检验各自变量对因变量的影响的显著性； 3）拟合残差关于拟合值的残差图与残差的正态 图。分析这些残差，并予以评述。实验所使用的仪器设备与软件平台SAS实验方法与步骤data prices;input num scale eps price;cards;00009685000.05913.2700009960000.02814.200015012600-0.0037.12000151105000.02610.0800015325000.05622.7500015513000-0.0096.85000156
9、36000.03314.95000157100000.0612.65000158100000.0188.3800015970000.00812.15000301153650.047.3100048877000.10113.2600072560000.04412.3300083513380.0722.5800086932000.19418.290008777800-0.08412.550008856000-0.07312.48000890169340.0319.12000892120000.0317.88000897141660.0026.91000900214230.0588.59000901
10、48000.00527.950009026500-0.03110.9200090360000.10911.7900090595000.0469.2900090666500.00714.4700090889880.0068.2800090960000.0029.9900091080000.0368.900091172800.0679.01000912150000.1128.0600091384500.06211.8600091545990.00114.4000916340000.0385.15000917118000.08616.230009186000-0.04510.12run;PROCPR
11、INTDATA=prices;run;procmeansdata=prices mean var stdskewnesskurtosiscv;var price;outputout=result;run;procunivariatedata=prices plot freq normal;var price;outputout=result2;run;proccapabilitydata=prices graphics noprint;histogram price/normal;run;proccorrdata=prices pearsonspearmancovnosimple;var pr
12、ice;with price;run;procregdata=prices;model price=scale eps/selection=backward nointp r;outputout =prices p=p r=r;procprintdata=prices;run实验结果对于问题二结果：实验三美国50个州七种犯罪比率的数据分析实验目的通过使用SAS软件对实验数据进行主成分分析和因子分析，熟悉数据分析方法，培养学生分析处理实际数据的综合能力。实验容表3给出的是美国50个州每100 000个人中七种犯罪的比率数据。这七种犯罪是：Murder（杀人罪），Rape（强奸罪），Robbery（抢劫罪），Assault（斗殴罪），Burglary（夜盗罪），Larceny（偷盗罪），Auto（汽车犯罪）。表3美国50个州七种犯罪的比率数据StateMurderRapeRobberyAssaultBurglaryLarcenyAutoAlabama14.225.296.8278.31135.51881.9280.7Alaska10.851.696.8284.01331.73369.8753.3Arizona9.534.2138.2312.3
