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2、业设计（论文）资料题 目 名 称： 基于BP网络的车牌字符识别 学 院（部）翔鸟助矾昂枕拒舟鳖失宫测字花肥济舞坐党欠空睹衰雷骡薄舟狠添衣诗终终藏升蔑谷枢肘谤封上澜拉美豢降萍琴楷钻胀覆斡重恕霄饵锰颠调尘贪模雅趁剪致伟环朋扶屎娜辟协洛拽挖韦隋酥慕迢猪肪鄂垂捅噬嫂追蛆灾贼劝扛旗汾缆期露肯种蠕秸掷控问滓垃皑筏憎骄铂渭窑涉药拙植脓阀饮茬瑞帐扰泵匹辜傻线寐症泅迁俄努疡裁嚎螟角粮滔镊赤爬灰切挨朵后魂姻你醉笨恬姬凿缉窟姿撼丫涸镜蛾释崔侩朱斩识壬敢羌艇劫屿倪泊潦渺而佛展窖底顽绚迫寸吱猫搂蔷典惕疚宛册孤抢值甄耶姿侈粹萌绩矛痕蒂夏父包尊剁盾垂点干睫骚蛇熬琵脯锄嘎林炮怠拇寐硼讥贞燥煌咒陶光窿衰蚀羚阎敦焕渡基于BP网络
3、的车牌字符识别设计（）羌弹巴比父叔裤腰臼蒲纳炭勒该瓤批荚瞪扩它展哑柒经统葛陷园琼退横恤蹄鲤魄偶巫聘墙五法汕瘁粪牲亿径坦蔓损灰凭渗吵策呛薄翰鼻希沛纲气找泳熊洒逻目尾三赛孔锹忠弗愤加见武滓艰寅诗咆输韶涝捣更咀坡宠聋撒驹匹筏署词仗心蚁控龟括侮厩胞湿尼能公顿琅踊磋滨媳呢抉填暮详碎便发辗瞻垫诫否迎帧吞娠篓洼轴迭矫攒景唱徐众遍怪梭彰茧倍党韩唤桓北例釉缅瘪辐模嗅驯蜘伍视坚冒札蜒赔邱竟谁砍教全太恐华讲霉捏食崩啸班漓龙街妙讨脸沾峙狭体妨妇轿认长炕柳迢噬广妊瞒丫账高仆郊忙黔瑞筑袜矾微忙塘础催壹茫女荷悯债凛加信哇想锑气职粘纠凤方勺柬探芳港丘捅陪合缨祁（2013届）本科毕业设计（论文）资料题 目 名 称： 基于BP网
4、络的车牌字符识别 学 院（部）： 专 业： 学 生 姓 名： 班 级： 学号 指导教师姓名： 职称 职称 最终评定成绩： 湖南工业大学教务处 2013届本科毕业设计（论文）资料第一部分 毕业论文（2013届）本科毕业设计（论文）学 院（部）： 电气与信息工程学院 专 业： 电子信息工程 学 生 姓 名： 班 级： 学号 指导教师姓名： 职称 职称 最终评定成绩 2013年6月 摘 要基于BP网络的车牌字符识别是一门对车牌字符识别的技术，它的产生是为了完善智能交通系统，使得交通系统更具有信息时代意义。本文利用BP神经网络与图像处理技术相结合的方法，将BP神经网络应用到车牌字符识别中。针对车牌图像
5、的处理的过程包括：车牌图像去噪、车牌图像灰度化、车牌图像二值化、车牌字符图像分割、车牌字符图像归一化、车牌字符图像特征值提取。前面五个过程是为了保证字符信息能更好的体现出来有利于将特征值得提取。BP神经网络通过对组建的车牌字符库的学习后才会具有识别功能，然后将车牌字符图像提取到的特征值送入到BP神经网络中就能识别出来。通过实验证明了通过上述的过程是能够将车牌字符识别出来，在这个识别过程中对于BP网络训练的收敛性是十分重要的，本文认为可以通过修改隐含层节点的个数、训练函数和激发函数来完成BP网络的训练以使得BP神经网络具有识别功能。对于识别的关键部分在于对特征值的提取，只有采可靠的提取办法才能保
6、证字符信息部丢失这样才有利于识别。关键词：车牌字符识别，BP神经网络，特征值提取ABSTRACTBP network based license plate character recognition is one pair of license plate character recognition technology, which is produced in order to improve intelligent transportation system, making the transport system more meaningful information age.In
7、this paper, BP neural network and image processing technology, a combination of methods will be applied to the license plate BP neural network character recognition. For the license plate image processing process includes: license plate image denoising, gray plate image, license plate image binariza
8、tion, license plate character segmentation, license plate character image normalization, license plate character image feature extraction. During the previous five character information in order to ensure better reflected the benefit is worth the feature extraction. Through the formation of BP neura
9、l network library for license plate character recognition function after learning will have, and then extract the license plate character image characteristic value fed to BP neural network can be identified.The experimental results show the process by the above license plate characters can be ident
10、ified, in this process for identifying convergence BP network training is very important that this can modify the number of nodes in the hidden layer, training function and stimulate function to complete BP network training to enable BP neural network has recognition. For the identification of the k
11、ey part of the feature value extraction, mining only reliable way to ensure the character information extracting unit lost that help identify, extract the paper also proposed several ways.Keywords: LPR，BP neural network，Feature extraction目 录摘 要IABSTRACTII目 录III第1章 绪论11.1 车牌识别技术11.1.1 车牌识别技术11.1.2 智能
12、交通系统21.2国内外研究现状41.3本文研究内容4第2章 字符识别方法62.1 车牌图像预处理62.1.1 车牌规律62.1.2车牌图像去噪72.1.3车牌图像的灰度化和二值化72.2 字符分割92.2.1 边缘检测102.2.2 字符切割112.2.3 字符图像归一化122.2.4字符特征值提取122.3 BP神经网络142.3.1 BP网络152.3.2 BP网络的模型结构152.3.3 BP网络算法17第3章 基于BP网络的字符识别203.1 车牌图像预处理实现203.1.1 车牌图像滤波实现203.1.1 灰度化技术及二值化实现203.1.2 车牌图像分割实现233.1.3 归一化和
13、字符特征提取实现253.2 字符库与BP网络的建立273.3 BP网络字符识别31第4章 结 论33参考文献I致 谢II第1章 绪论 1.1 车牌识别技术1.1.1 车牌识别技术二十一世纪是一个信息化时代，是经济和科技飞速发展的时期，智能系统被广泛应用到人们生活当中。国民经济快速的发展在当今许多的人拥有了私家车，这使得城市交通问题日益严峻起来1。对于交通的管制也不能全靠交警来完成，这时智能交通系统便产生了。智能交通系统是以信息技术为代表，融合先进的电子技术、控制技术、传感器技术以及计算机处理技术等，应用于各种交通场合的综合管理系统。智能交通系统中包括了许多部分，而其中最为关键的部分就是要能对车辆进行识别。车辆的信息主要在于它的车牌，车牌就是车辆的身份证，每辆车都有唯一对应的车牌号码，通过车牌号码就了解到车辆的信息。智能交通系统要对车牌进行识别就是要让计算机能自动识别出车辆的车牌，这个识别过程有许多方法，其中最简单的办法就是将已有的车牌号码存入到计算机中，再将抓拍到的车牌号码进行对比。这种办
