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1、大数据中的小统计课程实践教学大纲一、课程信息课程代码： 04032205课程中文名称：大数据中的小统计适用专业：会计与统计核算实训课时数： 15二、实训教学的目的以统计学基本知识为基础， 以大数据的经典案例为载体， 在经典案例的分析中穿插大数据云计算等新型数据与传统统计数据的搜集、 整理、分析的区别和联系。翻转课堂，布置任务， 如让学生根据百度预测资料进行国庆节出行安排的大数据化、让学生利用大数据分析结果分析二胎政策出台后影响“生”的因素等，发挥学生能动性主动应用大数据进行分析和预测。 通过这种模块式、项目化思路，理论与实践相结合”的方式，全面提升学生了解大数据、应用大数据，解决实际问题的综合
2、能力。三、实习教学的基本要求1. 培养学生对大数据的识别和获取能力2. 培养学生对大数据清洗整理能力3. 培养学生直观合理的展示大数据的能力5. 培养学生科学准确的进行大数据分析的能力四、实训时间安排周次实训项目和内容二项目二大数据应用经典案例之电商崛起1. 对话大数据系列视频观后感交流2. 小组代表陈述交流结果三 项目三 大数据应用经典案例之百度预测1. 方位百度预测网站2. 了解大数据预测结果3. 为自己的国庆节制定合理出行计划四项目四 大数据案例之移动公司客户分析五项目五 大数据的分析工具认识1.hadoop2.HDFS3.Mapreduce4.Hbase实训学时1211实训作业课下“对
3、话大数据”系列视频观看拟定出行计划一份案例分析移动公司大数据的应用六大数据分析技术之可视化分析七1.可视化分析的必要性1可视化案例赏八2.可视化分析的方法析，每组提供一3.可视化分析的结果份九项目六大数据分析中的统计指标1十项目七大数据分析中的相关与回归1各类挖掘算法十一1任务各一份十二项目八大数据分析与传统统计学1十三1.区别1十四2.联系13.关联规则中的小统计十五4.聚类中的小统计1十六复习2十七合计15五、实训地点的选择统计实训室（西 207），配备电脑 70 台，自带 Excel 办公软件，满足教学要求。自行编制实训指导书，实训作业设计。六、实训内容、实训岗位安排（一）实训内容本课程
4、实训内容突出对统计前沿技术的认识和了解，以视频、网站、经典案例的解析和讨论达到认识大数据，了解大数据的特点， 进一步有意识的为中小企业搜集储备大数据，整理分析大数据提供参考和借鉴。（二）实训项目设置序号项目名称1项目一大数据认识2项目二大数据案例之电商崛起3项目三大数据案例之百度预测4项目四大数据案例之移动公司客户分析5项目五大数据分析工具认识6项目六大数据分析中的统计指标7项目七大数据分析中的相关与回归8项目八大数据与传统统计的对照七、实训方式实训内容设计是以当前大数据的发展背景为依据，以所学统计学理论和知识作为依托，通过案例分析讨论发现大数据和传统统计学在搜集整理和分析数据等方便的联系和区
5、别。 让学生借助网站现有的大数据资源如：百度预测、百度地图，在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识， 发展职业能力。序号项目名称技能要求实训方式1项目一1.能够在网络上找到大数据任务大数据认识2.能够能够启动大数据的分析工具驱动法项目二1.能够进行电商关联规则识别和分析演示法、2大数据案例之电商2.能在京东货品分布中找到分类分析方法案例分析崛起项目三1.能够根据百度预测的数据进行国庆假期出任务3大数据案例之百度行安排驱动法预测1.能够掌握客户分类在新业务推广、客户服项目四务等方面的应用讨论法、4大数据案例之移动2.能够建立离网预警模型的建立演示法、案例分公司客户分析3.
6、能够进行客户综合价值测算和结果应用析法5项目五1.能够了解各个数据分析工具的特点和缺点案例分析、讨论大数据分析工具认2.能够了解各个数据分析工具的适用环境识3.能够根据模拟数据进行大数据分析试运算1.能够进行双十一成交总额分析项目六2.能够进行双十一数据中的结构分析任务驱动法、3.能够在双十一消费中了解消费决策中的平6大数据分析中的统讨论法、均指标计指标4.能够了解“假货都发给了谁中”大数据关于各类指标的应用项目七1.能够借助热门话题二胎“生”与那些因素案例分析法、7大数据分析中的相有关讨论法、关与回归2.影响因素如何影响最后的决策1.能够通过合理手段获取大数据，与传统问项目八卷调查等方法进行
7、对比演示法、2.能够以低成本获取大量数据8大数据与传统统计讨论法、3.能够使用恰当的分析工具进行实施分析大的对照练习法数据4.能够根据大数据分析结果进行预测和决策八、考核方法1. 总成绩（ 100%）=平时成绩（ 50%）+期末成绩（ 50%）其中：平时成绩 =课堂考勤（ 10%） +平时表现 (20%)+实训作业 (70%) 课堂考勤旷课一次扣 10 分（ 100 分制）；平时表现主要根据实训积极性、 汇报质量、发现问题的数量等等综合评分；实训作业有五个项目构成， 成绩根据完成数量和质量综合评分（详见表4）。2. 期末成绩（ 50%）：即期末考试卷面成绩无纸化考核考核内容为五个任务在实训室、借助电脑完成考试根据传回的任务完成情况评分，评分细则如下表。序号项目作业分值1大数据概念、发展和应用案例20 分2大数据安排国庆节出行20 分3大数据分析工具认识20 分4大数据分析二胎“生”的影响因素20 分5移动公司大数据分析结果应用20 分
