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1、摘要：经济的发展，社会的进步推动了我国科学技术的不断完善和创新，当 前，随着5G通信技术的快速发展，以及传感器和处理器等嵌入式设备的计算和 存储能力不断增加，这些网络通信和嵌入式设备在工业系统中的应用越来越普遍。 工业物联网是由应用程序、软件系统和物理设备三者组成的大型网络，这三者与 外部环境以及人类之间进行通信和共享智能。本文主要对工业自动化中的物联网 技术应用做论述，详情如下。关键词：工业自动化；物联网技术；应用引言工业互联网技术是互联网应用的延伸和拓展。特别是近年来，工业网络建设 和自动化领域的改革不断深入，它成为现代网络和工业生产自动化的重要组成部 分，在实际工业生产中发挥着重要作用，
2、对企业具有显著的社会效益和经济效益。1物联网技术的特点被广泛应用的物联网技术是在互联网基础上发展起来的一种新的应用技术， 从某种意义上说，这是一种基于互联网的衍生出来的技术，通过这一技术的应用 可以智能地识别某些对象的信息。例如，对于一些特殊的设备和系统，可以通过 无线网络传感器进行控制。物联网技术是比较新的，现在它可以在中国的各个领 域接入网络。例如，在医学领域，有关药物、医疗设备和患者医疗信息的资料由 政府提供。因此，该服务易于了解患者，进行准确的治疗，制定个性化的治疗计 划，减少患者的痛苦，使整个医院的护理工作更加有序。目前，医学需要通过物 联网提供信息，多种护理服务进行合并，实时数据采
3、集，异常情况下尝试网络管 理，可快速获得反馈，确保有效、快速、个性化管理。目前，许多主要航空公司、 计算机企业和公共工程都在香港建立物联网公司。企业现在工作在各行各业，与 物联网有着形影不离的联系，这是大多数企业自动化培训和创新的重要基础。2.1基于区块链技术的工业制造数据安全共享方法区块链技术是将网络协议、共识协议、对称加密算法、哈斯算法等进行多层 融合，集成一个难篡改、不可伪造、匿名的数据信任访问分布式技术。在该文设 计的工业制造数据安全共享方法中，区块链技术的作用是使数据安全共享行为中 数据具有可共享性，并且为所有工业制造数据安全共享交易提供准确的记录。工 作原理是区块链技术对数据识别，
4、将共享的数据按照时间戳排序，按照排序结果 生成区块链技术的指向序列，实现工业制造数据的封装，为数据共享提供一个有 效验证的过程，提高数据共享的安全性。工业制造数据安全共享加密流程是数据 安全共享必不可少的一个环节，目的是利用关联数据加密密钥，保证数据共享的 安全性。该文通过访问控制技术和数据属性基加密算法实现。数据访问控制技术 可以为数据安全共享提供支撑，此技术突出传统的访问控制原理，具有可视化的 访问标识，解决多源异构性的工业制造数据安全共享问题。数据属性基加密算法 也被称为ABE，与访问控制技术相互结合，在一定程度上提高了共享行为中数据 的安全性。数据属性基加密算法的遍历原理是接收访问控制
5、技术发送的数据共享 安全序列，只有数据共享接收端的用户属性与密文属性的重复率大于设置的共享 标准后，数据共享才可以对接收端进行数据共享。工业制造数据安全共享行为的 加密密钥是根据数据本身的属性与共享接收者的信息集成，在数据加密密钥的基 础上，结合数据需要分享的访问结构，产生数据安全分享的加密密文。2.2工业互联网主动标识载体应用2.2.1数字身份认证所谓数字身份认证就是关于认证、授权以及用户属性（如物品名称、网络地 址等信息）的声明集合，主要功能是在不同的安全域之间提供身份认证和授权信息 交换，为用户跨平台进行身份认证和授权提供了方便，解决了多个系统共享认证、 授权过程中的信息传递问题。传统的
