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问卷调查的抽样框抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两种。随机抽样的抽样推断是由部分推 算整体的方法，它以概率论中的大数法则和中心极限定理为理论依据，可以事先 计算和控制抽样误差。通常所说的样本即指由随机抽样方法抽取的总体中的部分。 随机抽样方法包括：简单随机抽样、等距抽样、分层抽样和整群抽样。而非随机 抽样是指导在抽样时不按照随机原则，而是由调查者根据调查目的和要求，主观 设立某个标准从总体中抽选样本的抽样方式。包括：方便抽样、判断抽样、配额 抽样和滚雪球抽样。非随机抽样的样本选取有偏差，不能代表总体的特征，因此 抽样设计中因予以避免。例如，做读者调查，不论是图书馆使用情况还是满意度 调查，都不能只在图书馆内拦截读者作为样本，这种是典型的方便抽样。抽样方案的设计需要遵循以下几点原则：1. 最佳效果原则（费用与精度相平衡的原则）。2. 现问卷甄别、数据处理相呼应的原则。3. 用户认可的原则。简单随机抽样最具代表性，但是要针对不同群体对比研究时，样本的差异过 大会影响结果。个人以为分层抽样方法较为合理。例如我的项目中调查在校生的 阅读倾向，则将符合要求的学生做统计后（除去留学生，成教等）总数为2万多 人，考虑要作年级和教育差异对比，可将学生分为本科、硕士、博士三个大群体， 根据最大样本数估计需要抽取1068人就足够了。经求取比例，最低比例4.3% 可以满足样本需求。
