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1、SAS 课程设计报告学生姓名：朱世琪班级：信计 C081指导教师：睢百龙学号：085102选择的对象阐述及分析：在 选 择 数 据 方 面 一 度 陷 入 绝 境 ，有 的 数 据 不 是 不 合 适 就 是 量 不全，可 用数据一时洛阳纸贵啊。最 后把想要研究得数定位在建 筑业总产值上面，也是应对时下抄房热，房 价居高不下的社会现 象 。希 望 可 以 通 过 对 房 建 筑 业 总 产 值 方 面 的 分 析 ，调 查 ；再 对 比 当今商品房的现价知道开发商到底那了几分利。建 筑 业 在 一 定 时 期 内 完 成 的 以 价 值 表 现 的 生 产 总 量 ，是 反 映 建筑业生产成果
2、的综合指标。通过它可以了解建筑业的生产规 模、发展 速 度、经营 成 果，并为 国 家制 订 经济 建 设计 划 提供 依 据 。 中国现行统计制度规定，建筑业总产值包括：施工产值，即建 筑企业自行完成的建筑工程产值、设备安装工程产值、建筑物大 修理价值及非标准设备制作的产值。附属、辅助生产单位为外 单位提供的建筑制品和工业性作业价值。为外单位进行建筑安 装提供服务的产值和建筑机械租赁收入。其他产值，如企业所 属勘察设计单位向外单位提供的科研成果、技术服务和劳务的收 入等。 勘察设计产值等。在知道以上定义后我结合在国家统计局找到的数据开始了 我的 分析 ， 但 是数据量 着实 不是 小数（ 随
3、便 一个 投资 商都 是 10 位数的撒钱啊）， 由于个人能力有限， 所以只挑选了一年的几个 城市进行了数据分析。通过对建筑业总产值的调查，大体可按行业和登记注册类型 分为两类。这两类又有各自有几个下属项。登记注册类包括：内 资企业，港澳台商投资企业，外商投资企业。以下就是我对着两 类进行的整理；行业类包含房屋和土木工程建筑业，建筑安装业， 建筑装饰业， 其他建筑业。获得数据过程：国家统计局年鉴 2010年建筑业类 2009 年全国各地建筑业总产值表格数据整理数据后的结果：按行业分 按登记注册类型分地区合计房屋和土 木工程建 筑业建筑安装业建筑装饰业其他建筑业内资企业港澳台 商投资 企业外商投
4、资企业上海38305439305884324860188259185826496136727537794023783879江苏102651097887822708491240438813619894521.01E+08370942803847浙江95887214892681363259732260898175036595381854166235339125安徽223957271943386820907646332102378852.23E+082646934812福建220412661953662412711257980694354482180070122011620449江西13232428
5、11819780904755280372227152113191173396491606山东4579153839160019478457711791466678174543461673173283749湖北35964867312850172894558816211969081359288342235413680导入数据时建表如下表：areatotalABCDEFG1383054393058843248601882591858264961367275377940237838792102651097887822708491240438813619894521.01E+083709428038473
6、958872148926813632597322608981750365953818541662353391254223957271943386820907646332102378852.23E+0826469348125220412661953662412711257980694354482180070122011620449613232428118197809047552803722271521131911733964916067457915383916001947845771179146667817454346167317328374983596486731285017289455881
7、6211969081359288342235413680分析与用到的章名：第二章：折线图图示：上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、湖北以上城市建筑业总产值total426810000000080000000600000004000000020000000area图示：E内资企业建筑业总产值F 港澳台商投资企业建筑业总产值图示：A房屋和土木建筑业B 建筑安装业C 建筑装饰业D 其他建筑业第三章：总体均值的区间估计注：区间从LCL至UCL之间，均值是Mean1、建筑业总产值95% Confidence IntervalsParameterEstimateLCLUCLMean47033697.
8、018675131.675392262.4Std Dev33920880.022427609.069038220.4Variance1. 151E+155.030E+144.766E+152、房屋和土木工程建筑业产值95% Confidence IntervalsParameterEstimateLCLUCLMean41234268.315571312.366897224.2Std Dev30696547.520295763.762475826.4Variance9.423E+144.119E+143.903E+153、建筑安装业产值95% Confidence IntervalsParame
9、terEstimateLCLUCLMean3569617.381509945.475629289.28Std Dev2463660.711628908.785014219.89Variance6.070E+122.653E+122.514E+134、建筑装饰业产值95% Confidence IntervalsParameterEstimateLCLUCLMean948316.250301674.5101594957.99Std Dev773475.548511402.0371574233.20Variance5.983E+112.615E+112.478E+125、其他建筑业产值95% Co
10、nfidence IntervalsJParameterMean Std Dev VarianceEstimate1661997.881406891.961.979E+12LCL485806.759930200.5978.653E+11UCL2838188.992863407.958.199E+126、内资企业建筑业产值Jj95% Confidence IntervalsParameterEstimateLCLUCLMean71660680.113783238.0129538122Std Dev69229657.545772859.9140901190Variance4.793E+152.09
11、5E+151.985E+167、港澳台商投资企业建筑业产值95% Confidence IntervalsParameterMean Std Dev VarianceEstimate214120.125263358.2136.936E+10LCL-6052.8507174125.6423.032E+10UCL434293.101536005.6202.873E+118、外商投资企业建筑业产值95% Confidence IntervalsParameterEstimateLCLUCLMean285143.3751191.2437569095.506Std Dev339647.160224565
12、.922691274.384Variance1.154E+115.043E+104.779E+11第四章：多元线性回归1、ABCD 建筑业总产值与房屋和土木工程建筑业产值和建筑安装业产值和建筑装饰业产 值和其他建筑业产值的关系Model Equationtotal =116288+1.0117 A +1.1142 B +0.7166 C+0.0347 DR_Iota220000000 8000000021P_total_22、D E F 建筑业总产值与内资企业产值和港澳台投资企业产值和外商投资企业的关系第七章 典型相关系数Correlation MatrixEFGCanonical Corre
13、lations0.19050.18160.60550.11110.48920.86990.12020.60940.9080-0.2741-0.20240.0662CanRsq0.9920410.9443080.139798CanCorr Adj. CanCorr Approx Std Error0.9960120.9935430.0030080.9717550.9645500.0210500.3738960.2361470.325126第1 典型相关系数为0.996012，校正值为0.993543，标准误差为0.003008，典型相关系数的 平方为0.992041；第2 典型相关系数为0.971755，校正值为0.964550，标准误差为0.021050， 典型相关系数的平方为0.944308，第 3 典型相关系数为0.373896，校正值为 0.236147，标准 误差为 00.3