6、身份认证存在许多缺陷，如用户数据与隐私 的泄露问题。在身份认证过程中，服务器可能受到网络攻击，造成用户数据与用户 隐私的泄露。此外，传统身份认证效率低，各服务提供商或认证机构间互为“数据孤岛”，难以打通；与此同时，用户的认证信息碎片化，无法完整地反映用户的身 份特质。利用主动标识载体技术可以为数字身份认证提供强有力的保障。当要验 证用户的身份时，标识解析服务器向目标标识载体发出认证请求，主动标识载体响 应标识解析服务节点的请求，以标识编码的方式表明用户身份和相关属性,标识解 析服务节点接收到主动标识载体的认证响应之后，验证其消息来源是否可信，验证 通过之后，解析标识编码获得认证信息,提高了身份
7、认证的效率和安全性。2.2.2设备数据采集和分析管理对于大部分制造企业，数据采集一直是个令人烦恼的事情，不但工作繁重，同 时也无法保证数据的准确性，管理人员得到的数据往往已经滞后了一两天，而对于 现场的不良产品信息及相关的产量数据,如何实现高效、简洁、实时的数据采集 更是一大难题。通过主动标识载体能够建立生产数据及设备状态信息采集分析管 理机制，利用主动标识载体采集生产设备的工作和运行状态数据，实现对设备的监 视与控制，配合标识解析服务节点上传标识数据至用户的操作系统,对采集的数据 进行分析处理与诊断，同时也可为产品全生命周期系统（PLM）和企业资源管理系 统（ERP）等其他工业软件提供数据支
8、持，具有助力企业数据采集、设备监控、数 据分析处理等功能。例如在仪表制造企业，嵌入符合标识解析协议的芯片、模组， 通过二级节点的标识注册,完成权属移交。在仪表应用企业,通过空口协议完成标 识的写入和注册，并面向热力、燃气、水利等行业提供标识解析服务，结合标识解 析完成终端的连接和权限的获取,对远程计量提供有效支撑。2.3工业物联网聚类框架工业物联网数据流的自适应聚类方法是工业物联网时代信息处理要解决的基 本问题。工业物联网数据流挖掘总体框架。它主要分为:数据收集层，数据挖掘层 以及数据应用层。由于工业物联网数据量巨大、协议标准众多、安全性考虑不足 等缺陷，数据收集层大多采用传统传感器技术来获取
9、数据，如GPS、Net work Flow 以及海量信息化数据等。数据挖掘层接收来自数据收集层中的数据，以流的形式 传入处理器中;在数据挖掘层中采用的是先利用本文提出的工业物联网自适应聚 类技术进行聚类分析，再将聚类结果集通过数据传输存储到总服务器中。在数据 应用层中，数据存储总服务器通过类别分别传入到对应的应用上，从而达到分布式 管理。对数据达到针对性应用。结语全球物联网技术的创新与发展越来越受到业界的关注，致力于全球物联网技 术的推广应用，在进口工业自动化制造、流通和生产活动领域，有利于进一步加 快科技工业生产自动化进程，物联网的应用不仅能够降低企业成本，为企业顺利 实现长远规划目标，确保
10、生产质量，还能进一步提高生产效率创造有利条件。物 联网技术在工业生产自动化领域逐步扩大应用范围，降低能源消耗和高质量排放， 绿色环境的任务帮助企业树立良好的社会形象，在激烈的市场竞争中占有绝对优 势，为整个行业的可持续发展奠定了坚实的基础。参考文献1 马爱民，胡玥明，王冠宇.物联网技术在工业自动化中的应用与研究J.自 动化技术与应用，2013,32(06):117-119.2 冯攀.工业自动化控制中远程控制与物联网技术的应用J.大众标准 化，2019(12):220+222.3 吕晓红，孔峰，王华.基于ARM-LINUX平台的物联网服务器设计J.电子技 术，2014,43(04):33-35+32.
