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1、大数据一体化教学实训平台简介大数据一体化教学实训平台是由泰迪科技自主研发，旨在为高校大数据有关专业提供一体化教学实训环境及课程资源。本平台共涉及9大模块：云资源管理平台、教学管理平台、大数据分析平台、Pthon数据挖掘建模平台、R语言数据挖掘建模平台、大数据开发实训平台、 Python编程实训平台、R语言编程实训平台、大数据整合平台。以教学管理平台、云资源管理平台为支撑,以优质的课程、项目案例资源为核心,并以自主研发的数据挖掘建模平台为实训工具,把课程、软件、硬件内容统一结合，满足高校大数据教学与实训的一体化平台。大数据一体化教学实训平台架构（总）大数据一体化教学实训平台架构(理学方向)大数据
2、一体化教学实训平台架构(工学方向)大数据一体化教学实训平台特点 B/S架构：可直接通过客户机的浏览器对服务器端的一体化教学实训平台进行访问。 模块丰富：提供软硬件管理、教学管理、实验实训等系列模块,满足不同的教学与实训场景使用。 拓展性强：教师自主开设新课程、添加多种课程资源与活动,满足顾客的个性化需求。 单点登录:顾客只需一次登录即可访问所有的教学与实训平台,解决了登录繁琐、操作不便等问题。 资源一体:提供教学大纲、教学视频、教学PT、课后习题、实验指引书、实验数据、实验代码、实验环境等一系列的教学实训资源，全方位解决实际教学与实训过程中所遇到的问题。 教学一体：分别提供“教”与“学”的软件
3、环境，教学与实训模块深度融合，真正实现一体化。 软硬件一体:硬件环境采用云柜的方式进行搭建,内部集成机柜、服务器（部署一体化教学实训平台)、供配电、UPS、变频空调、应急通风等,整个云柜架构和谐统一、以便安装与维护。云资源管理平台简介云资源管理平台重要对实验室云虚拟化资源进行管理及维护，负责对实验室所有软件系统进行管理与监控，将云存储资源、服务器资源和网络资源整合，然后通过虚拟化搭建私有云平台，在私有云平台上搭建教学管理平台与一系列的大数据实训平台。云资源管理平台功能及特点l 支持系统资源实时记录和监控l 支持云主机批量操作和管理l 支持云主机模板创立与分派l 支持操作日记查看和可视化分析l
4、支持物理服务器集群管理l 支持基本网络与私有网络l 云硬盘可独立挂于云主机l 平台系统高可用，容错性强l 云主机性能卓越,媲美物理机教学管理平台简介教学管理平台是针对高校在教学中对教学资源、班级学员、练习考试、成绩等方面进行管理的平台。重要将老式的教学管理与练习考试等线下教学与学习模式转化为线上学习共同体，提高教师的教学效果及学生的学习效率。语言数据挖掘建模平台界面截图课程建设思路泰迪鱼骨教学法泰迪科技根据高校实践教学中的痛点，提出“鱼骨教学法”的概念。以公司真实需求为导向,通过机器学习、网络爬虫技术、ETL数据迁移与预解决、Pthn编程技术、数据可视化、Haoo项目实训等课程学习，把理论教学
5、、案例教学、工具教学、实训项目融合一体，学生学习的技能紧紧环绕公司实际应用需求,将掌握的理论知识,通过公司案例的形式进行衔接,达到知行合一,“用以致学”的目的。l 基于鱼骨教学法,泰迪科技针对高校大数据有关专业设计了大数据系列课程l 每门课程都在一体化教学实训平台上进行授课、实训、管理、维护等R语言数据挖掘建模平台简介R语言数据挖掘建模平台是面向高校理学方向专业在R语言方面的数据分析与挖掘课程的分析建模工具，底层基于R语言引擎计算，每个顾客可直接从教学管理平台跳转至本平台进行使用。本平台支持工作流计算，提供丰富的数据挖掘算法及图表可视化效果。同步支持上传R语言算法到平台端进行数分析与挖掘，具有
6、高度可用性及灵活性。语言数据挖掘建模平台界面截图Pytho数据挖掘建模平台简介 Python数据挖掘建模平台是面向高校在Python方面的数据分析与挖掘课程的分析建模工具，底层基于Python引擎计算，每个顾客可直接从教学管理平台跳转至本平台进行使用。本平台提供丰富的使用示例及优质的基于Python的大数据行业案例，顾客可快捷简便地使用其进行建模分析的学习。同步提供丰富的算法，每个算法可查看其基于Python的实现源代码，协助学生更好学习数据挖掘算法及有关知识。Pyhon数据挖掘建模平台界面截图提供丰富的案例模板提供丰富的案例模板R语言/tho数据挖掘建模平台功能及特点l 支持多种数据接入方式
7、,并支持数据分享功能l 提供上传基于R语言Pthn的自定义算法源码的功能l 提供第三方算法模型在本平台部署及分享功能l 提供数据源或工程设立定期任务的任务调度功能l 数据挖掘工程采用工作流方式进行搭建及计算l 提供丰富的数据挖掘算法l 提供优质的大数据挖掘案例模板l 提供所有算法API(AR包）和Webervice接口l 提供各模块所相应的应用开发接口大数据分析平台平台大数据分析平台简介大数据分析平台重要面向高校工学方向专业的基于ado和park的数据分析与挖掘课程的分析建模工具，底层基于HadoopSpak分布式引擎，每个顾客可直接从教学管理平台跳转至本平台进行使用。支持工作流，顾客可在没有
