《聚类分析(Q型,R型聚类)算法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《聚类分析(Q型,R型聚类)算法（10页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、真诚为您提供优质参考资料，若有不当之处，请指正。信息与计算科学专业实验报告课程名称数据挖掘原理与算法总实验学时： 第 次共 次实验项目名称聚类分析本次实验学时数： 实验类型日期20 16 年 5 月 25 日星期 三 年级本13信计01班学生姓名黄顺团学号20134390131课任教师唐志刚1. 实验目的： 用数据挖掘聚类算法（Q型聚类、R型聚类）求分类微博数据。2. 实验环境：MATLAB 7.0。 Windows 7操作系统。3. 实验内容由于数据集比较大，数据TXT文件不引入报告中。命名为julei.txt。相关两个源文件代码文件如下：1、 Untitled.mclc,clearload
2、 julei.txt %把原始数据保存在纯文本文件julei.txt 中r=corrcoef(julei); %计算相关系数矩阵d=1-r; %进行数据变换,把相关系数转化为距离d=tril(d); %取出矩阵d 的下三角元素d=nonzeros(d); %取出非零元素d=d; %化成行向量z=linkage(d,average); %按类平均法聚类dendrogram(z); %画聚类图T=cluster(z,maxclust,4) %把变量划分成4类for i=1:4 tm=find(T=i); %求第i 类的对象 tm=reshape(tm,1,length(tm); %变成行向量 fp
3、rintf(第%d类的有%s n,i,int2str(tm); %显示分类结果end r %显示相关系数矩阵2、 Untitled2.mclc,clearload julei.txt %把原始数据保存在纯文本文件julei.txt中julei(:,5)=; %删除数据矩阵的第5列,即使用变量1,2,3,4julei=zscore(julei); %数据标准化y=pdist(julei); %求对象间的欧氏距离,每行是一个对象z=linkage(y,average); %按类平均法聚类dendrogram(z); %画聚类图for k=2:8 fprintf(划分成%d类的结果如下：n,k) T
4、=cluster(z,maxclust,k); %把样本点划分成k类 for i=1:k tm=find(T=i); %求第i类的对象 tm=reshape(tm,1,length(tm); %变成行向量 fprintf(第%d类的有%s n,i,int2str(tm); %显示分类结果 end if k=8 break end fprintf(*n); End输出结果为：1、图一（R型聚类） T = 4 2 3 1 2第1类的有4 第2类的有2 5 第3类的有3 第4类的有1 r = 1.0000 -0.1824 0.0439 -0.0298 -0.0871 -0.1824 1.0000 0
5、.2844 0.4158 0.9003 0.0439 0.2844 1.0000 0.1883 0.3327 -0.0298 0.4158 0.1883 1.0000 0.4965 -0.0871 0.9003 0.3327 0.4965 1.00002、图2 （各对象聚类树形图）划分成2类的结果如下：第1类的有128 268 第2类的有1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 4
6、7 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 129 130 131 132 133 134 135 13
7、6 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 21
8、1 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 28
9、7 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 *划分成3类的结果如下：第1类的有125 274 第2类的有1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75
10、76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 126 127 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158
11、159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233
12、234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 269 270 271 272 273 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 第3类的有128 268 *划分成4类的结果如下：第1类的有19 25 41 101 111 121 171 1
