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1、matlab 与 spss 方差分析比较 一、单因素方差分析下面X数据各列是不同人(5个罗)的劳动率值x =256254250248236242330277280252280290230305220298295302289252要分析他们是否存在劳动率差异，显然这是单因素方差分析。1) matlab anova1(x)ans =0.1109 同时给出方差分析表：2)spss这里要注意SPSS操作之前要先进行数据变换如下 x1=x(:,1);x(:,2);x(:,3);x(:,4);x(:,5) x1 =2562422802982902952502772303022482803052892362
2、52220252x2=x1,ones(4,1);2*ones(4,1);3*ones(4,1);4*ones(4,1);5*ones(4,1)x2 =2561242128012981254233022902295225033344445555然后将 x2 数据拷贝到 spss 中，如下图：277230302248280305289236252220252再进行如下图示操作：点击ok就可得到结果：OnewayDat aSet 0ANOVASum of SquaresdfMean SquareSiq.ElEtWEED Groups6125.70041531.4252:262-.111Within
3、Groups1 0156.50015677.100Total16202.20019可以看到结果与matlab方差分析一致。二、双因素方差分析以下数据是两种机器（两行），三种环境（三列）下大米产量5.50004.50003.50006.5000 5.0000 4.0000就这两种因素(机器和环境)对大米产量有无影响做方差分析1)matlab p=anova2(x) p =0.0161 0.0572及方差分析表：2)spss需先对数据进行变换，在 matlab 中： x1=x(:);y1=1,2,1,2,1,2;y2=1,1,2,2,3,3;x2=x1,y1,y2x2 =5.50001.00001
4、.00006.50002.00001.00004.50001.00002.00005.00002.00002.00003.50001.00003.00004.00002.00003.0000然后拷贝到 spss 中产量机器环境var5.501.001.006.502.001.004.501.002.005.002.002 003.501.003.004.002.00.3.00再如下选择Tables机号aCompare MeansCorrelate0-SPSS Data EditornsformAnalyse graphs Utilities Add-ons也 n 聽唸HelpReportsDe
5、scriptive StatisticsGeneral Linear ModelGeneralized Linear Models-Mixed ModelsRegressionVisible: 1黜 Univariate.hult Multivariate.kef1 Repeated Me$Mres.-.-Variance Components；.-.单击 ok 得到：Unavariate Analysis of VarianceDat aSet 0etween-Subjects FactorsN机器1.4/2-3环境122-232Tests of Eiitween-Subjects EffectsDEtJEndEnl 也ri日 ble:产星SourceType III Sum of Sauare:-dfMean SquareFSia.InterceptHypothesis140.1671140.16755.143.018Error5.03322.64I机器Hypothesis.6671,6716.000.057Error.0332-，D42h环境Hypothesis5.08322.?54261.000.016Error.0332,042b机器*环境Hypothesis.0032：042Error.0000c可以看到结果与 matlab 一致。
