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1、精选优质文档-倾情为你奉上基于数据仓库的代建制项目风险分析系统夏秋峥引言代建制是近年来我国政府投资项目推行的一种项目管理模式，一般是指市政府或者其授权的机构通过招标或委托方式，选择专业化的项目管理单位，负责非经营性政府投资项目的投资管理和建设组织实施工作，项目建成后交付使用单位或设施管理单位的制度。工程项目实施过程中存在着质量、进度、投资及安全等诸多风险因素, 这些风险因素贯穿于整个工程项目建设的全方位和全过程。代建制项目比一般工程项目更复杂、涉及的风险因素更多，如何利用丰富的工程风险管理资料以及各项工程风险管理经验为代建制项目风险管理提供决策服务成为工程信息管理领域的重要课题。基于数据仓库技
2、术对代建制项目风险进行分析，建成决策支持系统对于减少项目风险对项目建设造成的损失、为按时按质完成项目建设都起到积极的作用。1.系统需求1.1功能需求代建制项目风险分析包括风险识别、风险估计和风险评价三个内容。风险识别是风险管理的第一步，是指风险管理人员在收集资料和调查研究之后，运用各种方法对工程尚未发生且客观存在的各种风险进行全面判断、系统归类，科学坚定风险性质的过程。风险估计和风险评价工程（暨风险评估）是应用各种风险分析技术，包括定性、定量方法或两者相结合的方式估计和评价风险发生的概率、风险后果的严重程度及风险影响范围的大小等。通过风险评估有助于风险管理者客观、准确地认识风险，认识风险对工程
3、的影响及风险之间的相互作用；有助于管理者制定完备的应急计划，有效地选择风险防范措施，使工程在成本估计和进度计划安排更现实、可靠；有助于加强工程管理者的风险意识，促进其决策水平的提高。系统的任务是从现有的项目信息管理系统中提取源数据，建立数据仓库，通过对数据进行深层次的分析，分解出不同层次程度的风险，制定不同的风险规避策略，为项目顺利进行、尽可能减少风险对项目的不利因素，提供辅助决策的指导。系统需具有以下功能：1.1.1 数据获取功能能够从现有的项目信息管理系统（源数据库）的不同结构中抽取数据，包括成本、进度、质量、合同各项建设信息管理子系统中取得的文本、数据、图像、图纸以及评价规则等，然后对其
4、进行清理、集成与转换，目的是消除数据的属性特征等差异后，将他们按照一定的粒度和尺度进行规范化纠正，使得各种数据类型能够在定义域空间中叠加，以提供面向全局的数据视图。这些经过净化和集成处理过的数据，具有较高的质量和统一性。1.1.2 数据存储功能能够对获取的数据进行存储，形成项目风险分析数据仓库。要求数据存储具有安全性和完整性。1.1.3 数据分析功能能够对数据按专题进行OLAP分析。1.1.4 数据展示功能能够将OLAP分析的结果以直观、形象的图表形式进行展现。生成报表和报表打印。1.1.5 网络系统功能需要建立一个高效、稳定、安全的性能管理系统，监控设备、软件的运行状态，实施企业级整体网络及
5、系统管理。1.2 处理需求系统的处理需求主要分析的是项目建设过程各个阶段存在的风险以及风险的权重比例，判断出那些风险是对项目影响最大的，从而制定出风险应对措施。系统的处理流程是：首先定期从项目信息管理系统（源数据库）进行数据的抽取、清洗、转换和加载，检验数据是否符合数据仓库存储要求，如符合则将数据按主题进行存储，否则对数据再进行抽取、清洗、转换和加载。然后系统可根据项目建设的需要，从相关的主题中获得数据形成多维数据。通过OLAP分析来剖析多维数据，使项目管理者能够从多种维度、多个侧面、多种数据综合度查看数据，从而了解数据背后蕴含的规律。2.系统设计2.1 系统体系结构设计代建制项目风险分析系统
6、从项目信息管理系统（源数据库）中将相关业务数据进行抽取、清洗、加工、整理、加载到集中统一的数据仓库中，在数据仓库中形成基础的统计分析数据的存储。数据仓库、数据集市中蕴含的信息可以通过报表、OLAP分析、即席查询等形式向风险分析系统使用人员展现。代建制项目风险分析系统使用人员通过客户端展示软件或WEB浏览器访问门户。在登录系统后，系统将按照用户的授权、角色展现集成的信息。2.2 数据仓库模型设计过程数据模型是对现实世界进行抽象的工具。在信息管理中需要将现实世界的事物及其有关特征转换为信息世界的数据，才能对信息进行处理与管理，这就需要依靠数据模型作为转换的桥梁。这种转换经历了从现实到概念模型，从概
7、念模型到逻辑模型，从逻辑模型到物理模型的转换。在数据仓库建模的过程中同样也要经历概念模型、逻辑模型与物理模型的三级模型开发。因此，数据建模可以分为三个层次：概念模型（高层建模，实体关系层）；逻辑模型（中间层建模，数据项集）；物理模型（底层建模）。2.3 ETL设计ETL即数据抽取、转换和加载，是数据仓库实现过程中，将数据由数据源系统向数据仓库加载的主要过程。数据抽取：从数据源系统抽取数据仓库系统需要的数据；数据转换：将从数据源获取的数据转换按数据仓库要求的形式，对数据进行转换；数据加载：将数据装入数据仓库。2.4 主题设计数据仓库是面向主题的，在项目风险分析中，数据仓库的主题可分为7个：成本主
8、题、合同主题、工期主题、质量主题、技术管理主题、经济影响主题、政治干预主题和自然因素主题。2.5 OLAP设计数据仓库中蕴含的信息可以通过OLAP分析向代建制项目风险分析系统使用人员展现。OLAP分析是代建制项目风险分析系统建设的主要目标之一。在确定了OLAP分析目标之后，可以根据目标所涉及的主题从数据仓库中抽取所需的数据。3.系统实现3.1 系统实现环境系统采用联合的系统架构方法，一方面有管理的逐步设计和开发各个独立的数据集市，同时研究一个统一的信息模型应用到数据集市的开发上。这种架构一方面避免因为数据仓库工作量太大导致实施时间过长，不能及时看到成效；另一方面能按专业解决目前急需的数据汇总、
9、报表等需求。3.2 部分系统实现描述技术管理专题主要是进行技术管理各方面存在的风险分析。以技术管理中的代建合同不够专业、代建项目缺乏政策法规、设计上达不到要求、施工阶段管理不到位和施工阶段材料不到位分别进行分析，由这些实体构成事实表，事实表和维表形成星型模式的多维数据结构。然后进行OLAP分析，最后将结果以不同形式展现。4.结论数据仓库是近年来在信息管理领域得到迅速发展的一种面向主题、集成的、随时间变化的、非易失性数据的集合，其目的在于支持管理层的决策。本文简单介绍了代建制风险分析的过程、数据仓库技术在代建制项目风险分析的需求分析、设计方案以及系统的实现。相信随着数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术的不断发展和完善，建设项目风险分析支持系统必然有更广阔的应用前景。专心-专注-专业
