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1、全面质量管理（TQM）常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收 集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。 这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工 人应用到生产实际中。一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是 QC 七大手法中最简单也是使用得 最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的 问题不少。使用检查表的目的： 系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就 是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。二、排列图法 排列图
2、法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个 月或3 个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处 理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的 次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图 时的基本依据。3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百 分比，计入第（4）栏，然后计算出累计百分数，计入第（5）栏。4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的
3、是累计百分率应标在每一 项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。三、因果图法 因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它 是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、 加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为 小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争 论。各种意见都要记录下来。四、分层法 分层法又叫分类，是分析影响质量（或其他问题）原因的方法。我们知道
4、，如果把 很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。其办法是把收集来的数 据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一 起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。企业中处理数据常按以下原则分类：1) 按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类；2) 按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类；3) 按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类4) 按操作方法分：如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类；5) 按原材料分： 如按不同的供料单位不同的进料时间，不同的材料成份等进行 分类。6) 按不同的
5、检测手段分类。7) 其它分类：如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。 总之，因为我们的目的是把不同质的问题分清楚。便于分析问题找出原因。所以， 分类方法多种多样，并无任何硬性规定。五、直方图法直方图(His to gram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的 长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在 给定间隔内的数据数。直方图的作用(1) 显示质量波动的状态；(2) 较直观地传递有关过程质量状况的信息；(3) 通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集 中力量进行质量改进工作。六、控制图法控制图法是以控制
6、图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一 种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳控制图在实践中，根据质量数据通常可分为两大类七种。 计量型数据的控制图Xbar-R 图（均值极差图）Xbar-S 图（均值标准差图）X-MR 图（单值移动极差图）X-R 控制图（中位数图）计数型数据的控制图P 图（不合格品率图）np 图（不合格品数图）c 图（不合格数图）u 图（单位产品不合格数图）2、控制图的观察 如果点子落到控制界限之外，应判断工艺过程发生了异常变化。 如果点子虽未跳出控制界限，但其排列有下列情况，也判断工艺过程有异常变化；1）点子在中心线的一侧连续
7、出现7 次以上；2）连续 7 个以上的点子上升或下降3）点子在中心线一侧多次出现，如连续 11 个点中，至少有 10 个点（可以不连 续）在中心线的同一侧4）连续 3 个点中，至少有 2 点（可以不连续）在上方或下方2 横线以外出现（即 很接近控制界限）5）点子呈现周期性的变动在X-R图、X-R图和X-Rs图中，对极差R和移动极差Rs的控制观察, 一般只要点子未超出控制界限，就属正常情况。七、散布图法 散布图法，是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量 的相关因素的一种有效方法。在生产实际中，往往是一些变量共处于一个统一体中，它们相互联系、相互制约， 在一定条件下又相互转化
8、。有些变量之间存在着确定性的关系，它们之间的关系， 可以用函数关系来表达，如园的面积和它的半径关系：S = nr2 ；有些变量之间 却存在着相关关系，即这些变量之间既有关系，但又不能由一个变量的数值精确 地求出另一个变量的数值。将这两种有关的数据列出，用点子打在座标图上，然 后观察这两种因素之间的关系。这种图就称为散布图或相关图。散布图法在工厂生产中会经常用到，例如，棉纱的水分含量与伸长度之间的 关系，喷漆时的室温与漆料粘度的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系； 零件加工时切削用量与加工质量的关系等等，都会用到这种方法。下图就是反映 钢的淬火温度与硬度关系的散布图。更多质量知识请访问 http:/