8、编程基本的状况下，通过拖拽的方式进行操作,以流程化的方式将数据输入输出、数据预解决、挖掘建模等数据挖掘过程连接，建立一种完备的数据挖掘工程。大数据挖掘建模平台界面截图提供丰富的数据挖掘案例模板提供丰富的Hado/Sp数据分析与挖掘算法大数据分析平台平台大数据分析平台简介大数据分析平台重要面向高校工学方向专业的基于Hadoo和Spark的数据分析与挖掘课程的分析建模工具，底层基于aop/Sprk分布式引擎,每个顾客可直接从教学管理平台跳转至本平台进行使用。支持工作流，顾客可在没有编程基本的状况下,通过拖拽的方式进行操作，以流程化的方式将数据输入输出、数据预解决、挖掘建模等数据挖掘过程连接,建立一
9、种完备的数据挖掘工程。大数据挖掘建模平台界面截图提供丰富的数据挖掘案例模板提供丰富的Hadop/par数据分析与挖掘算法l 规范的数据挖掘原则流程l 优质的大数据挖掘案例模板l 丰富的adp/Spark分布式挖掘算法l 灵活多样的应用开发接口R语言编程实训平台R语言编程实训平台是一套建立在虚拟化层上基于R语言的实训平台，其部署于服务器端，内含R语言软件工具，每个顾客可直接从教学管理平台跳转至本平台进行使用。本平台更注重理学专业方向中的记录分析、建模应用，数据分析与挖掘等,其具有强大的建模分析与丰富的图表可视化功能。本平台让学生在掌握了理论的基本上,结合大数据实践应用案例的学习与实操,通过基于R
10、语言项目实战，让学生在短时间内掌握使用R语言工具进行数据分析与挖掘。语言编程实训平台界面截图支持查看实验指引书的同步在实训平台中进行编程实验提供丰富的基于Ptho的实验指引书、实验数据、实验代码等资源R语言/Pthon编程实训平台特点l 基于B/S架构，以便维护与管理l 提供与实际应用一致的数据分析与挖掘工具l 提供统一、高性能的大数据开发实验环境l 提供大数据系列教程的实验指引书、源码、数据l 同一界面内可查看实验指引书及操作实验虚拟机l 支持实验虚拟机全屏操作l 迅速下载实验虚拟机中文献至本地物理机大数据开发实训平台简介大数据开发实训平台是一套建立在虚拟化层上基于dop与Spark的实训平
11、台，本平台提供了一种开放、稳定和高度可扩展的框架，集成有Apaceadoop的数据流业务与既有的数据架构，每个顾客可直接从教学管理平台跳转至本平台进行使用。基于此平台，顾客能在极短的时间内掌握Haoop分布式文献系统HFS、大数据并行计算编程框架MapReue、Hado资源管理器YN、大数据仓库ive、分布式存储系统Bse、高档过程语言i、大规模数据解决计算引擎Spark、工作流定义组件ozie和其她组件的使用措施,基于以上组件完毕大数据开发实训项目,进行基于Hadop/Spark框架的大数据应用开发。大数据开发实训平台界面截图支持查看实验指引书的同步在实训平台中进行编程实验大数据开发实训平台
12、特点l 提供丰富、强大的Hdoop生态圈组件l 提供统一、高性能的大数据开发实验环境l 提供大数据系列课程的实验指引书、源码、数据l 同一界面内可查看实验指引书及操作实验虚拟机l 支持实验虚拟机全屏操作l 迅速下载实验虚拟机中文献至本地物理机大数据教学演习沙盘简介大数据教学演习沙盘旨在协助学生更好地理解业务场景及产生项目有关数据。每个沙盘都根据公司实际项目建设而成，并提供沙盘配套的教学实训资源。重要涉及：机智过人机械臂实训装置、动态人脸辨认比对实训装置、电力智能分项计量实训装置、菜品智能推荐沙盘等。“大数据教学演习沙盘”实验课程变化老式的教学模式，将理论与实践融为一体的设计思路，使学生在参与、
13、体验中完毕从知识到技能的转化,这种体验式教学方式完全不同于老式理论教学及案例教学，是教学方式的一大创新。大数据教学演习沙盘机智过人机械臂实训装置沙盘简介：机智过人教学实训装置由基于深度学习的无序抓取装置（如下称:机器人)和顶尖数据挖掘建模平台（如下称:建模平台)构成，其采用工业相机和激光位移传感器相结合的方式获取无序零部件的空间位置信息,并将位置信息和机器人随机抓取的成果反馈给建模平台，建模平台运用深层卷积神经网络等深度学习算法进行训练,然后将成果传播给机器人使其可以通过训练自动实现无序零部件的抓取，极大提高了机器人的智能性。沙盘特点: 通过机器人的训练自动实现无序零部件的抓取,无需人工参与调
14、试。 通过建模平台进行深层卷积神经网络等深度学习算法训练，与机器人交互实现自动预测最佳抓取位置。 通过数小时的训练，机器人对无序零部件的抓取成功率可达90%以上。大数据教学演习沙盘机智过人机械臂实训装置大数据教学演习沙盘菜品智能推荐沙盘沙盘简介：菜品智能推荐沙盘重要服务于高校的教学及实训。一、提供用餐场景的实物模型，以便学生对具体业务的理解,更加形象地展示餐饮菜品智能推荐的主题;二、可以模拟产生有关的用餐数据，涉及订单数据，顾客行为日记和推荐菜品信息等，可以根据沙盘产生的数据对其进行有关的数据分析挖掘;三、顾客可上传智能推荐方略的规则到平台端，可实现该方略的在线评价。沙盘特点: 高度仿真，数据丰富 不限制实现智能推荐的工具 可自定义推荐方略,实时验证推荐效果提供高度仿真的点餐系统提供功能丰富的沙盘后台管理系统
